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Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
BWI GmbH
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
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Trainee Simulation Engineer - Vehicle Dynamics HiL (d/f/m/x)
Trainee Simulation Engineer - Vehicle Dynamics HiL (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Familiarity with AI in Engineering (e.g., deep learning, generative AI, optimization)
Familiarity with AI in Engineering (e.g., deep learning, generative AI, optimization)
Trainee Simulationsingenieur - Fahrdynamik Hil (d/m/w/x)
Trainee Simulationsingenieur - Fahrdynamik Hil (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Vertrautheit mit KI im Ingenieurwesen (z. B. Deep Learning, Generative KI, Optimierung)
Vertrautheit mit KI im Ingenieurwesen (z. B. Deep Learning, Generative KI, Optimierung)
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Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
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Integration von Deep-Learning-Modellen und hybriden Ansätzen * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
Integration von Deep-Learning-Modellen und hybriden Ansätzen * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
){kind=logo}
Einschlägige Expertise im Software-Engineering, insbesondere in den Bereichen Deep Learning, neuronale Strukturen und maschinelles Lernen
Einschlägige Expertise im Software-Engineering, insbesondere in den Bereichen Deep Learning, neuronale Strukturen und maschinelles Lernen
){kind=logo}
Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
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You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves. You'll dive deep into performance analysis, scrutinizing workloads running on thousands of GPUs to find optimization opportunities that will shape the future design of Thunder. * Deep expertise in the internals of PyTorch, particularly its compiler stack (TorchDynamo, TorchInductor).
You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves. You'll dive deep into performance analysis, scrutinizing workloads running on thousands of GPUs to find optimization opportunities that will shape the future design of Thunder. * Deep expertise in the internals of PyTorch, particularly its compiler stack (TorchDynamo, TorchInductor).
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Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
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Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/m/w/x)
Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Ein überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Computer Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Fachgebiet (Tiefe in fortgeschrittenen KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen und -Techniken wird bevorzugt)
Ein überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Computer Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Fachgebiet (Tiefe in fortgeschrittenen KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen und -Techniken wird bevorzugt)
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(Senior) Java Software Entwickler (m/w/d)
(Senior) Java Software Entwickler (m/w/d)
SEVEN PRINCIPLES GROUP
Köln, Ratingen bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
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Die Integration von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing bietet dir die Möglichkeit, innovative Lösungen zu schaffen, die echte Probleme zu lösen. * Individuelle Entwicklung durch Learning-on-the-Job, Trainings, Zertifizierungen oder Coachings
Die Integration von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing bietet dir die Möglichkeit, innovative Lösungen zu schaffen, die echte Probleme zu lösen. * Individuelle Entwicklung durch Learning-on-the-Job, Trainings, Zertifizierungen oder Coachings
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
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Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Team Manager (m/w/d) Java Software Entwicklung
Team Manager (m/w/d) Java Software Entwicklung
SEVEN PRINCIPLES GROUP
Köln, Ratingen bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Die Integration von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing bietet dir die Möglichkeit, innovative Lösungen zu schaffen, die echte Probleme zu lösen. * Individuelle Entwicklung durch Learning-on-the-Job, Trainings, Zertifizierungen oder Coachings
Die Integration von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing bietet dir die Möglichkeit, innovative Lösungen zu schaffen, die echte Probleme zu lösen. * Individuelle Entwicklung durch Learning-on-the-Job, Trainings, Zertifizierungen oder Coachings
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Senior Administrator SharePoint Farm (mwd)
Senior Administrator SharePoint Farm (mwd)
Vesterling AG
München, Nürnberg, Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt am Main, Mannheim, Stuttgart, Deutschland
Teilweise Home-Office
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
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CHECK24 * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir in Augsburg digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden – und bei jeder Buchungsphase digital begleitet werden.
CHECK24 * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir in Augsburg digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden – und bei jeder Buchungsphase digital begleitet werden.
