Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Sie sind geübt im Umgang mit modernen IT-Systemen und Datenbankrecherchen, sowie medizinischer Codierung, idealerweise haben Sie Erfahrungen im Data-Mining
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Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
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Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen * Erste Erfahrungen mit Prozessmanagement, Prozessmodellierung (z. B. Signavio, BPMN) oder Process Mining sind von Vorteil
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cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
With more than 70 years of business and technical expertise in mining, energy, and infrastructure, our 10,000 colleagues in 150 countries tirelessly work toward bettering the industries in which we operate. * Work closely with AP/AR to ensure data quality and continuity
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Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln * Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln * Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d)
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HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Director Data Center Delivery (m/w/d) Erstelle und präsentiere Reports an die der Data Center Partner sowie das Senior Management Team und Investoren, um wesentliche Erkenntnisse und Fortschritte zu vermitteln * Data Center Erfahrung als Fundament: Deine Erfahrung im Bereich der Data Center, besonders in der TGA-Planung und baulichen Umsetzung, bietet dir eine Grundlage, auf der du komplexe Herausforderungen meisterst und technische Perfektion anstrebst
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Director Data Center Delivery (m/w/d) Erstelle und präsentiere Reports an die der Data Center Partner sowie das Senior Management Team und Investoren, um wesentliche Erkenntnisse und Fortschritte zu vermitteln * Data Center Erfahrung als Fundament: Deine Erfahrung im Bereich der Data Center, besonders in der TGA-Planung und baulichen Umsetzung, bietet dir eine Grundlage, auf der du komplexe Herausforderungen meisterst und technische Perfektion anstrebst
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Essen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
57.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Essen liegt bei 57.100 €. Gehälter für Data Mining in Essen liegen im Bereich zwischen 50.800 € und 69.700 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Essen?
Aktuell gibt es auf StepStone 351 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Essen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Essen einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Essen einen Data Mining Job suchen: Düsseldorf, Essen, Dortmund.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Essen suchen?