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Data Analytics Engineer: 50 Jobs & Stellenangebote in Süddeutschland
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Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation - idealerweise gepaart mit Erfahrung im Data- oder Analytics-Engineering. Wenn Du Infrastruktur, Datenmodellierung und moderne Analytics-Lösungen zusammenbringen willst, passt Du perfekt zu uns. * Du baust Data Lakes und Data Warehouses auf und sorgst für robuste Datenqualität und verlässliche Datenflüsse. * Du modellierst analytische Datenmodelle, entwickelst semantische Schichten für Self‑Service‑Analytics und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen. * Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze. * Du kennst moderne Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Data Governance.
Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation - idealerweise gepaart mit Erfahrung im Data- oder Analytics-Engineering. Wenn Du Infrastruktur, Datenmodellierung und moderne Analytics-Lösungen zusammenbringen willst, passt Du perfekt zu uns. * Du baust Data Lakes und Data Warehouses auf und sorgst für robuste Datenqualität und verlässliche Datenflüsse. * Du modellierst analytische Datenmodelle, entwickelst semantische Schichten für Self‑Service‑Analytics und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen. * Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze. * Du kennst moderne Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Data Governance.
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Als Software Deployment Engineer (m/w/d) nimmst Du eine wichtige Rolle innerhalb des Teams im Bereich Data Analytics und automatische Fahrgastzählung ein.
Als Software Deployment Engineer (m/w/d) nimmst Du eine wichtige Rolle innerhalb des Teams im Bereich Data Analytics und automatische Fahrgastzählung ein.
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Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * 3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. We build the analytics and search infrastructure that makes petabytes of measurements and recordings queryable in seconds, enabling rapid dataset assembly, quality analysis, and model evaluation at scale.
Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * 3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. We build the analytics and search infrastructure that makes petabytes of measurements and recordings queryable in seconds, enabling rapid dataset assembly, quality analysis, and model evaluation at scale.
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Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
Teilweise Home-Office
Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
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Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
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Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data * Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers * Collaborate with and to translate business requirements into scalable data models * Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments * Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows * Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark) * Experience with cloud-based data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, GCP)
Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data * Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers * Collaborate with and to translate business requirements into scalable data models * Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments * Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows * Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark) * Experience with cloud-based data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, GCP)
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality ...
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality ...
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
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Du bringst mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen gearbeitet. Du entwickelst und betreibst unsere Datenplattform und Data Products – von der Konzeption über den Aufbau der Dateninfrastruktur bis hin zu skalierbaren Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen. Gleichzeitig entwickelst du unsere Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance kontinuierlich weiter. Ingentis ist der führende Software-Anbieter für Organizational Analytics und Strategic Workforce Planning. * Du konzipierst und entwickelst Data Products und unsere zentrale Datenplattform von Grund auf. * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines (Batch und Near-Real-Time) für Analytics- und AI-Anwendungsfälle in Python.
Du bringst mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen gearbeitet. Du entwickelst und betreibst unsere Datenplattform und Data Products – von der Konzeption über den Aufbau der Dateninfrastruktur bis hin zu skalierbaren Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen. Gleichzeitig entwickelst du unsere Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance kontinuierlich weiter. Ingentis ist der führende Software-Anbieter für Organizational Analytics und Strategic Workforce Planning. * Du konzipierst und entwickelst Data Products und unsere zentrale Datenplattform von Grund auf. * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines (Batch und Near-Real-Time) für Analytics- und AI-Anwendungsfälle in Python.
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
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SAP Engineer – Basis, Integration & Operations (d/m/w/x)
SAP Engineer – Basis, Integration & Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. * Geschäftsanforderungen übersetzt du in innovative Data & AI-Konzepte und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Tauche ein in die Welt von Data & AI und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft! * Du berätst unsere Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, teilst deine Begeisterung für ...
Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. * Geschäftsanforderungen übersetzt du in innovative Data & AI-Konzepte und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Tauche ein in die Welt von Data & AI und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft! * Du berätst unsere Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, teilst deine Begeisterung für ...
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. * Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder ...
Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. * Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder ...
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Du verfügst über die notwendigen ausgeprägten Kenntnisse in SAP BI Tools wie SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA und HANA Studio, Datasphere * Du bewegst dich sicher im Umfeld moderner (Cloud-)Technologien wie BW/4HANA, Snowflake, SAP Analytics Cloud, Datasphere * Du hast Erfahrung in der Modellierung und Konzeption von Reporting-Anwendungen im Data Warehouse-Umfeld - Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Du agierst als Wegbereiter und Begleiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur „data-driven“ Organisation
Du verfügst über die notwendigen ausgeprägten Kenntnisse in SAP BI Tools wie SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA und HANA Studio, Datasphere * Du bewegst dich sicher im Umfeld moderner (Cloud-)Technologien wie BW/4HANA, Snowflake, SAP Analytics Cloud, Datasphere * Du hast Erfahrung in der Modellierung und Konzeption von Reporting-Anwendungen im Data Warehouse-Umfeld - Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Du agierst als Wegbereiter und Begleiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur „data-driven“ Organisation
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In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d) * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d) * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
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Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
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