As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS. As the Senior Data Architect in our Global HR Data, Analytics and AI team you will… * Own the target picture, design, and continuous development of the global HR Data Architecture, embedded in the ZEISS Enterprise Vision * Define how HR data is structured, integrated, and processed – with a focus on modular, integrated ...
As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS. As the Senior Data Architect in our Global HR Data, Analytics and AI team you will… * Own the target picture, design, and continuous development of the global HR Data Architecture, embedded in the ZEISS Enterprise Vision * Define how HR data is structured, integrated, and processed – with a focus on modular, integrated ...
Data Governance: Du entwickelst Governance-Regeln für Materialstammdaten weiter und definierst verbindliche Standards, z. B. für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Datenmodelle.
Data Governance: Du entwickelst Governance-Regeln für Materialstammdaten weiter und definierst verbindliche Standards, z. B. für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Datenmodelle.
ZEISS * Oberkochen (Baden-Württemberg) * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen. Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen. Heute wagen. Morgen begeistern. Vielfalt ist ein Teil von ZEISS.
ZEISS * Oberkochen (Baden-Württemberg) * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen. Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen. Heute wagen. Morgen begeistern. Vielfalt ist ein Teil von ZEISS.
Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science * bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten * interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz * vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen
Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science * bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten * interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz * vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen
Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning oder Data Science in Kombination mit einer der Fachrichtungen Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning oder Data Science in Kombination mit einer der Fachrichtungen Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Umsetzung der Operational Data Governance Organisation * Analyse, Dokumentation und Optimierung von Data Governance Prozessen * Eigenständige Bearbeitung kleinerer Projekte und Sonderaufgaben im Umfeld Data Governance * Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an Datenmanagement, Data Governance und digitalen Transformationsprozessen
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Umsetzung der Operational Data Governance Organisation * Analyse, Dokumentation und Optimierung von Data Governance Prozessen * Eigenständige Bearbeitung kleinerer Projekte und Sonderaufgaben im Umfeld Data Governance * Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an Datenmanagement, Data Governance und digitalen Transformationsprozessen
Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
Ability to translate strategic directions into actionable workstreams, pilots, and initiatives, supported by data-driven continuous improvement using KPIs and qualitative feedback.
Ability to translate strategic directions into actionable workstreams, pilots, and initiatives, supported by data-driven continuous improvement using KPIs and qualitative feedback.
Further develop and refine existing ZEISS retail formats based on market feedback, customer insights, and performance data. * Proven track record in managing or supporting multi-store operations, implementing retail standards and processes as well as improving store performance through data-driven decisions
Further develop and refine existing ZEISS retail formats based on market feedback, customer insights, and performance data. * Proven track record in managing or supporting multi-store operations, implementing retail standards and processes as well as improving store performance through data-driven decisions
Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline). * You have a strong interest in strategic procurement, data analytics, AI tools, and current digital innovations.
Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline). * You have a strong interest in strategic procurement, data analytics, AI tools, and current digital innovations.
Du verfügst über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Erststudium im kaufmännischen und/oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung). * Ein starkes Interesse an Themen des strategischen Einkaufs, sowie Data Analytics, KI-Tools und aktuellen digitalen Innovationen zeichnen Dich aus.
Du verfügst über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Erststudium im kaufmännischen und/oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung). * Ein starkes Interesse an Themen des strategischen Einkaufs, sowie Data Analytics, KI-Tools und aktuellen digitalen Innovationen zeichnen Dich aus.
Ideally, a deep understanding of the control of complex optical machines, the integration of electronic components, and high-speed data processing, as well as some experience in project management
Ideally, a deep understanding of the control of complex optical machines, the integration of electronic components, and high-speed data processing, as well as some experience in project management
You have in-depth knowledge in several of the following technologies: Classic ABAP, ABAP OO, ABAP RAP, ABAP Test Cockpit, Fiori Elements, CDS virtual data model, Adobe Forms
You have in-depth knowledge in several of the following technologies: Classic ABAP, ABAP OO, ABAP RAP, ABAP Test Cockpit, Fiori Elements, CDS virtual data model, Adobe Forms
You will assist with the installation, configuration, updates, and upgrades of container-based applications and work on their orchestration and data storage in close collaboration with experienced colleagues and customers
You will assist with the installation, configuration, updates, and upgrades of container-based applications and work on their orchestration and data storage in close collaboration with experienced colleagues and customers
Review high-level quality metrics and QA reports, and field data provided by licensees to inform future product strategy and improvements. * Excellent analytical skills with the ability to interpret market data, competitive product metrics, and user experience (UX) documentation.
Review high-level quality metrics and QA reports, and field data provided by licensees to inform future product strategy and improvements. * Excellent analytical skills with the ability to interpret market data, competitive product metrics, and user experience (UX) documentation.
We develop and produce high-performance tactile, optical 3D and X-ray measuring devices and also offer suitable software solutions for analysing measurement data.
We develop and produce high-performance tactile, optical 3D and X-ray measuring devices and also offer suitable software solutions for analysing measurement data.
Support our team in developing software tools for detailed analysis of measurement data as part of the qualification of our mechatronic systems * You have solid knowledge in dynamics and control engineering and, ideally, initial experience in the analysis and interpretation of measurement data of mechatronic systems
Support our team in developing software tools for detailed analysis of measurement data as part of the qualification of our mechatronic systems * You have solid knowledge in dynamics and control engineering and, ideally, initial experience in the analysis and interpretation of measurement data of mechatronic systems
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aalen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aalen liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Aalen liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Aalen?
Aktuell gibt es auf StepStone 35 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Aalen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Aalen einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Aalen einen Data Mining Job suchen: Ulm, Aalen, Schwäbisch Hall.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Aalen suchen?