Schnelle Bewerbung
15
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Java Entwickler
- Junior Machine Learning Engineer
- Cloud Engineer
- Cloud Security
- IT Security Engineer
- Backend Software Engineer
- Junior Java Entwickler/in
- Database Engineering
- Machine Learning Engineer
- Informatik
- Junior Data Engineer
- Software Testing
- Data Engineering
- Senior Java Developer
- Cloud Systems Engineer
- Cloud Software Engineering
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Karlsruhe
- Dortmund
- Essen
- Mannheim
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Aachen
- Koblenz
- Saarbrücken
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Westdeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Norddeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
- Taunus
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Java Entwickler
- Junior Machine Learning Engineer
- Cloud Engineer
- Cloud Security
- IT Security Engineer
- Backend Software Engineer
- Junior Java Entwickler/in
- Database Engineering
- Machine Learning Engineer
- Informatik
- Junior Data Engineer
- Software Testing
- Data Engineering
- Senior Java Developer
- Cloud Systems Engineer
- Cloud Software Engineering
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Karlsruhe
- Dortmund
- Essen
- Mannheim
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Aachen
- Koblenz
- Saarbrücken
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Westdeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Norddeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
- Taunus
173 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
NEU
){kind=logo}
Aktive Unterstützung und Beratung der Data Warehouse-Entwicklerteams zu Snowflake-Lösungen, Sicherstellung der Einhaltung von Standards sowie zentrale Ansprechperson für technische Fragen * Mehrjährige Berufserfahrung vorzugsweise im Bereich Datenbankadministration oder im Bereich Data Engineering * Erfahrung mit Cloudtechnologien, speziell Snowflake und AWS
Aktive Unterstützung und Beratung der Data Warehouse-Entwicklerteams zu Snowflake-Lösungen, Sicherstellung der Einhaltung von Standards sowie zentrale Ansprechperson für technische Fragen * Mehrjährige Berufserfahrung vorzugsweise im Bereich Datenbankadministration oder im Bereich Data Engineering * Erfahrung mit Cloudtechnologien, speziell Snowflake und AWS
){kind=logo}
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
){kind=logo}
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best practices across cloud cloud environments. * Data Platforms: Familiarity with DWH, Databases, cloud storage systems,
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best practices across cloud cloud environments. * Data Platforms: Familiarity with DWH, Databases, cloud storage systems,
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
){kind=logo}
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Solid hands-on experience with Terraform and Git; experience building CI/CD pipelines for IaC on a major cloud (Azure, AWS, or GCP) using modern tooling (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI). * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (s
Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Solid hands-on experience with Terraform and Git; experience building CI/CD pipelines for IaC on a major cloud (Azure, AWS, or GCP) using modern tooling (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI). * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (s
){kind=logo}
Dann gestalte als Cloud Engineer (m/w/d) im Team IT Data Science die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer zentralen Daten- und KI-Plattform aktiv mit. Cloud, DevOps und Infrastructure as Code sind für Dich mehr als nur Schlagworte? Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie – in einer offenen, innovationsfreudigen Data Community. * Du arbeitest an unserer zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte inklusive GenAI bei Miele * Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Services, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Identity & Access Management, zeichnet Dich aus
Dann gestalte als Cloud Engineer (m/w/d) im Team IT Data Science die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer zentralen Daten- und KI-Plattform aktiv mit. Cloud, DevOps und Infrastructure as Code sind für Dich mehr als nur Schlagworte? Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie – in einer offenen, innovationsfreudigen Data Community. * Du arbeitest an unserer zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte inklusive GenAI bei Miele * Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Services, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Identity & Access Management, zeichnet Dich aus
){kind=logo}
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert GmbH
Köln, Düsseldorf, Essen, Duisburg, Wuppertal, Solingen, Leverkusen, Neuss, Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development * Gestaltung von Architektur und Cloud-Setup (vorzugsweise AWS)
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development * Gestaltung von Architektur und Cloud-Setup (vorzugsweise AWS)
){kind=logo}
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration - Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du bist sicher im Umgang mit SQL und konntest bereits fundierte Erfahrungen mit BI-Lösungen eines Cloud-Anbieters wie Azure, AWS oder GCP sammeln
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration - Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du bist sicher im Umgang mit SQL und konntest bereits fundierte Erfahrungen mit BI-Lösungen eines Cloud-Anbieters wie Azure, AWS oder GCP sammeln
){kind=logo}
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für den Betrieb von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine verglei
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für den Betrieb von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine verglei
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
NEU
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Du designst Module einer analytischen/ML-Anwendung auf der Google Cloud. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python,
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Du designst Module einer analytischen/ML-Anwendung auf der Google Cloud. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python,
){kind=logo}
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg
Teilweise Home-Office
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Du erstellst technische Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung.
