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46 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Bayern im Umkreis von 30 km
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Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH
Wessling
Teilweise Home-Office
50000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware con
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware con
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, uns
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, uns
NEU
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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
NEU
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH
Wessling
Teilweise Home-Office
49000 - 68000 / (geschätzt für Vollzeit)
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware configuration and mission context that produced it. • Experience with APIs, databases, object storage, message queues or data pipelines. * We push limits, think outside-the-box and strive for technological excellen
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware configuration and mission context that produced it. • Experience with APIs, databases, object storage, message queues or data pipelines. * We push limits, think outside-the-box and strive for technological excellen
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Cloud Data Center (m/w/d) Specialist Platform Engineer
Cloud Data Center (m/w/d) Specialist Platform Engineer
set - software engineering gmbh
Nürnberg
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit
Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit
Cloud Data Center Specialist Platform Engineer (m/w/d)
Cloud Data Center Specialist Platform Engineer (m/w/d)
set - software engineering gmbh
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Administration und Integration moderner Cloud-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierungsplattformen. * Sie interessieren sich für den Betrieb und die Absicherung moderner Cloud-Umgebungen und möchten Ihr Wissen in Bereichen wie IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring und Logging weiter ausbauen. * Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen und Operatoren (z. B. mit Go) sind von Vorteil.
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Administration und Integration moderner Cloud-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierungsplattformen. * Sie interessieren sich für den Betrieb und die Absicherung moderner Cloud-Umgebungen und möchten Ihr Wissen in Bereichen wie IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring und Logging weiter ausbauen. * Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen und Operatoren (z. B. mit Go) sind von Vorteil.
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Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce GmbH
München
49000 - 68000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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SAP BW Data Engineer (m/w/d)
SAP BW Data Engineer (m/w/d)
Diehl Stiftung & Co. KG
Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
Memmingen
60000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
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Data Platform Engineer (w/m/d)
Data Platform Engineer (w/m/d)
MZV Moderner Zeitschriften-Vertrieb GmbH & Co.
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
60000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
NEU
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
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Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
Fischach, Augsburg, Freising, München
Teilweise Home-Office
54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
NEU
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Real I.S. AG Gesellschaft für Immobilien Assetmanagement
München
Teilweise Home-Office
67000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform und Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL und Python) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management * Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (Ia
Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform und Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL und Python) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management * Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (Ia
NEU
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Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
72000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
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Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake
Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake
INFOMOTION GmbH
München
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
finanzen.net zero GmbH
Karlsruhe, München, Berlin
Teilweise Home-Office
59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
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Principal Data Platforms Engineer (m/w/d)
Principal Data Platforms Engineer (m/w/d)
Materna Information & Communications SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München,
Teilweise Home-Office
55000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Principal Data Platforms Engineer * gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld - Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzuset
Als Principal Data Platforms Engineer * gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld - Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzuset
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Data Platform Engineer (w/m/d)
Data Platform Engineer (w/m/d)
meinestadt.de
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
56000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
){kind=logo}
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Venios GmbH
Berlin, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Köln, Rostock
Teilweise Home-Office
70000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum. * Du besitzt ein gutes Verständnis von IT-Architekturen, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum. * Du besitzt ein gutes Verständnis von IT-Architekturen, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen
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Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines - Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses - Enge Zusammenar
Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines - Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses - Enge Zusammenar
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
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Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS
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