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                          • Business Intelligence
                          • Maschinelles Lernen
                          • Data Integration
                          • AI Software Engineer
                          • Machine Learning Developer
                          • Artificial Intelligence Specialist
                          • Informatik
                          • Data Scientist
                          • Cybersecurity
                          • Data Science
                          • Machine Learning Engineer
                          • Artificial Intelligence
                          • Entwickler Machine Learning
                          • Machine Learning Software Engineer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          23


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          249






                          553 Treffer für Machine Learning Jobs in München im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * A deep understanding of modern AI model architectures, training pipelines, distributed learning, and GPU optimization is part of your profile.
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * A deep understanding of modern AI model architectures, training pipelines, distributed learning, and GPU optimization is part of your profile.
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                          Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)

                          DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
                          Windach bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
                          mehr
                          Einsatz von Expertise im Bereich Künstlicher Intelligenz - einschließlich GenAI und Machine Learning - zur Lösung realer Kundenherausforderungen und zur Stärkung einer Kultur datengesteuerter Innovation in der Unternehmenssteuerung
                          Einsatz von Expertise im Bereich Künstlicher Intelligenz - einschließlich GenAI und Machine Learning - zur Lösung realer Kundenherausforderungen und zur Stärkung einer Kultur datengesteuerter Innovation in der Unternehmenssteuerung
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                          NEU

                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
                          Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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                          You guide internal customers, i.e. data scientists within the BMW engineering department, through the complete AI lifecycle - from data preparation to development, training, and productive operation of machine learning and generative AI solutions. * Hands-on experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) and proficiency in modern programming languages such as Python, Java, or Go, as well as API technologies.
                          You guide internal customers, i.e. data scientists within the BMW engineering department, through the complete AI lifecycle - from data preparation to development, training, and productive operation of machine learning and generative AI solutions. * Hands-on experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) and proficiency in modern programming languages such as Python, Java, or Go, as well as API technologies.
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten
                          Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten
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                          5+ years of professional experience with a deep background in Machine Learning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machine learning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
                          5+ years of professional experience with a deep background in Machine Learning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machine learning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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                          Erfahrung und Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Datenanalyse sowie mit dem Umgang von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Automatisierungstools) wünschenswert
                          Erfahrung und Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Datenanalyse sowie mit dem Umgang von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Automatisierungstools) wünschenswert
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                          Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben. * Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität
                          Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben. * Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität
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                          Director AI Transformation (m/w/d)

                          Secunet Security Networks AG
                          Berlin, München, Rhein-Main-Ruhr-Gebiet
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse zu Machine-Learning und Cloud-Architekturen sowie zur Entwicklung von Business-Cases und Governance-Modellen.
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse zu Machine-Learning und Cloud-Architekturen sowie zur Entwicklung von Business-Cases und Governance-Modellen.
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                          Senior AI Software Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
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                          Fields such as Data Analytics, SAP Transformation, Embedded Software Development, Artificial Intelligence, Machine Learning or (Automotive) Cyber Security are waiting for you.
                          Fields such as Data Analytics, SAP Transformation, Embedded Software Development, Artificial Intelligence, Machine Learning or (Automotive) Cyber Security are waiting for you.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast dein Studium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich abgeschlossen und erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science gesammelt.
                          Du hast dein Studium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich abgeschlossen und erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science gesammelt.
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                          Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms.
                          Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms.
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                          Additionally, you support the entire AI lifecycle – from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions. * Practical experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) together with knowledge in modern programming languages (Python, Java, or Go) and API technologies.
                          Additionally, you support the entire AI lifecycle – from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions. * Practical experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) together with knowledge in modern programming languages (Python, Java, or Go) and API technologies.
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                          Leverage SAP BTP capabilities for data orchestration, analytics, and machine learning model deployment. * Strong knowledge of machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and programming languages (e.g., Python, Java). Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
                          Leverage SAP BTP capabilities for data orchestration, analytics, and machine learning model deployment. * Strong knowledge of machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and programming languages (e.g., Python, Java). Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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                          AI Solutions Manager*

                          FUTRUE GmbH
                          Gräfelfing bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mehrere Jahre relevante Arbeitserfahrung in einem dynamischen Umfeld gesammelt und möchtest Dein Wissen im Bereich KI-Produktmanagement, Machine Learning, Datenmodellierung und Chatbot-Frameworks nun bei uns einbringen. Auf Dich wartet individuelles Learning und echte Sinnhaftigkeit – schenke mit Deinem persönlichen Beitrag Millionen von Menschen ein neues Leben!
                          Du hast mehrere Jahre relevante Arbeitserfahrung in einem dynamischen Umfeld gesammelt und möchtest Dein Wissen im Bereich KI-Produktmanagement, Machine Learning, Datenmodellierung und Chatbot-Frameworks nun bei uns einbringen. Auf Dich wartet individuelles Learning und echte Sinnhaftigkeit – schenke mit Deinem persönlichen Beitrag Millionen von Menschen ein neues Leben!
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Jobs in München?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 553 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Jobs in München.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in München einen Machine Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in München einen Machine Learning Job suchen: München, Garching bei München, Freising.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Jobs in München suchen?
                          Wer nach Machine Learning Jobs in München sucht, sucht häufig auch nach Amazon Web Services, Ai Software Developer, Business Intelligence.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in München??
                          Für einen Machine Learning Job in München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Informatik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in München?
                          Für Machine Learning Jobs in München gibt es aktuell 157 offene Teilzeitstellen.