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                          • Artificial Intelligence
                          • Informatik
                          • Blockchain-Technologie
                          • Erzieher
                          • Praktikum
                          • Human Resources
                          • Buchhaltung
                          • Sachbearbeiter
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Marketing
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Logistik
                          • Pflegefachkraft
                          • Personalsachbearbeiter

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                          Neuer als 24h
                          16


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          141






                          149 Treffer für Machine Learning Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI

                          Nanoscribe GmbH & Co. KG
                          Eggenstein-Leopoldshafen
                          Teilweise Home-Office
                          For our office in the Karlsruhe area we are looking for a Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI in full time. * You have several years of experience as a software engineer, with a focus on machine learning and AI
                          For our office in the Karlsruhe area we are looking for a Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI in full time. * You have several years of experience as a software engineer, with a focus on machine learning and AI
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                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Das Team Engineering Tools & Smart Data ist der zentrale Motor für die Gestaltung und Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen in der Mercedes-Benz Cars ...
                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Das Team Engineering Tools & Smart Data ist der zentrale Motor für die Gestaltung und Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen in der Mercedes-Benz Cars ...
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                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Control, or related technical fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Robotics, Generative AI, or related areas preferred - o strong publication record in leading AI, machine learning, and robotics venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS, ICRA, AAAI, IJCAI, or similar - Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and agent-environment interaction can support policy learning, planning, behavior synthesis, and evaluation. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures ...
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Control, or related technical fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Robotics, Generative AI, or related areas preferred - o strong publication record in leading AI, machine learning, and robotics venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS, ICRA, AAAI, IJCAI, or similar - Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and agent-environment interaction can support policy learning, planning, behavior synthesis, and evaluation. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures ...
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                          NEU
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Systems Engineering, Control, or related fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Sequential Decision-Making, or related areas - o strong publication record in leading AI, machine learning, or autonomous systems venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI, CoRL, RSS, AAMAS, or similar * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex engineering workflows by learning to make structured decisions in environments shaped by constraints, specifications, system models, and long-horizon objectives.
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Systems Engineering, Control, or related fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Sequential Decision-Making, or related areas - o strong publication record in leading AI, machine learning, or autonomous systems venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI, CoRL, RSS, AAMAS, or similar * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex engineering workflows by learning to make structured decisions in environments shaped by constraints, specifications, system models, and long-horizon objectives.
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                          NEU
                          You will develop and evaluate advanced machine learning methods for hyperspectral anomaly detection, leveraging self‑supervised representation learning as well as transfer and meta‑learning techniques, complemented by domain generalization approaches. * Education: completed Master's degree in computer science, machine learning, artificial intelligence, or a related field with excellent academic performance - o solid experience with machine learning methods, particularly in the field of deep learning * Enthusiasm: you have a strong interest in machine learning and computer vision for industrial applications and are passionate about solving challenging real‑world problems through research - o experience with at least one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX) o knowledge of representation learning, self‑supervised learning, or transfer learning
                          You will develop and evaluate advanced machine learning methods for hyperspectral anomaly detection, leveraging self‑supervised representation learning as well as transfer and meta‑learning techniques, complemented by domain generalization approaches. * Education: completed Master's degree in computer science, machine learning, artificial intelligence, or a related field with excellent academic performance - o solid experience with machine learning methods, particularly in the field of deep learning * Enthusiasm: you have a strong interest in machine learning and computer vision for industrial applications and are passionate about solving challenging real‑world problems through research - o experience with at least one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX) o knowledge of representation learning, self‑supervised learning, or transfer learning
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                          NEU
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Robotics, Systems Engineering, or related fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Neuro-Symbolic AI, Sequential Decision-Making, or a closely related area is mandatory - o strong publication record in leading AI, machine learning, or autonomous systems venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI, CoRL, RSS, AAMAS, ACL, EMNLP, KR, or similar * Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement ...
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Robotics, Systems Engineering, or related fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Neuro-Symbolic AI, Sequential Decision-Making, or a closely related area is mandatory - o strong publication record in leading AI, machine learning, or autonomous systems venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI, CoRL, RSS, AAMAS, ACL, EMNLP, KR, or similar * Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement ...
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                          NEU
                          Experience and Knowledge: in-depth knowledge and proven practical experience with relevant Machine Learning and AI methods, especially in Large Language Models (LLMs) and Agentic AI; knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is advantageous; solid software engineering knowledge with proven practical experience
                          Experience and Knowledge: in-depth knowledge and proven practical experience with relevant Machine Learning and AI methods, especially in Large Language Models (LLMs) and Agentic AI; knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is advantageous; solid software engineering knowledge with proven practical experience
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                          Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics

