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                          • Software Entwickler
                          • Artificial Intelligence
                          • Blockchain-Technologie
                          • KI-Developer
                          • Erzieher
                          • Praktikum
                          • Human Resources
                          • Software Entwicklung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Logistik
                          • Personalsachbearbeiter
                          • Pflegefachkraft

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          34


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          141






                          146 Treffer für Machine Learning Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
                          Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
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                          You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training), coupled with a ...
                          You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training), coupled with a ...
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                          PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + broad experience with modern machine learning methods and tools + strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications
                          PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + broad experience with modern machine learning methods and tools + strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications
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                          Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
                          Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
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                          AI Adoption Manager (m/w/d)

                          Wörwag Pharma GmbH & Co. KG
                          Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Sie haben bereits innovative Technologien – idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning – identifiziert und erfolgreich in die Praxis überführt.
                          Sie haben bereits innovative Technologien – idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning – identifiziert und erfolgreich in die Praxis überführt.
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                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
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                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning * Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse
                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning * Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse
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                          Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Interesse an Machine Learning, KI und datengetriebener Fehleranalyse
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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                          AMAI GmbH

                          Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH

                          AMAI GmbH
                          Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
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                          Schnelle Bewerbung
                          KI-Affinität: Du hast idealerweise bereits praktische Berührungspunkte mit dem Einsatz und der Integration von KI-Lösungen oder Machine Learning-Modellen gesammelt.
                          KI-Affinität: Du hast idealerweise bereits praktische Berührungspunkte mit dem Einsatz und der Integration von KI-Lösungen oder Machine Learning-Modellen gesammelt.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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                          Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
                          Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
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                          Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares
                          Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares
                          mehr
                          Bosch Gruppe * Renningen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei Bosch - Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Anstellungsart: Befristet - Arbeitszeit: Vollzeit - Arbeitsort: Renningen - Aufgaben * Während deiner Abschlussarbeit modellierst du elektrische Antriebssysteme unter Verwendung von KI-Methoden. * Des Weiteren entwickelst du neue Regelungs- und Lernverfahren für elektrische Antriebe unter Verwendung von maschinellem Lernen und modellbasierten Verfahren. * Du entwirfst eine adaptive Regelung unter Berücksichtigung der Schätzung eines ...
                          Bosch Gruppe * Renningen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei Bosch - Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Anstellungsart: Befristet - Arbeitszeit: Vollzeit - Arbeitsort: Renningen - Aufgaben * Während deiner Abschlussarbeit modellierst du elektrische Antriebssysteme unter Verwendung von KI-Methoden. * Des Weiteren entwickelst du neue Regelungs- und Lernverfahren für elektrische Antriebe unter Verwendung von maschinellem Lernen und modellbasierten Verfahren. * Du entwirfst eine adaptive Regelung unter Berücksichtigung der Schätzung eines ...
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Atruvia AG * Münster, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen.
                          Atruvia AG * Münster, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Jobs in Pforzheim?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 146 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Jobs in Pforzheim.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Pforzheim einen Machine Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Pforzheim einen Machine Learning Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Baden-Baden.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Jobs in Pforzheim suchen?
                          Wer nach Machine Learning Jobs in Pforzheim sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Software Entwickler, Artificial Intelligence.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in Pforzheim??
                          Für einen Machine Learning Job in Pforzheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Beratung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in Pforzheim?
                          Für Machine Learning Jobs in Pforzheim gibt es aktuell 101 offene Teilzeitstellen.