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                            • Artificial Intelligence Engineer
                            • Cloud Security
                            • Cloud Consultant
                            • Cloud Developer
                            • Cloud Engineer
                            • Software Developer
                            • Java Entwickler
                            • Linux System Engineer
                            • Java Developer
                            • Cybersecurity Consultant
                            • AI Software Engineer
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                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            50









                            SQL
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                            50 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km

                            Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)

                            adesso SE
                            Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
                            Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
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                            NEU

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                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
                            Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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                            Schnelle Bewerbung
                            neugierig auf Themen wie Datenbanken, Cloud-Systeme und moderne Data-Engineering-Werkzeuge * bei Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics und Data Science mitwirken * Einblicke in Cloud-Umgebungen (z. B. Google Cloud Platform, Azure) sowie in Pipeline- und Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow) gewinnen * eingeschriebene:r Student:in in einem technischen oder quantitativen Fach, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
                            neugierig auf Themen wie Datenbanken, Cloud-Systeme und moderne Data-Engineering-Werkzeuge * bei Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics und Data Science mitwirken * Einblicke in Cloud-Umgebungen (z. B. Google Cloud Platform, Azure) sowie in Pipeline- und Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow) gewinnen * eingeschriebene:r Student:in in einem technischen oder quantitativen Fach, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
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                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools). * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data
                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools). * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data
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                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools). * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data
                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools). * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data
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                            Data Engineer (all genders)

                            PRODYNA SE
                            Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
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                            Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                            Amadeus Fire AG
                            Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
                            Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
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                            DataOps Engineer – Datenbank- & Cloud-Betrieb (m/w/d)

                            S-Kreditpartner GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als DataOps Engineer – Datenbank- & Cloud-Betrieb (m/w/d) * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Data Engineers, IT1, Security und Fachbereichen - Als DataOps Engineer stellst Du gemeinsam mit unserem Team den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb unserer Datenplattformen sicher. Du verbindest Datenbank-Know-how mit Cloud-, Automatisierungs- und Betriebs-Know-how und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung, Datenmanagement, Fachbereichen und Infrastruktur. * Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, CI/CD, Infrastructure as Code oder Datenplattformen * Kenntnisse in ETL‑ /ELT-Prozessen, Data Warehouses oder Reporting-Plattformen
                            Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als DataOps Engineer – Datenbank- & Cloud-Betrieb (m/w/d) * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Data Engineers, IT1, Security und Fachbereichen - Als DataOps Engineer stellst Du gemeinsam mit unserem Team den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb unserer Datenplattformen sicher. Du verbindest Datenbank-Know-how mit Cloud-, Automatisierungs- und Betriebs-Know-how und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung, Datenmanagement, Fachbereichen und Infrastruktur. * Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, CI/CD, Infrastructure as Code oder Datenplattformen * Kenntnisse in ETL‑ /ELT-Prozessen, Data Warehouses oder Reporting-Plattformen
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                            Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python

                            Ratbacher GmbH
                            Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            53000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
                            Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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                            Senior Big Data Engineer (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            72000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
                            Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
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                            (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

                            Tieto Germany GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            52000 - 78000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and
                            As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and
                            mehr
                            We are looking for a (Senior) Data Engineer (m/f/d) in Berlin. * Data Operations &; Infrastructure: In close collaboration with our and Security teams, you will develop and implement data infrastructure in a hybrid environment (on-premise and cloud). Become part of our team and set new standards in AI-supported customer service with us to create smart, data-driven solutions that inspire. You will work closely with the Products and teams to develop innovative solutions and successfully implement our data strategy. * Data Lake &; Warehouse Management: You will be responsible for our Data Warehouse, Lakehouse, and associated processes. You ensure high data quality and fast, reliable data
                            We are looking for a (Senior) Data Engineer (m/f/d) in Berlin. * Data Operations &; Infrastructure: In close collaboration with our and Security teams, you will develop and implement data infrastructure in a hybrid environment (on-premise and cloud). Become part of our team and set new standards in AI-supported customer service with us to create smart, data-driven solutions that inspire. You will work closely with the Products and teams to develop innovative solutions and successfully implement our data strategy. * Data Lake &; Warehouse Management: You will be responsible for our Data Warehouse, Lakehouse, and associated processes. You ensure high data quality and fast, reliable data
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                            NEU

                            Senior Data Engineer (w/m/d)

                            finanzen.net zero GmbH
                            Karlsruhe, München, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
                            Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
                            mehr

                            Principal Data Platforms Engineer (m/w/d)

