Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
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Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Das erwartet dich im Bechtle IT-Systemhaus Bodensee: Neben den umfassenden Kompetenzen aus dem Bechtle Konzern bieten wir unseren Kunden Lösungen in den Bereichen IT-Security, Hybrid Datamanagement, Microsoft Cloud und Managed Services an.
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The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
Finding Candidates:- Lead a detailed job scope meeting with the to determine position specifications, providing relevant market data and recommendations on possible approaches to the search or requirements. * Partner with hiring leader to determine offer details, using market data and compensation guidelines to support recommendations.
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Aufbau und Pflege eines strukturierten Markt- und Wettbewerbsverständnisses für Mining Trucks und Subsysteme (Wettbewerbsscreening) * Aktive Mitgestaltung der strategischen Entwicklungspartnerschaft mit dem Mining‑OEM * Fundiertes Verständnis von Antriebs- und Elektroniksystemen im Umfeld von Mining Anwendungen sowie von Kostenstrukturen komplexer Industrieprodukte
Aufbau und Pflege eines strukturierten Markt- und Wettbewerbsverständnisses für Mining Trucks und Subsysteme (Wettbewerbsscreening) * Aktive Mitgestaltung der strategischen Entwicklungspartnerschaft mit dem Mining‑OEM * Fundiertes Verständnis von Antriebs- und Elektroniksystemen im Umfeld von Mining Anwendungen sowie von Kostenstrukturen komplexer Industrieprodukte
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Verständnis für die Zusammenarbeit und Abstimmung mit zentralen IT‑Systemen, insbesondere CRM‑Systemen und Master‑Data‑
Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Verständnis für die Zusammenarbeit und Abstimmung mit zentralen IT‑Systemen, insbesondere CRM‑Systemen und Master‑Data‑
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Dabei erstellen Sie Konzepte für Funktionen wie Stromversorgung und -verteilung, Zeitsynchronisation, Built-in testability, Data Logging, Navigation sowie Software-Pflege und -Änderung und verantworten die zugehörigen Spezifikationen.
Dabei erstellen Sie Konzepte für Funktionen wie Stromversorgung und -verteilung, Zeitsynchronisation, Built-in testability, Data Logging, Navigation sowie Software-Pflege und -Änderung und verantworten die zugehörigen Spezifikationen.
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
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Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
Assist in the preparation of reports, presentations, and other internal materials Systems & Data Support * Help monitor internal compliance with procedures, especially around data accuracy * High attention to detail, particularly in documentation and data input
Assist in the preparation of reports, presentations, and other internal materials Systems & Data Support * Help monitor internal compliance with procedures, especially around data accuracy * High attention to detail, particularly in documentation and data input
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Ravensburg?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Ravensburg liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Ravensburg liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Ravensburg?
Aktuell gibt es auf StepStone 11 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Ravensburg.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Ravensburg einen Data Mining Job suchen?