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19 Treffer für Junior Machine Learning Engineer Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km
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Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwickl
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwickl
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Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. o GenAI/Machine Learning (z.B. LLMs, RAG, AI Agents, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AutoGluon) Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. * Du überzeugst im persönlichen Umgang mit Deiner Authentizität, Verbindlichkeit und Offenheit und lebst unsere Vattenfall Kernwerte: „Connect People, Accelerate Learning and Drive Innovation“
Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. o GenAI/Machine Learning (z.B. LLMs, RAG, AI Agents, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AutoGluon) Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. * Du überzeugst im persönlichen Umgang mit Deiner Authentizität, Verbindlichkeit und Offenheit und lebst unsere Vattenfall Kernwerte: „Connect People, Accelerate Learning and Drive Innovation“
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We are building a strong pipeline of Machine Learning Engineers to connect with when opportunities arise at Merantix Momentum. We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. * Scoping machine learning projects and assessing their technical feasibility through client interaction; * Implementing machine learning methods and applying them to real-world use cases; * Driving machine learning projects from ideation through to the production phase. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies.
We are building a strong pipeline of Machine Learning Engineers to connect with when opportunities arise at Merantix Momentum. We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. * Scoping machine learning projects and assessing their technical feasibility through client interaction; * Implementing machine learning methods and applying them to real-world use cases; * Driving machine learning projects from ideation through to the production phase. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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a Machine Learning Engineer As part of the Platform Engineering domain, the AI Platform team is responsible for designing, building, and operating the infrastructure and tooling that make AI use cases scalable, reliable, and easy to adopt, across both Machine Learning and Generative AI domains. You will act as the subject-matter expert of the ML/AI domain within a cross-functional team (with SREs and Backend Engineers), ensuring customer needs are translated into scalable, self-service platform solutions. * Collaborate as part of a cross-functional AI Platform team with , SREs, and internal AI customers (e.g. Data Scientists and Backend Engineers).
a Machine Learning Engineer As part of the Platform Engineering domain, the AI Platform team is responsible for designing, building, and operating the infrastructure and tooling that make AI use cases scalable, reliable, and easy to adopt, across both Machine Learning and Generative AI domains. You will act as the subject-matter expert of the ML/AI domain within a cross-functional team (with SREs and Backend Engineers), ensuring customer needs are translated into scalable, self-service platform solutions. * Collaborate as part of a cross-functional AI Platform team with , SREs, and internal AI customers (e.g. Data Scientists and Backend Engineers).
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
NEU
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
We are seeking an experienced AI Ops Engineer to contribute to designing and building scalable SaaS products within our AI Lab. * Broaden your perspective with our extensive training curriculum and learning programs (e.g. LinkedIn Learning)
We are seeking an experienced AI Ops Engineer to contribute to designing and building scalable SaaS products within our AI Lab. * Broaden your perspective with our extensive training curriculum and learning programs (e.g. LinkedIn Learning)
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(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) - Data Science
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) - Data Science
flaschenpost SE
Münster, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. * Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit LogistikbezuD - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science * flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings
Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. * Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit LogistikbezuD - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science * flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings
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Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! Wir suchen einen Meister des Machine Learnings, der es versteht, komplexe Projekte agil und erfolgreich durchzuführen. * Datenmodellierung zur Unterstützung des Trainings von Machine-Learning-Modellen
Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! Wir suchen einen Meister des Machine Learnings, der es versteht, komplexe Projekte agil und erfolgreich durchzuführen. * Datenmodellierung zur Unterstützung des Trainings von Machine-Learning-Modellen
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Schnelle Bewerbung
We are looking to strengthen our team with one additional Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) role. In this role, you will work on all aspects of our cutting-edge machine learning pipeline for intraday price predictions (dataset creation, model training, model evaluation, model deployment). * Improve all aspects of our current machine learning pipeline for intraday price predictions: dataset creation, dataset loading, model training, model evaluation, and model deployment * Strong foundation in machine learning, particularly deep learning and sequence models * Improve and create tooling and infrastructure to make the above super easy and fast (for example, tooling to provision GPU
We are looking to strengthen our team with one additional Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) role. In this role, you will work on all aspects of our cutting-edge machine learning pipeline for intraday price predictions (dataset creation, model training, model evaluation, model deployment). * Improve all aspects of our current machine learning pipeline for intraday price predictions: dataset creation, dataset loading, model training, model evaluation, and model deployment * Strong foundation in machine learning, particularly deep learning and sequence models * Improve and create tooling and infrastructure to make the above super easy and fast (for example, tooling to provision GPU
NEU
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You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms. As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). You will enable high-accuracy model predictions and optimizations through lo
You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms. As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). You will enable high-accuracy model predictions and optimizations through lo
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We are expanding our team and are currently seeking a Machine Learning Engineer to drive innovation in the development and deployment of LLM-based multi-agent systems and intelligent AI workflows. Machine Learning Systems Design * Strong background in Machine Learning, NLP, or AI systems engineering. As an ML Engineer at muffintech, you will be instrumental in designing, implementing, and scaling modular multi-agent systems powered by Large Language Models (LLMs).
