Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet und verfügst über mindestens 5 Jahre Beratungserfahrung in AI-, Data- oder Digital-Transformation im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet und verfügst über mindestens 5 Jahre Beratungserfahrung in AI-, Data- oder Digital-Transformation im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen im Data-Science-Umfeld. * Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen für Data-Science-Anwendungen.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen im Data-Science-Umfeld. * Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen für Data-Science-Anwendungen.
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Teilweise Home-Office
Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client
Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Support global data integrity alignment projects for inspection equipment * Conduct data trend analyses to identify short-range and long-range patterns to support continuous improvement initiatives. * Prepare data / presentations and attend quality review meetings with senior leadership
Support global data integrity alignment projects for inspection equipment * Conduct data trend analyses to identify short-range and long-range patterns to support continuous improvement initiatives. * Prepare data / presentations and attend quality review meetings with senior leadership
(Pitch Decks, KPI-Sheets, Data Rooms, Reporting-Strukturen) * Laufendes Studium (z. B. BWL, Finance, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data, o. ä.)
(Pitch Decks, KPI-Sheets, Data Rooms, Reporting-Strukturen) * Laufendes Studium (z. B. BWL, Finance, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data, o. ä.)
Utimaco products have been protecting people from organized crime and terror as well as sensitive data from theft and abuse for over 35 years. The central goal of protecting people, data and ideas is the commitment of more than 200 people to Utimaco. As a Certification Specialist, you are responsible for formal product certifications and accreditations for government use of Utimacos Information Security (IS) data security products. You are also responsible for maintaining and improving the IS data security certification strategy and adjusting site accreditations for new locations. * Identify, pursue and access security requirements for governmental data security approvals such as EU/NATO-Confidential, VS-V, VS-NfD, EU/NATO-Restricted, EU/NATO Secret and Geheim; * Being responsible for the successful certification and sustainable security architecture of our IS data security product lines;
Utimaco products have been protecting people from organized crime and terror as well as sensitive data from theft and abuse for over 35 years. The central goal of protecting people, data and ideas is the commitment of more than 200 people to Utimaco. As a Certification Specialist, you are responsible for formal product certifications and accreditations for government use of Utimacos Information Security (IS) data security products. You are also responsible for maintaining and improving the IS data security certification strategy and adjusting site accreditations for new locations. * Identify, pursue and access security requirements for governmental data security approvals such as EU/NATO-Confidential, VS-V, VS-NfD, EU/NATO-Restricted, EU/NATO Secret and Geheim; * Being responsible for the successful certification and sustainable security architecture of our IS data security product lines;
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aachen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aachen liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Aachen liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Aachen?
Aktuell gibt es auf StepStone 49 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Aachen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Aachen einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Aachen einen Data Mining Job suchen: Aachen, Mönchengladbach, Düren.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Aachen suchen?