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Du erstellst technische Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung.
Noch nichts dabei? Es gibt 154 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Proce
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Proce
){kind=logo}
Du baust die Data Analytics Dateninfrastruktur einer Sparkasse von Grund auf neu ("Greenfield") – zum Start in der klassischen Oracle-Welt und bereitest den Weg in die Cloud. o Mehrjährige praktische Erfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen und Cloud-Datenarchitekturen (z.B. Azure, Data Factory, Databricks) oder vergleichbaren Plattformen - Du gestaltest aktiv Architektur, Prozesse, Tech-Stack und Tooling mit und legst das technische Fundament für moderne Data Analytics und KI-Anwendungen im Haus. * Dateninfrastruktur aufbauen & skalieren: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – von lokalen Oracle-Systemen bis zur modernen Cloud-Architektur (z.B. Azure) * Team‑Collaboration intensiv
Du baust die Data Analytics Dateninfrastruktur einer Sparkasse von Grund auf neu ("Greenfield") – zum Start in der klassischen Oracle-Welt und bereitest den Weg in die Cloud. o Mehrjährige praktische Erfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen und Cloud-Datenarchitekturen (z.B. Azure, Data Factory, Databricks) oder vergleichbaren Plattformen - Du gestaltest aktiv Architektur, Prozesse, Tech-Stack und Tooling mit und legst das technische Fundament für moderne Data Analytics und KI-Anwendungen im Haus. * Dateninfrastruktur aufbauen & skalieren: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – von lokalen Oracle-Systemen bis zur modernen Cloud-Architektur (z.B. Azure) * Team‑Collaboration intensiv
){kind=logo}
Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud und treibst dabei Innovation und technische Exzellenz voran. * Umfassende End-to-End Verantwortung: In unserer AWS-Cloud-Umgebung übernimmst du den kompletten Lebenszyklus unserer Services – von der Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis hin zum reibungslosen Betrieb * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Te
Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud und treibst dabei Innovation und technische Exzellenz voran. * Umfassende End-to-End Verantwortung: In unserer AWS-Cloud-Umgebung übernimmst du den kompletten Lebenszyklus unserer Services – von der Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis hin zum reibungslosen Betrieb * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Te
){kind=logo}
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarke
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarke
){kind=logo}
Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) * Du bringst darüber hinaus Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit - Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Re
Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) * Du bringst darüber hinaus Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit - Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Re
){kind=logo}
unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy * bestenfalls erfahren in der Nutzung von Cloud-Umgebungen (Google Cloud Platform, Azure Synapse)
unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy * bestenfalls erfahren in der Nutzung von Cloud-Umgebungen (Google Cloud Platform, Azure Synapse)
Beliebte Jobs
- Java Entwickler
- Junior Machine Learning Engineer
- Cloud Engineer
- Cloud Security
- IT Security Engineer
- Backend Software Engineer
- Junior Java Entwickler/in
- Database Engineering
- Machine Learning Engineer
- Informatik
- Junior Data Engineer
- Software Testing
- Data Engineering
- Senior Java Developer
- Cloud Systems Engineer
- Cloud Software Engineering
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Karlsruhe
- Dortmund
- Essen
- Mannheim
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Aachen
- Koblenz
- Saarbrücken
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Westdeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Norddeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
- Taunus