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                          • Data Science
                          • Software Entwicklung
                          • Information Security Officer
                          • Senior Software Entwickler
                          • Business Analytics
                          • Data Scientist Praktikum
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Security

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                          Neuer als 24h
                          22


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          115






                          268 Treffer für Machine Learning Jobs in Stuttgart im Umkreis von 30 km

                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
                          Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mercedes-Benz Consulting GmbH * Leinfelden-Echterdingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und ...
                          Mercedes-Benz Consulting GmbH * Leinfelden-Echterdingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und ...
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                          Applikationsbetreuer (m/w/d)

                          LBBW Asset Management Investmentgesellschaft mbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
                          Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
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                          NEU
                          Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions * Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow
                          Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions * Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow
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                          Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
                          Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Machine Learning Engineer (m/w/d)

                          Rockstardevelopers GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen.
                          Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Senior AI Software Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
                          Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
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                          Transformation Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Berlin, Frankfurt a.M., Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
                          AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
                          Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
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                          NEU
                          Lerne in diesem Studiengang, wie Künstliche Intelligenz (KI) die digitale Transformation vorantreibt, und arbeite in den Praxisphasen an spannenden Projekten zu Themen wie Machine Learning, generative KI (GenAI) oder Cloud Computing.
                          Lerne in diesem Studiengang, wie Künstliche Intelligenz (KI) die digitale Transformation vorantreibt, und arbeite in den Praxisphasen an spannenden Projekten zu Themen wie Machine Learning, generative KI (GenAI) oder Cloud Computing.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Berater im Projektmanagement im öffentlichen Sektor - Business Transformation (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, München, Hamburg, Köln, Stuttgart, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
                          Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
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                          Finance System & Data Expert (m/w/d)

                          Thieme Gruppe_2026-06-05-19:49:18.583
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
                          Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Jobs in Stuttgart?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 268 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Jobs in Stuttgart.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Stuttgart einen Machine Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Stuttgart einen Machine Learning Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Jobs in Stuttgart suchen?
                          Wer nach Machine Learning Jobs in Stuttgart sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Software Entwickler, Artificial Intelligence.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in Stuttgart??
                          Für einen Machine Learning Job in Stuttgart sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Beratung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in Stuttgart?
                          Für Machine Learning Jobs in Stuttgart gibt es aktuell 99 offene Teilzeitstellen.