                          Bosch Gruppe
                          Gerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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                          Schnelle Bewerbung
                          KI-Affinität: Du hast idealerweise bereits praktische Berührungspunkte mit dem Einsatz und der Integration von KI-Lösungen oder Machine Learning-Modellen gesammelt.
                          KI-Affinität: Du hast idealerweise bereits praktische Berührungspunkte mit dem Einsatz und der Integration von KI-Lösungen oder Machine Learning-Modellen gesammelt.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras * Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
                          Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras * Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…)
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…)
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                          AMAI GmbH

                          Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH

                          AMAI GmbH
                          Karlsruhe, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
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                          Senior AI Specialist (w/m/d)

                          GFT Technologies
                          Eschborn, St. Georgen, Konstanz, Karlsruhe, Bonn, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Machine Learning & AI * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning. * Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI)
                          Machine Learning & AI * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning. * Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI)
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                          Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und deren Anwendung in der Softwareentwicklung und Systemüberwachung
                          Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und deren Anwendung in der Softwareentwicklung und Systemüberwachung
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                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
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                          Schnelle Bewerbung
                          Stadtwerke Mühlacker GmbH * Mühlacker * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die Stadtwerke Mühlacker GmbH stehen für eine sichere und zuverlässige Energie- und Trinkwasserversorgung seit 1975 in der Region. Als ein integrierter, unabhängiger Energiedienstleister mit den Sparten Strom, Breitband, Erdgas, Wärme und Wasser werden die Kunden nach dem bewährten Rezept „Alles aus einer Hand“ versorgt. Der Betrieb der städtischen Bäder und des Stadtbus Mühlacker sind weitere Geschäftsfelder der Stadtwerke Mühlacker. Kompetenter Service, Vertrauen und Verlässlichkeit, Versorgungssicherheit sowie nachhaltiges Streben sind die Voraussetzungen für die Zufriedenheit unserer Kundinnen und Kunden in Stadt und Land. Starten Sie in Ihre persönliche Energiezukunft! Mit einem Job bei den Stadtwerken Mühlacker.
                          Stadtwerke Mühlacker GmbH * Mühlacker * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die Stadtwerke Mühlacker GmbH stehen für eine sichere und zuverlässige Energie- und Trinkwasserversorgung seit 1975 in der Region. Als ein integrierter, unabhängiger Energiedienstleister mit den Sparten Strom, Breitband, Erdgas, Wärme und Wasser werden die Kunden nach dem bewährten Rezept „Alles aus einer Hand“ versorgt. Der Betrieb der städtischen Bäder und des Stadtbus Mühlacker sind weitere Geschäftsfelder der Stadtwerke Mühlacker. Kompetenter Service, Vertrauen und Verlässlichkeit, Versorgungssicherheit sowie nachhaltiges Streben sind die Voraussetzungen für die Zufriedenheit unserer Kundinnen und Kunden in Stadt und Land. Starten Sie in Ihre persönliche Energiezukunft! Mit einem Job bei den Stadtwerken Mühlacker.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Jobs in Pforzheim?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 149 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Jobs in Pforzheim.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Pforzheim einen Machine Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Pforzheim einen Machine Learning Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Baden-Baden.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Jobs in Pforzheim suchen?
                          Wer nach Machine Learning Jobs in Pforzheim sucht, sucht häufig auch nach Artificial Intelligence, Informatik, Blockchain-Technologie.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in Pforzheim??
                          Für einen Machine Learning Job in Pforzheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Vertrieb.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in Pforzheim?
                          Für Machine Learning Jobs in Pforzheim gibt es aktuell 115 offene Teilzeitstellen.