Schnelle Bewerbung
23
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Data Analyst
- Software Engineer
- Junior Software Developer
- Software Tester
- IT Softwareentwickler
- Junior Software Engineer
- Embedded Software Engineer
- Business Intelligence
- Junior Softwareentwickler
- Data Engineer
- Software Developer
- Java Entwickler
- Data Engineering
- Business Intelligence Analyst
- IT Software Tester
- Software Testing
Standorte
- München
- Stuttgart
- Nürnberg
- Karlsruhe
- Augsburg
- Freiburg im Breisgau
- Ulm
- Heidelberg
- Pforzheim
- Erlangen
- Konstanz
- Rosenheim, Bayern
- Leinfelden-Echterdingen
- Garching bei München
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Laupheim
- Raubling
- Sankt Georgen im Schwarzwald
- Karlsdorf-Neuthard
- Eresing
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Südbayern
- Schwarzwald
- Nordbayern
- Franken
- Nordbaden
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Data Analyst
- Software Engineer
- Junior Software Developer
- Software Tester
- IT Softwareentwickler
- Junior Software Engineer
- Embedded Software Engineer
- Business Intelligence
- Junior Softwareentwickler
- Data Engineer
- Software Developer
- Java Entwickler
- Data Engineering
- Business Intelligence Analyst
- IT Software Tester
- Software Testing
Standorte
- München
- Stuttgart
- Nürnberg
- Karlsruhe
- Augsburg
- Freiburg im Breisgau
- Ulm
- Heidelberg
- Pforzheim
- Erlangen
- Konstanz
- Rosenheim, Bayern
- Leinfelden-Echterdingen
- Garching bei München
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Laupheim
- Raubling
- Sankt Georgen im Schwarzwald
- Karlsdorf-Neuthard
- Eresing
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Südbayern
- Schwarzwald
- Nordbayern
- Franken
- Nordbaden
60 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Position: Data Analytics Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld * Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Position: Data Analytics Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld * Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Noch nichts dabei? Es gibt 59 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
){kind=logo}
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
){kind=logo}
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
){kind=logo}
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
NEU
){kind=logo}
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
){kind=logo}
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
){kind=logo}
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen * Erfahrung mit BI-Technologien (z. B. Power BI) zur Bereitstellung intuitiver Reporting- und Analytics-Lösungen
Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen * Erfahrung mit BI-Technologien (z. B. Power BI) zur Bereitstellung intuitiver Reporting- und Analytics-Lösungen
){kind=logo}
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
SAP Analytics Engineer (m/w/d)
SAP Analytics Engineer (m/w/d)
Simon Hegele Gesellschaft für Logistik und Service mbH
Karlsdorf-Neuthard
Teilweise Home-Office
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud. * Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden. * Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud. * Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud. * Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden. * Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud. * Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Sicherstellung einer skalierbaren, analytischen Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analytics und Advanced Use Cases * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Sicherstellung einer skalierbaren, analytischen Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analytics und Advanced Use Cases * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie
NEU
){kind=logo}
Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
Haufe Group SE
Freiburg im Breisgau
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. * Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen * DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles - Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. * Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages * Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. * Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen * DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles - Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. * Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages * Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und ...
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und ...
){kind=logo}
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
){kind=logo}
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Unsere über 35-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und ...
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Unsere über 35-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und ...
){kind=logo}
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
){kind=logo}
As Senior Principal Reliability Engineer GaN/SiC (m/f/d), you will play a crucial role in ensuring the reliability and durability of our GaN and SiC products, by supporting customers with reliability and lifetime predictions, with product reliability competence, developing reliability testing, analyzing failure mechanisms, optimizing designs and processes, and providing valuable insights to enhance the overall performance and reliability of our technologies. * Enable early identification and characterization of failure mechanisms and link to performance and lifetime limitations through simulation and predictive analytics * Drive reliability tests and analyze reliability test results data to extract acceleration parameters * Strong data analysis skills (JMP, MATLAB, etc.) with clear written and verbal communication skills * Strong know how in statistical data analysis
As Senior Principal Reliability Engineer GaN/SiC (m/f/d), you will play a crucial role in ensuring the reliability and durability of our GaN and SiC products, by supporting customers with reliability and lifetime predictions, with product reliability competence, developing reliability testing, analyzing failure mechanisms, optimizing designs and processes, and providing valuable insights to enhance the overall performance and reliability of our technologies. * Enable early identification and characterization of failure mechanisms and link to performance and lifetime limitations through simulation and predictive analytics * Drive reliability tests and analyze reliability test results data to extract acceleration parameters * Strong data analysis skills (JMP, MATLAB, etc.) with clear written and verbal communication skills * Strong know how in statistical data analysis
NEU
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den eigenen Verantwortungsbereich; Mitwirkung bei Proof‑of‑Concepts - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im ...
Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den eigenen Verantwortungsbereich; Mitwirkung bei Proof‑of‑Concepts - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im ...
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines
){kind=logo}
IT-Business Analyst / Feature-Engineer Conversational Platforms (w/m/d)
IT-Business Analyst / Feature-Engineer Conversational Platforms (w/m/d)
ING Deutschland
Frankfurt am Main, Nürnberg
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Business Analytics o. Ä.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Business Analytics o. Ä.
Beliebte Jobs
- Data Analyst
- Software Engineer
- Junior Software Developer
- Software Tester
- IT Softwareentwickler
- Junior Software Engineer
- Embedded Software Engineer
- Business Intelligence
- Junior Softwareentwickler
- Data Engineer
- Software Developer
- Java Entwickler
- Data Engineering
- Business Intelligence Analyst
- IT Software Tester
- Software Testing
Standorte
- München
- Stuttgart
- Nürnberg
- Karlsruhe
- Augsburg
- Freiburg im Breisgau
- Ulm
- Heidelberg
- Pforzheim
- Erlangen
- Konstanz
- Rosenheim, Bayern
- Leinfelden-Echterdingen
- Garching bei München
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Laupheim
- Raubling
- Sankt Georgen im Schwarzwald
- Karlsdorf-Neuthard
- Eresing
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Südbayern
- Schwarzwald
- Nordbayern
- Franken
- Nordbaden