Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 DataEngineers und AnalyticsEngineers. * Mit deinem Projekt-Team aus DataEngineers und AnalyticsEngineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, ...
Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 DataEngineers und AnalyticsEngineers. * Mit deinem Projekt-Team aus DataEngineers und AnalyticsEngineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, ...
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-,Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien - Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI * Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric) * Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance)
Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-,Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien - Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI * Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric) * Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance)
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
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Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DataEngineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und die Datenversorgung für KI- und Automatisierungslösungen gebündelt werden. * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, ...
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DataEngineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und die Datenversorgung für KI- und Automatisierungslösungen gebündelt werden. * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, ...
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DataEngineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DataEngineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder Data Engineering.
Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder Data Engineering.
Wir suchen für die Poppe + Potthoff GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior DataEngineer (m/w/d) * Mitwirkung am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Data-Warehouse-Strukturen * Unterstützung bei Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Wir suchen für die Poppe + Potthoff GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior DataEngineer (m/w/d) * Mitwirkung am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Data-Warehouse-Strukturen * Unterstützung bei Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, DataAnalytics or similar * Experience in working with MS Power BI, MS Power App, MS Azure, data visualization and analytics tools, SAP, Oracle and MS Office, Excel/VBA * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory ...
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, DataAnalytics or similar * Experience in working with MS Power BI, MS Power App, MS Azure, data visualization and analytics tools, SAP, Oracle and MS Office, Excel/VBA * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory ...
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen DataEngineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Mehrjährige Berufserfahrung als DataEngineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Stakeholdern * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen DataEngineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Mehrjährige Berufserfahrung als DataEngineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Stakeholdern * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
Mit unserer Leidenschaft für DataAnalytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als DataEngineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für DataAnalytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als DataEngineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus. * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse
Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus. * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, DataEngineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, DataEngineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Unser Bereich DataAnalytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
Unser Bereich DataAnalytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für ...
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für ...
Als Platform Engineer arbeitest Du in Kombination aus Engineering-Methoden und Cloud-Architekturen mit den aktuellen Data- und Analytics-Technologien an der KI-Plattform der R+V. Für unsere KI-Plattform suchen wir KollegInnen in unterschiedlichen Erfahrungsstufen: Professional, Senior Professional und Principal System Platform Engineer. * Interesse daran, Dich in moderne Data- und Cloud-Technologien einzuarbeiten, insbesondere im Umfeld von Azure Machine Learning, Public Cloud, Data Factory/Synapse Pipeline sowie Data Ingestion (ETL/ELT). * Kenntnisse in Azure-Infrastrukturen und -Services, z. B. VNets, Service und Private Endpoints, Identity Management, RBAC/ACL sowie Azure Storage (insbesondere Azure Data Lake Storage Gen2), sind von Vorteil.
Als Platform Engineer arbeitest Du in Kombination aus Engineering-Methoden und Cloud-Architekturen mit den aktuellen Data- und Analytics-Technologien an der KI-Plattform der R+V. Für unsere KI-Plattform suchen wir KollegInnen in unterschiedlichen Erfahrungsstufen: Professional, Senior Professional und Principal System Platform Engineer. * Interesse daran, Dich in moderne Data- und Cloud-Technologien einzuarbeiten, insbesondere im Umfeld von Azure Machine Learning, Public Cloud, Data Factory/Synapse Pipeline sowie Data Ingestion (ETL/ELT). * Kenntnisse in Azure-Infrastrukturen und -Services, z. B. VNets, Service und Private Endpoints, Identity Management, RBAC/ACL sowie Azure Storage (insbesondere Azure Data Lake Storage Gen2), sind von Vorteil.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Westdeutschland?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Westdeutschland liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Westdeutschland liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland?
Aktuell gibt es auf StepStone 75 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Westdeutschland einen Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Westdeutschland einen Data Analytics Engineer Job suchen: Frankfurt am Main, Köln, Düsseldorf.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland??
Für einen Data Analytics Engineer Job in Westdeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Cloud-Technologien, Python, Analytics.
Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland?
Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland?
Für Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland gibt es aktuell 8 offene Teilzeitstellen.