                            Materna Information & Communications SE
                            Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München,
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Principal Data Platforms Engineer * gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld - Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzuset
                            Als Principal Data Platforms Engineer * gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld - Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzuset
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                            Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Fundierter technischer Background: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik sowie mehrjährige Erfahrung als Senior/Staff Software Engineer * Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten. Du schreibst hochperformanten, concurrency-sicheren und sauberen Code in Go (Golang), und entwickelst Cloud-Native Services sowie Kubernetes-Operatoren.
                            Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Fundierter technischer Background: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik sowie mehrjährige Erfahrung als Senior/Staff Software Engineer * Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten. Du schreibst hochperformanten, concurrency-sicheren und sauberen Code in Go (Golang), und entwickelst Cloud-Native Services sowie Kubernetes-Operatoren.
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                            Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

                            proSenio GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Table
                            Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Table
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                            Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT

                            Venios GmbH
                            Berlin, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Köln, Rostock
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum. * Du besitzt ein gutes Verständnis von IT-Architekturen, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen
                            Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum. * Du besitzt ein gutes Verständnis von IT-Architekturen, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen
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                            Solution Engineer (w/m/d)

                            Drees & Sommer SE
                            Stuttgart, Köln, Düsseldorf, Aachen, Berlin, Frankfurt
                            Teilweise Home-Office
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. * Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifika
                            Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. * Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifika
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                            Senior AI Specialist (w/m/d)

                            Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Erfahrung als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer * Sie übersetzen fachliche Anforderungen in tragfähige, nutzerorientierte KI-Lösungen, mit klarem Fokus auf Cloud-Technologien. * Sie begleiten KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz und zur Skalierung und steuern die Umsetzung gemeinsam mit Engineering, Data/ML, IT-Security, Architektur und unseren Fachbereichen. * Mit Ihrer technischen bewerten Sie Technologien und Lösungsansätze und unterstützen bei Entscheidungen rund um Architektur, Cloud-Services, Daten und Modelle. * Sie verstehen moderne Software-, Daten- und ML-Architekturen und verfügen über fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien und Cloud-basierten KI-Services. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP und deren AI-/ML-Services
                            Erfahrung als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer * Sie übersetzen fachliche Anforderungen in tragfähige, nutzerorientierte KI-Lösungen, mit klarem Fokus auf Cloud-Technologien. * Sie begleiten KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz und zur Skalierung und steuern die Umsetzung gemeinsam mit Engineering, Data/ML, IT-Security, Architektur und unseren Fachbereichen. * Mit Ihrer technischen bewerten Sie Technologien und Lösungsansätze und unterstützen bei Entscheidungen rund um Architektur, Cloud-Services, Daten und Modelle. * Sie verstehen moderne Software-, Daten- und ML-Architekturen und verfügen über fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien und Cloud-basierten KI-Services. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP und deren AI-/ML-Services
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                            GIS Data and AI Engineer (m/w/d)

                            Deutsche InfraSoft GmbH
                            Leipzig, Berlin, Magdeburg, Neubrandenburg
                            Teilweise Home-Office
                            42000 - 68000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Wir suchen ab sofort eine:n GIS Data and AI Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig, Berlin, Magdeburg oder Neubrandenburg. * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) und Data Warehouses für große Geodatenbestände (z.B. Lidar, Panorama- und Orthofotos, 3D-Modelle etc.).  * Auswahl und Einsatz geeigneter Tools und Programmiersprachen sowie die Erforschung und Bewertung neuer Technologien im Bereich Geodaten, Cloud-Computing und KI und bestehender Open-Source Lösungen. 
                            Wir suchen ab sofort eine:n GIS Data and AI Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig, Berlin, Magdeburg oder Neubrandenburg. * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) und Data Warehouses für große Geodatenbestände (z.B. Lidar, Panorama- und Orthofotos, 3D-Modelle etc.).  * Auswahl und Einsatz geeigneter Tools und Programmiersprachen sowie die Erforschung und Bewertung neuer Technologien im Bereich Geodaten, Cloud-Computing und KI und bestehender Open-Source Lösungen. 
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                            Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
                            Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
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                            Data Engineer (f/m/d)

                            Good Hood GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            44000 - 62000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            We're looking for a Data Engineer to join our Information and AI Platform and own our data pipelines end to end — from data modeling to experimentation to production. * Experience with a cloud data warehouse, ideally Snowflake, and a cloud provider, ideally AWS. * Work closely with Product, engineering, and other stakeholders to translate their data needs into models that hold up in production. * Keep our data governance in good shape in terms of quality, security, and compliance. * Experience in a data engineering role or similar, with a solid understanding of data warehousing and ETL concepts. * You've built and run data or information infrastructure that other team
                            We're looking for a Data Engineer to join our Information and AI Platform and own our data pipelines end to end — from data modeling to experimentation to production. * Experience with a cloud data warehouse, ideally Snowflake, and a cloud provider, ideally AWS. * Work closely with Product, engineering, and other stakeholders to translate their data needs into models that hold up in production. * Keep our data governance in good shape in terms of quality, security, and compliance. * Experience in a data engineering role or similar, with a solid understanding of data warehousing and ETL concepts. * You've built and run data or information infrastructure that other team
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                            Data Engineer (m/f/d)

