freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.
freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Unterstützung der Technologieentwicklung und Übernahme erster eigener Aufgaben im Bereich MachineLearning und Computer Vision * Erste Erfahrungen mit MachineLearning oder Computer Vision, zum Beispiel aus Studienprojekten, Praktika oder privaten Projekten
Unterstützung der Technologieentwicklung und Übernahme erster eigener Aufgaben im Bereich MachineLearning und Computer Vision * Erste Erfahrungen mit MachineLearning oder Computer Vision, zum Beispiel aus Studienprojekten, Praktika oder privaten Projekten
Mitarbeit bei der Integration von LLMs und Machine-Learning-Modellen in digitale Vertriebsanwendungen * Erste praktische Erfahrung mit Python sowie Berührungspunkte mit MachineLearning oder Generative AI
Mitarbeit bei der Integration von LLMs und Machine-Learning-Modellen in digitale Vertriebsanwendungen * Erste praktische Erfahrung mit Python sowie Berührungspunkte mit MachineLearning oder Generative AI
Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machinelearning Working in an innovative and international environmentwith a broad learning and development landscape in our EMEA Campus, after-work events for internal networking
Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machinelearning Working in an innovative and international environmentwith a broad learning and development landscape in our EMEA Campus, after-work events for internal networking
Darüber hinaus bringst Du Dich aktiv in Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und kannst bei uns an Zukunftsthemen rund um Künstliche Intelligenz, MachineLearning und Computer Vision mitarbeiten oder auch gerne eigene Ansätze entwickeln. * Regelmäßige Fortbildungen und life long learning durch interne und externe Fortbildungen
Darüber hinaus bringst Du Dich aktiv in Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und kannst bei uns an Zukunftsthemen rund um Künstliche Intelligenz, MachineLearning und Computer Vision mitarbeiten oder auch gerne eigene Ansätze entwickeln. * Regelmäßige Fortbildungen und life long learning durch interne und externe Fortbildungen
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Ayvens * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige und nachhaltige Mobilitätsdienstleistungen für gewerbliche und private Kunden geht.
Ayvens * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige und nachhaltige Mobilitätsdienstleistungen für gewerbliche und private Kunden geht.
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Dabei setzen wir zunehmend auf KI-basierte Automatisierung und Machine-Learning-Modelle, um unsere Strukturen skalierbar, userzentriert und zukunftsfähig weiterzuentwickeln. * Du hast erste Erfahrungen mit MachineLearning oder eine Offenheit gegenüber Weiterentwicklungen durch KI.
Dabei setzen wir zunehmend auf KI-basierte Automatisierung und Machine-Learning-Modelle, um unsere Strukturen skalierbar, userzentriert und zukunftsfähig weiterzuentwickeln. * Du hast erste Erfahrungen mit MachineLearning oder eine Offenheit gegenüber Weiterentwicklungen durch KI.
Dafür verbinden wir Data Engineering, MachineLearning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du entwickelst neue Datenprodukte weiter und optimierst bestehende Lösungen mit Schwerpunkt auf MachineLearning und generativer KI. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und MachineLearning kennen. * Du arbeitest eng mit , und Machine-Learning-Expert*innen zusammen und bringst eigene Ideen ein.
Dafür verbinden wir Data Engineering, MachineLearning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du entwickelst neue Datenprodukte weiter und optimierst bestehende Lösungen mit Schwerpunkt auf MachineLearning und generativer KI. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und MachineLearning kennen. * Du arbeitest eng mit , und Machine-Learning-Expert*innen zusammen und bringst eigene Ideen ein.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Advanced Tech: Anwendung von MachineLearning und Automation in der Praxis. * schaffst du die unverzichtbare Basis für MachineLearning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting. Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Advanced Tech: Anwendung von MachineLearning und Automation in der Praxis. * schaffst du die unverzichtbare Basis für MachineLearning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting. Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.