Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Einsatz von MachineLearning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, MachineLearning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Einsatz von MachineLearning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, MachineLearning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * Erfahrung als MachineLearning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * Erfahrung als MachineLearning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner MachineLearning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus MachineLearning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner MachineLearning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus MachineLearning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
As a MachineLearning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machinelearning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three MachineLearning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a MachineLearning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
As a MachineLearning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machinelearning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three MachineLearning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a MachineLearning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
…...a senior machinelearning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machinelearning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
…...a senior machinelearning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machinelearning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machinelearning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a MachineLearning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machinelearning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machinelearning * Strong programming skills in Python and experience with modern machinelearning frameworks such as PyTorch * Experience in computer vision and deep learning
Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machinelearning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a MachineLearning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machinelearning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machinelearning * Strong programming skills in Python and experience with modern machinelearning frameworks such as PyTorch * Experience in computer vision and deep learning
Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, MachineLearning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, MachineLearning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
We're looking for a MachineLearning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machinelearning.
We're looking for a MachineLearning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machinelearning.
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von MachineLearning für unsere Kunden. * Als MachineLearning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich MachineLearning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end MachineLearning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von MachineLearning für unsere Kunden. * Als MachineLearning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich MachineLearning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end MachineLearning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und MachineLearning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und MachineLearning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme * Kenntnisse in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme * Kenntnisse in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / MachineLearning im Spritzguss (w/m/d) Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung) Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und MachineLearning.
Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / MachineLearning im Spritzguss (w/m/d) Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung) Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und MachineLearning.
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (MachineLearning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice * Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für MachineLearning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), ...
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe MachineLearning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, MachineLearning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (MachineLearning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice * Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für MachineLearning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), ...
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von MachineLearning? Dafür suchen wir einen erfahrenen MachineLearning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von MachineLearning? Dafür suchen wir einen erfahrenen MachineLearning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Mercedes-Benz Consulting GmbH * Leinfelden-Echterdingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und ...
Mercedes-Benz Consulting GmbH * Leinfelden-Echterdingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und ...
You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machinelearning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machinelearning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in MachineLearning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machinelearning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) o demonstrated proficiency in scalable machinelearning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training), coupled with a ...
You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machinelearning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machinelearning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in MachineLearning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machinelearning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) o demonstrated proficiency in scalable machinelearning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training), coupled with a ...
Areas of responsibility include applying statistical and machinelearning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially MachineLearning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machinelearning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of MachineLearning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machinelearning methods for generating data-based predictions and decisions * Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow
Areas of responsibility include applying statistical and machinelearning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially MachineLearning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machinelearning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of MachineLearning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machinelearning methods for generating data-based predictions and decisions * Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Konzeption und Umsetzung von MachineLearning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft – von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, MachineLearning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme * Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner MachineLearning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Konzeption und Umsetzung von MachineLearning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft – von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, MachineLearning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme * Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner MachineLearning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
Die Anwendung statistischer Methoden (spez. MachineLearning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von MachineLearning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter MachineLearning Modelle, sowie sichere Anwendung von MachineLearning Lifecycle Management-Tools
Die Anwendung statistischer Methoden (spez. MachineLearning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von MachineLearning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter MachineLearning Modelle, sowie sichere Anwendung von MachineLearning Lifecycle Management-Tools
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von MachineLearning * Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von MachineLearning Modellen * Sicherer Umgang mit modernen MachineLearning Verfahren und relevanten Libraries in Python
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste MachineLearning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von MachineLearning * Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von MachineLearning Modellen * Sicherer Umgang mit modernen MachineLearning Verfahren und relevanten Libraries in Python
Entwicklung und Training von Machine-Learning- und KI-Modellen * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, MachineLearning und Artificial Intelligence
Entwicklung und Training von Machine-Learning- und KI-Modellen * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, MachineLearning und Artificial Intelligence
berätst Fachbereiche bei der Identifikation und Nutzung von Potenzialen im Bereich Advanced Analytics, z. B. durch den Einsatz von MachineLearning im Vertriebsumfeld. * verfügst idealerweise über ein gutes Verständnis von Advanced Analytics und Machine-Learning-Konzepten, insbesondere zur Beratung und Bewertung fachlicher Anwendungsfälle.
berätst Fachbereiche bei der Identifikation und Nutzung von Potenzialen im Bereich Advanced Analytics, z. B. durch den Einsatz von MachineLearning im Vertriebsumfeld. * verfügst idealerweise über ein gutes Verständnis von Advanced Analytics und Machine-Learning-Konzepten, insbesondere zur Beratung und Bewertung fachlicher Anwendungsfälle.