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69 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Westdeutschland im Umkreis von 30 km
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Schnelle Bewerbung
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
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DATA THINX Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d)
DATA THINX Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d)
dinext. AG
Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien - Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI * Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric) * Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance)
Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien - Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI * Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric) * Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance)
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Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence (m/w/d)
Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence (m/w/d)
Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Platform-Services und Tools und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Wenn du Plattformen liebst, moderne Infrastruktur baust und Developer in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Gestalte die Plattform: Entwickle, erweitere und betreibe neue Services unserer Analytics-Datenplattform. * Beraten und begleiten: Unterstütze Analytics-Kolleg:innen in der Nutzung unserer Services – von Architekturfragen über Performanceoptimierung bis zu Diagnose und Lösungen bei Fehlerfällen.
Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Platform-Services und Tools und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Wenn du Plattformen liebst, moderne Infrastruktur baust und Developer in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Gestalte die Plattform: Entwickle, erweitere und betreibe neue Services unserer Analytics-Datenplattform. * Beraten und begleiten: Unterstütze Analytics-Kolleg:innen in der Nutzung unserer Services – von Architekturfragen über Performanceoptimierung bis zu Diagnose und Lösungen bei Fehlerfällen.
NEU
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Schnelle Bewerbung
Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus. * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse
Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus. * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse
NEU
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BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
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Schnelle Bewerbung
Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)
Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)
Meleghy Automotive GmbH & Co. KG
Gera, Reinsdorf, Wilnsdorf, Bernsbach
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Zur Unterstützung unserer digitalen Transformation suchen wir einen erfahrenen Senior Data & Integration Engineer (m/w/d). * Aufbau und Weiterentwicklung von Schnittstellen zwischen verschiedenen IT-Systemen (z. B. ERP, DWH, Analytics-Plattformen) * Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (Data Warehouse / Data Lake) * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder vergleichbar * Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen
Zur Unterstützung unserer digitalen Transformation suchen wir einen erfahrenen Senior Data & Integration Engineer (m/w/d). * Aufbau und Weiterentwicklung von Schnittstellen zwischen verschiedenen IT-Systemen (z. B. ERP, DWH, Analytics-Plattformen) * Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (Data Warehouse / Data Lake) * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder vergleichbar * Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen
NEU
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Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling * BI- und Analytics-Tools
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling * BI- und Analytics-Tools
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Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Automation Engineer / Automatisierungsingenieur – Test Systems & Data Integration (f/m/d)
Automation Engineer / Automatisierungsingenieur – Test Systems & Data Integration (f/m/d)
Innolume GmbH
Dortmund
As part of our continued growth, we are looking for an Automation Engineer – Test Systems & Data Integration (f/m/d) to join our team at our headquarters in Dortmund on a permanent basis. * Develop reliable bi-directional data workflows, including transferring machine configurations and test recipes to equipment and collecting measurement and test data for central databases and analytics platforms. * Design, build, and maintain robust architectures for automated data collection from production and test equipment. * Write clean, maintainable software and scripts for hardware control, measurement automation, and data processing. * Experience with measurement systems, data acquisition, and automated test equipment. * Advanced programming skills in Python for automation, data processing, and system integration. * Experience with SQL databases, database design, and high-volume data management.
As part of our continued growth, we are looking for an Automation Engineer – Test Systems & Data Integration (f/m/d) to join our team at our headquarters in Dortmund on a permanent basis. * Develop reliable bi-directional data workflows, including transferring machine configurations and test recipes to equipment and collecting measurement and test data for central databases and analytics platforms. * Design, build, and maintain robust architectures for automated data collection from production and test equipment. * Write clean, maintainable software and scripts for hardware control, measurement automation, and data processing. * Experience with measurement systems, data acquisition, and automated test equipment. * Advanced programming skills in Python for automation, data processing, and system integration. * Experience with SQL databases, database design, and high-volume data management.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
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Schnelle Bewerbung
Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um * Du übernimmst die Datenmodellierung im Lakehouse, um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen
Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um * Du übernimmst die Datenmodellierung im Lakehouse, um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen
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Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Schnelle Bewerbung
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Dafür suchen wir eine Person, die BI, Analytics und Business-Verständnis verbindet: Du arbeitest eng mit unserem zusammen und entwickelst aus operativen Fragestellungen der Holding und Tochtergesellschaften konkrete Reporting-, Analytics- und AI-Use-Cases. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Dafür suchen wir eine Person, die BI, Analytics und Business-Verständnis verbindet: Du arbeitest eng mit unserem zusammen und entwickelst aus operativen Fragestellungen der Holding und Tochtergesellschaften konkrete Reporting-, Analytics- und AI-Use-Cases. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks
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Anschreiben nicht erforderlich
Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment und den Aufbau einer Databricks Data Intelligence Platform. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen. Wir suchen einen Databricks Platform Engineer (m/w/d) mit Interesse an der Zusammenarbeit mit und . Diese Rolle ist zentral für die Konzeption, den Aufbau und die Optimierung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Databricks, die die skalierbare Entwicklung von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette von BI bis KI ermöglicht.
Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment und den Aufbau einer Databricks Data Intelligence Platform. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen. Wir suchen einen Databricks Platform Engineer (m/w/d) mit Interesse an der Zusammenarbeit mit und . Diese Rolle ist zentral für die Konzeption, den Aufbau und die Optimierung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Databricks, die die skalierbare Entwicklung von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette von BI bis KI ermöglicht.
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Köln. * Data Engineering
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Köln. * Data Engineering
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
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adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
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adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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