Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
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Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen * Erste Erfahrungen mit Prozessmanagement, Prozessmodellierung (z. B. Signavio, BPMN) oder Process Mining sind von Vorteil
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cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
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Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Als Senior Consultant in dem Bereich Finance, Data & Platforms, berätst Du gemeinsam mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors sowohl bei der Entwicklung einer übergreifenden IT-Strategie, spezialisierte Fach- und IT-Architekturen als auch bei der Erarbeitung von Konzepten rund um das Thema Datenmanagement sowie bei der konkreten Umsetzung. Außerdem optimierst Du ETL/ELT-Prozesse und Data Pipelines. * Beratung & Kundenkommunikation: Du bist Ansprechperson für unsere Kund:innen für die Themen Data Governance, Datenqualität und effiziente Datenprozessen. * Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, Machine Learning und Real-time Analytics. * Erfahrung: Du verfügst über mindestens drei bis vier Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Modeling oder ...
Als Senior Consultant in dem Bereich Finance, Data & Platforms, berätst Du gemeinsam mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors sowohl bei der Entwicklung einer übergreifenden IT-Strategie, spezialisierte Fach- und IT-Architekturen als auch bei der Erarbeitung von Konzepten rund um das Thema Datenmanagement sowie bei der konkreten Umsetzung. Außerdem optimierst Du ETL/ELT-Prozesse und Data Pipelines. * Beratung & Kundenkommunikation: Du bist Ansprechperson für unsere Kund:innen für die Themen Data Governance, Datenqualität und effiziente Datenprozessen. * Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, Machine Learning und Real-time Analytics. * Erfahrung: Du verfügst über mindestens drei bis vier Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Modeling oder ...
Bei der DC Logistik erfolgt die Kommissionierung, Versand, Transport und Lieferung bis hin zur Entsorgung sämtliche Komponenten des jeweiligen Data Center. * Installation und Deinstallation von Hardware in den Serverräumen des Data Center * Konzeption von Prozessverbesserungen, Entwicklung und Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen im Hardwarelager des Data Centers
Bei der DC Logistik erfolgt die Kommissionierung, Versand, Transport und Lieferung bis hin zur Entsorgung sämtliche Komponenten des jeweiligen Data Center. * Installation und Deinstallation von Hardware in den Serverräumen des Data Center * Konzeption von Prozessverbesserungen, Entwicklung und Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen im Hardwarelager des Data Centers
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
APO Data-Service GmbH - Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir einen Datenbank-Entwickler / Data Engineer (m/w/d) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation; idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung.
APO Data-Service GmbH - Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir einen Datenbank-Entwickler / Data Engineer (m/w/d) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation; idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Krefeld?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Krefeld liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Krefeld liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Krefeld?
Aktuell gibt es auf StepStone 292 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Krefeld.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Krefeld einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Krefeld einen Data Mining Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Krefeld suchen?