Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
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Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen * Erste Erfahrungen mit Prozessmanagement, Prozessmodellierung (z. B. Signavio, BPMN) oder Process Mining sind von Vorteil
Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen * Erste Erfahrungen mit Prozessmanagement, Prozessmodellierung (z. B. Signavio, BPMN) oder Process Mining sind von Vorteil
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Mercedes-Benz AG * Stuttgart * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut!
Mercedes-Benz AG * Stuttgart * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut!
As a Master Data Analyst (f/m/d), you will take an active role in creating, maintaining, and validating product master data, ensuring its quality, accuracy, and integrity across the business. You will analyse data, processes, and ownership to identify improvement opportunities, assess business impact, and implement effective solutions. Working closely with cross-functional teams across EMEA—including Supply Chain, Marketing, Product Management, IT, and Finance—you will contribute to continuous improvement and support business performance through reliable, high-quality data. You will take ownership of data quality throughout the product lifecycle, ensuring a strong right-first-time approach and maintaining the integrity of master data processes. Master Data Analyst (m/f/d) * Own and manage product master data across SAP and the Product Information Management () system throughout ...
As a Master Data Analyst (f/m/d), you will take an active role in creating, maintaining, and validating product master data, ensuring its quality, accuracy, and integrity across the business. You will analyse data, processes, and ownership to identify improvement opportunities, assess business impact, and implement effective solutions. Working closely with cross-functional teams across EMEA—including Supply Chain, Marketing, Product Management, IT, and Finance—you will contribute to continuous improvement and support business performance through reliable, high-quality data. You will take ownership of data quality throughout the product lifecycle, ensuring a strong right-first-time approach and maintaining the integrity of master data processes. Master Data Analyst (m/f/d) * Own and manage product master data across SAP and the Product Information Management () system throughout ...
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Metzingen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Metzingen liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Metzingen liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Metzingen?
Aktuell gibt es auf StepStone 310 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Metzingen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Metzingen einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Metzingen einen Data Mining Job suchen: Stuttgart, Sindelfingen, Ludwigsburg.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Metzingen suchen?