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                          • Cloud Operations Engineer
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                          Standorte

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 7 Tage
                          4

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          13



                          7 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz im Umkreis von 30 km

                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Frankfurt, Koblenz, Saarbrücken, Nürnberg
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
                          Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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                          Data Engineer (m/w/d) Koblenz

                          Hiba Immobilien GmbH & Co KG
                          Koblenz, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). * Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.
                          aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). * Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
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                          Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
                          Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
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                          8 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Data Enablement Engineer (m/w/d)

                          BMS Corporate Solutions GmbH
                          bundesweit, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
                          Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
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                          (Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)

                          fulfillmenttools
                          Köln, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
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                          System Engineer Data Centers EMEA (m/f/d)

                          Corning Optical Communications GmbH & Co. KG
                          Berlin, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Systems Engineer Data Centers EMEA (m/f/d) The carrier network product group consists primarily of products and solutions for optical-based communications infrastructure for services such as video, data and voice communications. At Corning, we develop and manufacture state-of-the-art optical and data center infrastructure that enables the world's most advanced networks. We're looking for a creative Systems Engineer who enjoys working with technology, customers, and real-world solutions, not just theory. * Design Optical network solutions for Data Centers and LAN projects using Corning products * 2–5 years of experience in data centers, telecom, or ICT. * Solid understanding of data center infrastructure and optical networks. * Data Center Engineering Background (beneficially). * Exposure to leading data center and optical network technologies.
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                          Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
                          Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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                          Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
                          Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
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                          AI DATA ENGINEER (M/W/D)

                          Woodmark Consulting AG
                          Bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
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                          AI-Entwickler (m/w/d)

                          epostbox epb GmbH
                          bundesweit, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen. * Skalierbare KI-Systeme: Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Cloud- oder Produktionsumgebungen, mit Fokus auf Multi-Tenant-Sicherheit und Performance.
                          Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen. * Skalierbare KI-Systeme: Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Cloud- oder Produktionsumgebungen, mit Fokus auf Multi-Tenant-Sicherheit und Performance.
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                          Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur
                          Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur
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                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          BridgingIT GmbH * München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
                          BridgingIT GmbH * München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
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                          Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.
                          Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.
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                          Microsoft Fabric Engineer / Fabric Data Engineer (m/w/d)

