Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
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Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI
Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
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Boppard bei Koblenz, Hamburg, Dortmund, Köln, Alzenau
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement.
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
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Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Koblenz?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Koblenz liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Koblenz liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Koblenz?
Aktuell gibt es auf StepStone 50 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Koblenz.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Koblenz einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Koblenz einen Data Mining Job suchen: Bonn, Koblenz, Limburg an der Lahn.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Koblenz suchen?