Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
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Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
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Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse * Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang
Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse * Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience
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Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Reutlingen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Reutlingen liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Reutlingen liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Reutlingen?
Aktuell gibt es auf StepStone 95 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Reutlingen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Reutlingen einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Reutlingen einen Data Mining Job suchen: Stuttgart, Sindelfingen, Reutlingen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Reutlingen suchen?