                            Motor Ai GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            44000 - 62000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            ML Data Integration - Ensure training and inference data is correctly structured, versioned, and accessible for AI Engineers and Data Scientists * 6+ years of experience as a Data Engineer * Experience working with large data volumes and hybrid (cloud/on-prem) infrastructure setups, ideally in a small team with a broad scope of responsibility * Data Pipeline Development - Design, build, and maintain data pipelines that prepare, transform, and deliver data for AI and machine learning use cases * Data Quality & Monitoring - Implement monitoring and validation checks to ensure the quality, consistency, and freshness of data feeding our AI systems * Tooli
                            ML Data Integration - Ensure training and inference data is correctly structured, versioned, and accessible for AI Engineers and Data Scientists * 6+ years of experience as a Data Engineer * Experience working with large data volumes and hybrid (cloud/on-prem) infrastructure setups, ideally in a small team with a broad scope of responsibility * Data Pipeline Development - Design, build, and maintain data pipelines that prepare, transform, and deliver data for AI and machine learning use cases * Data Quality & Monitoring - Implement monitoring and validation checks to ensure the quality, consistency, and freshness of data feeding our AI systems * Tooli
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                            Site Reliability Engineer - Data Platform

                            N26 GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            38000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            We are seeking a Site Reliability Engineer to join the Data Storage Team within the Platform Engineering Domain. * Operational Excellence: Apply cloud infrastructure, networking, and CI/CD best practices to support our operational data storage solutions. As part of this, this team is responsible for architecting and operating highly scalable, secure and compliant infrastructure solutions that manage our core database offering and data storage capabilities. * Hands-on experience in maintaining cloud-based infrastructure, particularly in AWS. * Practical experience with operational data storage solutions (e.g., PostgreSQL, AmazonRDS, S3 or similar). * Proficiency in infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, or similar). * Famil
                            We are seeking a Site Reliability Engineer to join the Data Storage Team within the Platform Engineering Domain. * Operational Excellence: Apply cloud infrastructure, networking, and CI/CD best practices to support our operational data storage solutions. As part of this, this team is responsible for architecting and operating highly scalable, secure and compliant infrastructure solutions that manage our core database offering and data storage capabilities. * Hands-on experience in maintaining cloud-based infrastructure, particularly in AWS. * Practical experience with operational data storage solutions (e.g., PostgreSQL, AmazonRDS, S3 or similar). * Proficiency in infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, or similar). * Famil
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                            Data Scientist / Data Engineer

                            80 Beats Medical GmbH
                            Berlin
                            44000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            We are looking for an experienced Data Scientist / Data Engineer to help build the data and AI infrastructure behind our next generation of medical diagnostic solutions. * 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems ( for regulated data domains. Join our innovative Berlin team as a Data Scientist / Data Engineer to revolutionize cardiovascular diagnostics through cutting-edge technology and international collaboration. Our VICORDER® platform enables non-invasive assessment of vascular health Building on this established technology, we are expanding our clinical diagnostic portfolio by combining medical device technology with advanced data analytics an
                            We are looking for an experienced Data Scientist / Data Engineer to help build the data and AI infrastructure behind our next generation of medical diagnostic solutions. * 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems ( for regulated data domains. Join our innovative Berlin team as a Data Scientist / Data Engineer to revolutionize cardiovascular diagnostics through cutting-edge technology and international collaboration. Our VICORDER® platform enables non-invasive assessment of vascular health Building on this established technology, we are expanding our clinical diagnostic portfolio by combining medical device technology with advanced data analytics an
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Berlin?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            59.100 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Berlin liegt bei 59.100 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Berlin liegen im Bereich zwischen 50.500 € und 69.700 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 50 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Berlin einen Cloud Data Engineer Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Berlin einen Cloud Data Engineer Job suchen: Magdeburg, Leipzig, Dresden.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Berlin suchen?
                            Wer nach Cloud Data Engineer Jobs in Berlin sucht, sucht häufig auch nach Cybersecurity, Platform Engineer, Net Developer.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin??
                            Für einen Cloud Data Engineer Job in Berlin sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Kommunikation, SQL, Cloud-Technologien, Deutsch, Ingenieurwesen, Amazon Web Services, Entwicklung, Architektur, Datenplattform, Datenpipelines, Englisch, Pipeline, Microsoft Azure, Best Practices, Data Science, DBT, Praxisorientiert, Technik, Design.

                            Zu welcher Branche gehören Cloud Data Engineer Jobs in Berlin?
                            Cloud Data Engineer Jobs in Berlin werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin?
                            Für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin gibt es aktuell 5 offene Teilzeitstellen.