Aufbau und Pflege eines strukturierten Markt- und Wettbewerbsverständnisses für Mining Trucks und Subsysteme (Wettbewerbsscreening) * Aktive Mitgestaltung der strategischen Entwicklungspartnerschaft mit dem Mining‑OEM * Fundiertes Verständnis von Antriebs- und Elektroniksystemen im Umfeld von Mining Anwendungen sowie von Kostenstrukturen komplexer Industrieprodukte
Aufbau und Pflege eines strukturierten Markt- und Wettbewerbsverständnisses für Mining Trucks und Subsysteme (Wettbewerbsscreening) * Aktive Mitgestaltung der strategischen Entwicklungspartnerschaft mit dem Mining‑OEM * Fundiertes Verständnis von Antriebs- und Elektroniksystemen im Umfeld von Mining Anwendungen sowie von Kostenstrukturen komplexer Industrieprodukte
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Verständnis für die Zusammenarbeit und Abstimmung mit zentralen IT‑Systemen, insbesondere CRM‑Systemen und Master‑Data‑
Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Verständnis für die Zusammenarbeit und Abstimmung mit zentralen IT‑Systemen, insbesondere CRM‑Systemen und Master‑Data‑
Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
Dabei erstellen Sie Konzepte für Funktionen wie Stromversorgung und -verteilung, Zeitsynchronisation, Built-in testability, Data Logging, Navigation sowie Software-Pflege und -Änderung und verantworten die zugehörigen Spezifikationen.
Dabei erstellen Sie Konzepte für Funktionen wie Stromversorgung und -verteilung, Zeitsynchronisation, Built-in testability, Data Logging, Navigation sowie Software-Pflege und -Änderung und verantworten die zugehörigen Spezifikationen.
Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aulendorf?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aulendorf liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Aulendorf liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Aulendorf?
Aktuell gibt es auf StepStone 8 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Aulendorf.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Aulendorf einen Data Mining Job suchen?