We are expanding our team and are currently seeking a Machine Learning Engineer to drive innovation in the development and deployment of LLM-based multi-agent systems and intelligent AI workflows. Machine Learning Systems Design * Strong background in Machine Learning, NLP, or AI systems engineering. As an ML Engineer at muffintech, you will be instrumental in designing, implementing, and scaling modular multi-agent systems powered by Large Language Models (LLMs).
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As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with h
As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with h
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Schnelle Bewerbung
Build MLOps capabilities: Create and maintain machine learning pipelines to support scalable deployment and monitoring of predictive . * MLOps expertise: Proven experience building and automating machine learning pipelines (model deployment, monitoring, optimization). We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Learning culture (e.g. German lessons, access to learning
Build MLOps capabilities: Create and maintain machine learning pipelines to support scalable deployment and monitoring of predictive . * MLOps expertise: Proven experience building and automating machine learning pipelines (model deployment, monitoring, optimization). We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Learning culture (e.g. German lessons, access to learning
Drive your project and work with experienced , machine learning engineers, and to deliver customer value and allow you to develop your skill-set further. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * Proven record of implementations in the prototyping, development, and productionizing of machine learning solutions, particularly in banking applications such as fraud detection and credit risk. * Good understanding of common machine learning algorit
Drive your project and work with experienced , machine learning engineers, and to deliver customer value and allow you to develop your skill-set further. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * Proven record of implementations in the prototyping, development, and productionizing of machine learning solutions, particularly in banking applications such as fraud detection and credit risk. * Good understanding of common machine learning algorit
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Anschreiben nicht erforderlich
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) as soon as possible. * have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python.
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) as soon as possible. * have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python.
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NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. We are looking for engineers who are excited about building powerful, -centric tools and are comfortable working in a fast-paced, collaborative environment. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves.
NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. We are looking for engineers who are excited about building powerful, -centric tools and are comfortable working in a fast-paced, collaborative environment. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves.
We're looking for an ML / DevOps Engineer to own the infrastructure powering our AI systems — ensuring that data pipelines, training clusters and deployed run fast, reliably and at scale.
We're looking for an ML / DevOps Engineer to own the infrastructure powering our AI systems — ensuring that data pipelines, training clusters and deployed run fast, reliably and at scale.
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technolo
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technolo
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Since January 2021, the ZIB has been extending its scientific services by offering HPC consulting for scientists in Germany and international projects as part of the nationwide HPC initiative “Nationales Hochleistungsrechnen” (NHR). The applicant will help across multiple scientific domains to implement AI and data-intensive workflows efficiently on NHR HPC systems. The position requires collaborative interaction with who develop and apply software frameworks for machine learning, AI, and related parts in data-driven science projects as well as focusing on performance aspects on the current and next-generation technology platforms. The applicant is encouraged to conduct his/her own research program in a data science related field. We are looking for a candidate with a strong background in method devel
Since January 2021, the ZIB has been extending its scientific services by offering HPC consulting for scientists in Germany and international projects as part of the nationwide HPC initiative “Nationales Hochleistungsrechnen” (NHR). The applicant will help across multiple scientific domains to implement AI and data-intensive workflows efficiently on NHR HPC systems. The position requires collaborative interaction with who develop and apply software frameworks for machine learning, AI, and related parts in data-driven science projects as well as focusing on performance aspects on the current and next-generation technology platforms. The applicant is encouraged to conduct his/her own research program in a data science related field. We are looking for a candidate with a strong background in method devel
We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Lead the development of AI products tailored to real business challenges — from concept to scalable implementation. * You have 8+ years in software engin
We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Lead the development of AI products tailored to real business challenges — from concept to scalable implementation. * You have 8+ years in software engin
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level
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AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
DIN Solutions GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
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unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy * S-Communication Services GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 M
unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy * S-Communication Services GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 M
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