){kind=logo}
Proprietary ML systems, not off-the-shelf magic: Help develop, improve, and extend our in-house forecasting pipeline that blends deep learning, random forests, and domain knowledge.
Proprietary ML systems, not off-the-shelf magic: Help develop, improve, and extend our in-house forecasting pipeline that blends deep learning, random forests, and domain knowledge.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Thissenior position requires a minimum of 2 years experience within the deep learning field. * Strong foundation in machine learning, particularly deep learning and sequence models - We are looking to strengthen our team with one additional Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) role. In this role, you will work on all aspects of our cutting-edge machine learning pipeline for intraday price predictions (dataset creation, model training, model evaluation, model deployment). * Improve all aspects of our current machine learning pipeline for intraday price predictions: dataset creation, dataset loading, model training, model evaluation, and model deployment
Thissenior position requires a minimum of 2 years experience within the deep learning field. * Strong foundation in machine learning, particularly deep learning and sequence models - We are looking to strengthen our team with one additional Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) role. In this role, you will work on all aspects of our cutting-edge machine learning pipeline for intraday price predictions (dataset creation, model training, model evaluation, model deployment). * Improve all aspects of our current machine learning pipeline for intraday price predictions: dataset creation, dataset loading, model training, model evaluation, and model deployment
){kind=logo}
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen. * Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning.
Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen. * Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning.
){kind=logo}
We're looking for a Machine Learning Research Engineer with a deep understanding of the audio modality, a strong track record of developing and deploying custom deep learning models, as well as designing specialized data pipelines, and the drive to create real-world impact beyond academic benchmarks. * Model development & deployment: Design, implement, train, evaluate, optimize, and deploy deep learning models for speech enhancement related audio problems. We are backed by leading early-stage investors including Connect Ventures, Partech, Inovia Capital, as well as angel investors from HuggingFace, DeepMind and Amazon with deep expertise in AI and developer infrastructure. Join a small, focused team building the core algorithms behind our products, where you'll take full ownership of the machine learning lifecycle.
We're looking for a Machine Learning Research Engineer with a deep understanding of the audio modality, a strong track record of developing and deploying custom deep learning models, as well as designing specialized data pipelines, and the drive to create real-world impact beyond academic benchmarks. * Model development & deployment: Design, implement, train, evaluate, optimize, and deploy deep learning models for speech enhancement related audio problems. We are backed by leading early-stage investors including Connect Ventures, Partech, Inovia Capital, as well as angel investors from HuggingFace, DeepMind and Amazon with deep expertise in AI and developer infrastructure. Join a small, focused team building the core algorithms behind our products, where you'll take full ownership of the machine learning lifecycle.
){kind=logo}
Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices.
Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices.
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NVIDIA is the world leader in Visual Computing and in the last few years, with its unparalleled GPU based computers, has been powering up all of worlds of Deep Learning, AI, accelerated data analytics, autonomous systems and robots around the world. * Expertise in CUDA programming, GPU platforms and Deep Learning and Machine Learning frameworks. * Experience working on AI Deep Learning and Machine Learning Applications, AI Model Training/Inferencing and other GPU related technologies and application domain. * You will show a deep understanding of who and how to engage the 's product and engineering organizations with at least 8 years related experience.
NVIDIA is the world leader in Visual Computing and in the last few years, with its unparalleled GPU based computers, has been powering up all of worlds of Deep Learning, AI, accelerated data analytics, autonomous systems and robots around the world. * Expertise in CUDA programming, GPU platforms and Deep Learning and Machine Learning frameworks. * Experience working on AI Deep Learning and Machine Learning Applications, AI Model Training/Inferencing and other GPU related technologies and application domain. * You will show a deep understanding of who and how to engage the 's product and engineering organizations with at least 8 years related experience.
Beliebte Jobs
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- Dresden
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- Bonn
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- Walldorf, Baden-Württemberg
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