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42 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Rheinland im Umkreis von 30 km
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich.
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich.
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Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen, D-PLZ 45
Teilweise Home-Office
Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Solid hands-on experience with Terraform and Git; experience building CI/CD pipelines for IaC on a major cloud (Azure, AWS, or GCP) using modern tooling (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI). * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Solid hands-on experience with Terraform and Git; experience building CI/CD pipelines for IaC on a major cloud (Azure, AWS, or GCP) using modern tooling (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI). * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
NEU
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Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d)
Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d)
Vodafone GmbH
Düsseldorf, Unterföhring
Teilweise Home-Office
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für den Betrieb von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen.
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für den Betrieb von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen.
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert GCP Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Du erstellst technische Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung.
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert GCP Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Du erstellst technische Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung.
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für die Infrastruktur von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big ...
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für die Infrastruktur von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big ...
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für die Infrastruktur von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du erstellst technische Lösungsentwürfe für die Infrastruktur von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
NEU
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Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder ...
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder ...
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf ...
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf ...
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Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind Dein Terrain? * Mitarbeit bei der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur * Mehrjährige Berufserfahrung im DWH-Umfeld, idealerweise mit Cloud-basierten Lösungen wie Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Erfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien von Vorteil
ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind Dein Terrain? * Mitarbeit bei der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur * Mehrjährige Berufserfahrung im DWH-Umfeld, idealerweise mit Cloud-basierten Lösungen wie Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Erfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien von Vorteil
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
NOWEDA Apothekergenossenschaft eG
Essen
Teilweise Home-Office
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams! * Du optimierst ETL-Prozesse und analysierst große Datenmengen in modernen Cloud-Umgebungen
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams! * Du optimierst ETL-Prozesse und analysierst große Datenmengen in modernen Cloud-Umgebungen
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
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Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision - We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! As a backend engineer, you'll work collaboratively with , , and across various business initiatives, leveraging massive datasets pivotal to the company's operations. Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. * Design and build data pipelines on GCP that can handle billions of events in batch and real-time processing * Take ownership and contribute with your own judgement on how to bring the best and ...
Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision - We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! As a backend engineer, you'll work collaboratively with , , and across various business initiatives, leveraging massive datasets pivotal to the company's operations. Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. * Design and build data pipelines on GCP that can handle billions of events in batch and real-time processing * Take ownership and contribute with your own judgement on how to bring the best and ...
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In diesem Kontext suchen wir dich als Senior Data & AI Cloud Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer Cloud-basierten Data & AI Plattform. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI. * Du hegst eine langjährige Leidenschaft gepaart mit entsprechender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI Plattformen (insbesondere Databricks) bei einem Cloud-Provider (z. B. Azure, AWS).
In diesem Kontext suchen wir dich als Senior Data & AI Cloud Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer Cloud-basierten Data & AI Plattform. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI. * Du hegst eine langjährige Leidenschaft gepaart mit entsprechender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI Plattformen (insbesondere Databricks) bei einem Cloud-Provider (z. B. Azure, AWS).
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
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Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du arbeitest mit modernen Entwicklungsumgebungen und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) – Schwerpunkt Azure * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du arbeitest mit modernen Entwicklungsumgebungen und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) – Schwerpunkt Azure * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
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aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). * Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.
aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). * Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.
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Technische Beratung und Enablement von Data Engineers, BI- und Entwicklungsteams * Unterstützung und Konzeption bzw. Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten- und Schnittstellen-Architektur (DWH, Data Lake, ETL/ELT) * Definition von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitplanken für Data- & ML-Lösungen * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics-Plattformen * Erfahrung mit Cloud- und/oder Hybrid-Architekturen, CI/CD und Container-Technologien
Technische Beratung und Enablement von Data Engineers, BI- und Entwicklungsteams * Unterstützung und Konzeption bzw. Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten- und Schnittstellen-Architektur (DWH, Data Lake, ETL/ELT) * Definition von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitplanken für Data- & ML-Lösungen * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics-Plattformen * Erfahrung mit Cloud- und/oder Hybrid-Architekturen, CI/CD und Container-Technologien
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Data Engineer (m/f/d), Cologne, Prague, Remote Work
Data Engineer (m/f/d), Cologne, Prague, Remote Work
LOW Teq GmbH
Cologne, Germany
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
We are currently looking for a Data Engineer to join our team, who will become a valuable part of our company. Are you interested in the world of healthcare and working with data isn't a stranger to you? With more than 35 employees, LOWTeq GmbH is one of the leading manufacturers of patient data management systems (PDMS) in the German-speaking region for emergency medicine, operative medicine and intensive care medicine with its super-specialisation - You will join the AI Team, where you will help us develop our data infrastructure. Your work will have a wide range of tasks regarding data pipeline lifecycle - from data analysis, testing, monitoring, through data labelling and providing new training data and other crucial inputs for our ML models. Experience with cloud (AWS), containerisation (Docker, Kubernetes), streaming (Kafka, Flink, Beam) - have knowledge about data pipeline orchestration.
We are currently looking for a Data Engineer to join our team, who will become a valuable part of our company. Are you interested in the world of healthcare and working with data isn't a stranger to you? With more than 35 employees, LOWTeq GmbH is one of the leading manufacturers of patient data management systems (PDMS) in the German-speaking region for emergency medicine, operative medicine and intensive care medicine with its super-specialisation - You will join the AI Team, where you will help us develop our data infrastructure. Your work will have a wide range of tasks regarding data pipeline lifecycle - from data analysis, testing, monitoring, through data labelling and providing new training data and other crucial inputs for our ML models. Experience with cloud (AWS), containerisation (Docker, Kubernetes), streaming (Kafka, Flink, Beam) - have knowledge about data pipeline orchestration.
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