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291 Treffer für Machine Learning Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km
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Internship in the field of machine learning and computer vision
Internship in the field of machine learning and computer vision
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage
We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage
Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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Research Engineer for Scaling of Large Time-Series Models (f/m/div.)
Research Engineer for Scaling of Large Time-Series Models (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Education: completed Master's degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Technical Cybernetics, or a related field, supplemented by a PhD in Machine Learning or a machine-related field - o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training) o proven ability to translate theoretical methods into practical, high-quality code for scalable machine learning
Education: completed Master's degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Technical Cybernetics, or a related field, supplemented by a PhD in Machine Learning or a machine-related field - o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training) o proven ability to translate theoretical methods into practical, high-quality code for scalable machine learning
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Applikationsbetreuer (m/w/d)
Applikationsbetreuer (m/w/d)
LBBW Asset Management Investmentgesellschaft mbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
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Fraud Manager (m/w/d) Payment
Fraud Manager (m/w/d) Payment
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Markt- und Technologietrends: Beobachtung relevanter Trends im Bereich Zahlungsbetrug sowie Evaluierung neuer Methoden und Technologien (z. B. Machine Learning, Echtzeitüberwachung)
Markt- und Technologietrends: Beobachtung relevanter Trends im Bereich Zahlungsbetrug sowie Evaluierung neuer Methoden und Technologien (z. B. Machine Learning, Echtzeitüberwachung)
NEU
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Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co.KG * Nagold * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Boysen ist Spezialist für Abgastechnik und einer der wachstumsstärksten Zulieferer der internationalen Automobil- und Motorenindustrie. Auf unsere Leistungen vertrauen Premium-Automobilhersteller wie Audi, BMW, Mercedes-Benz sowie namhafte Nutzfahrzeughersteller. Im Zuge der technologischen Transformation sind wir ein innovativer Partner für Produkte und Lösungen in den Zukunftsbereichen E-Mobilität, Wasserstoffantriebe und Energietechnik. Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Scientist – Big Data & KI (m/w/d). Ihre Aufgaben
BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co.KG * Nagold * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Boysen ist Spezialist für Abgastechnik und einer der wachstumsstärksten Zulieferer der internationalen Automobil- und Motorenindustrie. Auf unsere Leistungen vertrauen Premium-Automobilhersteller wie Audi, BMW, Mercedes-Benz sowie namhafte Nutzfahrzeughersteller. Im Zuge der technologischen Transformation sind wir ein innovativer Partner für Produkte und Lösungen in den Zukunftsbereichen E-Mobilität, Wasserstoffantriebe und Energietechnik. Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Scientist – Big Data & KI (m/w/d). Ihre Aufgaben
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Leiter*in Patente Data Ecosystem & AI
Leiter*in Patente Data Ecosystem & AI
Mercedes-Benz Intellectual Property GmbH & CO. KG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium in Angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Informatik oder Physik sowie fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung und Machine Learning
Abgeschlossenes Studium in Angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Informatik oder Physik sowie fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung und Machine Learning
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms. * Education: excellent PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field, with a strong publication record in leading conferences or journals (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL) o excellent knowledge of Python and profound knowledge of industry-standard Machine Learning frameworks and libraries (e.g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); good knowledge of C++ and related frameworks (e.g., ROS 2) We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the ...
You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms. * Education: excellent PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field, with a strong publication record in leading conferences or journals (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL) o excellent knowledge of Python and profound knowledge of industry-standard Machine Learning frameworks and libraries (e.g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); good knowledge of C++ and related frameworks (e.g., ROS 2) We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the ...
Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (vor allem Machine Learning & Deep Learning)
Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (vor allem Machine Learning & Deep Learning)
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Darüber hinaus bereitest du Daten für die Nutzung durch Machine Learning (ML) Algorithmen vor beziehungsweise auf.
Darüber hinaus bereitest du Daten für die Nutzung durch Machine Learning (ML) Algorithmen vor beziehungsweise auf.
Junior Managers Program - HR - with a focus on HR tech, digitalization and generative AI - trainee program (f/m/div.)
Junior Managers Program - HR - with a focus on HR tech, digitalization and generative AI - trainee program (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Interest in trends such as AI, machine learning and digitalization in HR.
Interest in trends such as AI, machine learning and digitalization in HR.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Junior Managers Program - Research & Development Corporate Research - Trainee program (m/f/div.)
Junior Managers Program - Research & Development Corporate Research - Trainee program (m/f/div.)
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
Junior Managers Program - Research & Development Software and Application - Trainee Program (m/f/div.)
Junior Managers Program - Research & Development Software and Application - Trainee Program (m/f/div.)
Bosch Gruppe
Gerlingen-Schillerhöhe
Teilweise Home-Office
Have you already gained initial experience in the development of (embedded) software, algorithms, big data, or machine learning?
Have you already gained initial experience in the development of (embedded) software, algorithms, big data, or machine learning?
Research Engineer - Vision Language Action Models for Intelligent Cyber Physical Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Vision Language Action Models for Intelligent Cyber Physical Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or model-based control for agents operating in real or simulated environments
excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or model-based control for agents operating in real or simulated environments
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Sie haben bereits innovative Technologien – idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning – identifiziert und erfolgreich in die Praxis überführt.
Sie haben bereits innovative Technologien – idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning – identifiziert und erfolgreich in die Praxis überführt.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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Interesse an AI-Themen wie Robotik, Machine Learning und Natural Language Processing – gerne auch im Kontext pflegerischer Anwendungen
Interesse an AI-Themen wie Robotik, Machine Learning und Natural Language Processing – gerne auch im Kontext pflegerischer Anwendungen
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Praktikum im Team Advanced Automation/Physical AI ab Juni 2026
Praktikum im Team Advanced Automation/Physical AI ab Juni 2026
Daimler Truck AG
Leinfelden-Echterdingen
Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen für industrielle Anwendungen (z. B. Qualitätskontrolle, Anomalieerkennung)
Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen für industrielle Anwendungen (z. B. Qualitätskontrolle, Anomalieerkennung)
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