Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT einen Data Analyst (m/w/d) * Schulungen in Power BI, Data Analytics und modernen Datenplattformen
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT einen Data Analyst (m/w/d) * Schulungen in Power BI, Data Analytics und modernen Datenplattformen
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
opta data Gruppe * Als Ansprechpartner und Experte für sämtliche DevOps Themen innerhalb des Unternehmens bist du Mitglied der zentralen IT-Infrastruktur für die opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
opta data Gruppe * Als Ansprechpartner und Experte für sämtliche DevOps Themen innerhalb des Unternehmens bist du Mitglied der zentralen IT-Infrastruktur für die opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen
You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs * Integrate data from SAP S/4HANA and other systems into BW/4HANA, establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes, as well as ensuring secure and compliant data access
You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs * Integrate data from SAP S/4HANA and other systems into BW/4HANA, establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes, as well as ensuring secure and compliant data access
Du gestaltest einen aktiven, regelmäßigen Austausch mit unseren im Bereich Controlling und Data & Analytics * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Hintergrund mit Schwerpunkt Controlling, Finance, Data Analytics oder eCommerce
Du gestaltest einen aktiven, regelmäßigen Austausch mit unseren im Bereich Controlling und Data & Analytics * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Hintergrund mit Schwerpunkt Controlling, Finance, Data Analytics oder eCommerce
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Rheinberg?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Rheinberg liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Rheinberg liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Rheinberg?
Aktuell gibt es auf StepStone 34 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Rheinberg.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Rheinberg einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Rheinberg einen Data Mining Job suchen: Düsseldorf, Essen, Duisburg.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Rheinberg suchen?