                          Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant
                          Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Wir starten aktuell die Migration unserer bestehenden Data‑Warehouse‑Architektur auf Microsoft Fabric – und suchen dafür einen erfahrenen Fabric‑Entwickler, der sein Know‑how einbringt und die neue Plattform aktiv mitgestaltet. * Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung unserer neuen MicrosoftFabric‑Datenplattform . * Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT‑Prozessen mit Fabric Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks). Fabric Data Warehouse / T‑SQL . * Mitarbeit in der Migration unserer bestehenden DWH‑Landschaft in die Fabric‑Welt Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2) * Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data‑Warehouse‑ oder Datenplattform‑Architekturen * Verständnis für ETL-/ELT‑Design Patterns, Data Governance und Best Practices * Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir starten aktuell die Migration unserer bestehenden Data‑Warehouse‑Architektur auf Microsoft Fabric – und suchen dafür einen erfahrenen Fabric‑Entwickler, der sein Know‑how einbringt und die neue Plattform aktiv mitgestaltet. * Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung unserer neuen MicrosoftFabric‑Datenplattform . * Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT‑Prozessen mit Fabric Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks). Fabric Data Warehouse / T‑SQL . * Mitarbeit in der Migration unserer bestehenden DWH‑Landschaft in die Fabric‑Welt Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2) * Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data‑Warehouse‑ oder Datenplattform‑Architekturen * Verständnis für ETL-/ELT‑Design Patterns, Data Governance und Best Practices * Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning. * Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 ...
                          Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning. * Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 ...
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                          HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. * Design, Entwicklung und Betrieb von KI‑gestützten Automatisierungslösungen * Konzeption modularer KI‑Services für wiederverwendbare Automation in mehreren Bereichen * Implementierung von Monitoring, Telemetrie und Quality‑Mechanismen für produktive KI ‑Lösungen * Aufbau von KI‑Agenten, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und Tools ausführen können * Entwicklung neuer KI‑Services und Integration in bestehende Prozesse
                          HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. * Design, Entwicklung und Betrieb von KI‑gestützten Automatisierungslösungen * Konzeption modularer KI‑Services für wiederverwendbare Automation in mehreren Bereichen * Implementierung von Monitoring, Telemetrie und Quality‑Mechanismen für produktive KI ‑Lösungen * Aufbau von KI‑Agenten, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und Tools ausführen können * Entwicklung neuer KI‑Services und Integration in bestehende Prozesse
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für dieses abwechslungsreiche Umfeld wird ein Senior Data Architect (w/m/x) gesucht, der die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden entwickelt und verantwortet. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Für dieses abwechslungsreiche Umfeld wird ein Senior Data Architect (w/m/x) gesucht, der die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden entwickelt und verantwortet. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Architektur & Plattformentwicklung: Sie verantworten die Architektur, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Plattform inklusive Generative AI, Text- und Voice-Agenten sowie Workflow-Automatisierung. * KI-Agenten Entwicklung & Betrieb: Sie entwickeln, erweitern und betreiben komplexe KI-Agenten auf Basis von Copilot Studio und Azure AI und sorgen für deren stabile Integration in bestehende Systeme. * DevOps, Compliance & Betrieb: Sie etablieren DevOps-Standards, nutzen Azure-AI-Dienste und stellen Monitoring sowie Compliance (z. B. DSGVO, EU AI Act) sicher. * KI- & Cloud-Qualifikationen: Sie verfügen idealerweise über Weiterbildungen oder Zertifizierungen im Bereich Azure AI (z. B. Azure OpenAI, AI Search oder Cognitive Services). * SozialBank * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Gestalten Sie mit uns eine nachhaltig soziale Zukunft!
                          Architektur & Plattformentwicklung: Sie verantworten die Architektur, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Plattform inklusive Generative AI, Text- und Voice-Agenten sowie Workflow-Automatisierung. * KI-Agenten Entwicklung & Betrieb: Sie entwickeln, erweitern und betreiben komplexe KI-Agenten auf Basis von Copilot Studio und Azure AI und sorgen für deren stabile Integration in bestehende Systeme. * DevOps, Compliance & Betrieb: Sie etablieren DevOps-Standards, nutzen Azure-AI-Dienste und stellen Monitoring sowie Compliance (z. B. DSGVO, EU AI Act) sicher. * KI- & Cloud-Qualifikationen: Sie verfügen idealerweise über Weiterbildungen oder Zertifizierungen im Bereich Azure AI (z. B. Azure OpenAI, AI Search oder Cognitive Services). * SozialBank * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Gestalten Sie mit uns eine nachhaltig soziale Zukunft!
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                          We build innovative solutions on the Microsoft platform, foster internal AI communities, develop AI skills across the organization, and support the enablement future‑ready processes across the company. * Drive the adoption and effective use of AI solutions (e.g., Azure AI, Copilot) to optimize internal processes and enhance employee productivity * Collaborate with internal business departments to translate and prioritize identified internal use cases into practical AI solutions, focusing on the configuration, integration, and customization of existing platforms (primarily Microsoft) * Expand the internal AI community to encourage knowledge sharing, upskilling and promoting an AI-aware culture among all departments * Lead and manage internal AI innovation projects from conceptualization to successful rollout for our employees, ensuring alignment with departmental needs and ...
                          We build innovative solutions on the Microsoft platform, foster internal AI communities, develop AI skills across the organization, and support the enablement future‑ready processes across the company. * Drive the adoption and effective use of AI solutions (e.g., Azure AI, Copilot) to optimize internal processes and enhance employee productivity * Collaborate with internal business departments to translate and prioritize identified internal use cases into practical AI solutions, focusing on the configuration, integration, and customization of existing platforms (primarily Microsoft) * Expand the internal AI community to encourage knowledge sharing, upskilling and promoting an AI-aware culture among all departments * Lead and manage internal AI innovation projects from conceptualization to successful rollout for our employees, ensuring alignment with departmental needs and ...
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Rheinland Pfalz?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Rheinland Pfalz liegt bei 56.000 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Rheinland Pfalz liegen im Bereich zwischen 48.100 € und 66.800 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 7 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Rheinland Pfalz einen Cloud Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Rheinland Pfalz einen Cloud Data Engineer Job suchen: Koblenz, Bad Ems, Bad Sobernheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz suchen?
                          Wer nach Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz sucht, sucht häufig auch nach Cloud Engineer, Cloud Software Engineer, Cloud Software Developer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz??
                          Für einen Cloud Data Engineer Job in Rheinland Pfalz sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, Kommunikation, Apache Spark.

                          Zu welcher Branche gehören Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz?
                          Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz?
                          Für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland Pfalz gibt es aktuell 0 offene Teilzeitstellen.