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                          • Data Engineer
                          • Business Intelligence
                          • Senior Data Analyst
                          • Data Analyst Specialist
                          • Junior Business Intelligence Analyst
                          • Backend Software Engineer
                          • Database Engineering
                          • Data Analytics Consultant
                          • Data Analyst
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Scientist
                          • Junior Data Engineer
                          • Database Analyst
                          • IT Data Analyst
                          • Data Engineering
                          • Big Data Software Engineer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          7


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten



                          SQL
                          91





                          Berufsfeld

                          IT
                          148






                          167 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 147 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)

                          PropertyExpert GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Essen, Duisburg, Wuppertal, Solingen, Leverkusen, Neuss, Bergisch Gladbach
                          Teilweise Home-Office
                          Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
                          Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
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                          Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
                          Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. * Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. * Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
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                          Als Teil internationaler Projektteams unterstützt Du aktiv groß angelegte Datenanalyse-Initiativen, arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen und lernst von erfahrenen Data Engineers und Data Scientists. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen An
                          Als Teil internationaler Projektteams unterstützt Du aktiv groß angelegte Datenanalyse-Initiativen, arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen und lernst von erfahrenen Data Engineers und Data Scientists. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen An
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                          As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. Data is your playground, and AI technology is your toolkit. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Informat
                          As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. Data is your playground, and AI technology is your toolkit. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Informat
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Integrated Worlds GmbH
                          Holzgerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
                          Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Integrated Worlds GmbH
                          Oschatz
                          Teilweise Home-Office
                          Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
                          Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
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                          Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen. Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten
                          Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen. Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten
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                          Als Team Lead Asset Dispatch & Forecasting führst Du ein interdisziplinäres Team aus Software Engineers, Data Scientists und Product Ownern, das die operative Intelligenz für den Anlagenbetrieb und die Einsatzplanung unserer Assets entwickelt. In der Unit Software and Data Services (SDS) entwickeln und betreiben wir die technologische Basis für eines der größten Virtuellen Kraftwerke Europas. * Du arbeitest eng mit Kolleg_innen aus Trading, Operations und Data-Teams zusammen. * Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Data Science oder bringst vergleichbare Kenntnisse in diesen Themengebieten mit.
                          Als Team Lead Asset Dispatch & Forecasting führst Du ein interdisziplinäres Team aus Software Engineers, Data Scientists und Product Ownern, das die operative Intelligenz für den Anlagenbetrieb und die Einsatzplanung unserer Assets entwickelt. In der Unit Software and Data Services (SDS) entwickeln und betreiben wir die technologische Basis für eines der größten Virtuellen Kraftwerke Europas. * Du arbeitest eng mit Kolleg_innen aus Trading, Operations und Data-Teams zusammen. * Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Data Science oder bringst vergleichbare Kenntnisse in diesen Themengebieten mit.
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                          NEU

                          Staff ML/AI Data Engineer

                          EMnify GmbH
                          Berlin, Germany
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data wor
                          In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data wor
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                          Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten - Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine:n Lead System & Data Architect (d/m/w). * Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
                          Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten - Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine:n Lead System & Data Architect (d/m/w). * Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
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                          We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
                          We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
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                          Schnelle Bewerbung
                          Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series ,
                          Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series ,
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                          (Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)

                          Hopmann | Marketing Analytics Inh. Jörg Hopmann
                          München, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche. Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche. Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
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                          Solution Architect

                          Informatica GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Ability to engage leadership (VPs, Directors) and technical personas (data engineers, data scientists). We seek innovative thinkers who believe in the power of data We seek innovative thinkers who believe in the power of data to drive meaningful change. Our employees are empowered to push their bold ideas forward, and we are united by a shared passion for using data to do the extraordinary for each other and the world. Join a team of similarly dedicated individuals who are supporting our customers with solutions to make sure data is trustable, accessible and ethically used to solve the most complex business problems: that would definitely be Informatica's presales team! About Informatica Informatica, a Salesforce company, is a leader
                          Ability to engage leadership (VPs, Directors) and technical personas (data engineers, data scientists). We seek innovative thinkers who believe in the power of data We seek innovative thinkers who believe in the power of data to drive meaningful change. Our employees are empowered to push their bold ideas forward, and we are united by a shared passion for using data to do the extraordinary for each other and the world. Join a team of similarly dedicated individuals who are supporting our customers with solutions to make sure data is trustable, accessible and ethically used to solve the most complex business problems: that would definitely be Informatica's presales team! About Informatica Informatica, a Salesforce company, is a leader
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                          Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
                          Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
                          mehr

                          DATA ENGINEER (m/w/d)

                          hygi.de GmbH & Co. KG
                          Telgte
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer gestaltest du in unserem engagierten Data-Team die Zukunft, indem du auf unserem umfangreichen Data Lake neue Analysen, präzise Prognosen und KI-basierte Lösungen entwickelst. * Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks. * Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen. * Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines. * AI-Infrastruktur: GPU-Workstations integriert in Data-Lake- und Streaming-Umgebung * Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Datenanalyse – idealerweise im Bereich E-Com
                          Als Data Engineer gestaltest du in unserem engagierten Data-Team die Zukunft, indem du auf unserem umfangreichen Data Lake neue Analysen, präzise Prognosen und KI-basierte Lösungen entwickelst. * Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks. * Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen. * Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines. * AI-Infrastruktur: GPU-Workstations integriert in Data-Lake- und Streaming-Umgebung * Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Datenanalyse – idealerweise im Bereich E-Com
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                          NEU

                          Data Engineer (f/m/d)

                          GMX, WEB.DE & mail.com
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake.
                          If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake.
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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                          Technical Data Engineer – ASD-Stammdaten / ILS (m/w/d)

                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
                          Ottobrunn
                          Teilweise Home-Office
                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH * Ottobrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Verbesserung und Prüfung der technischen Dokumentation zur dauerhaften Steigerung der Leistungsfähigkeit militärischer Systeme ist der Bereich, in dem Sie ihre Expertise einbringen und sich weiterentwickeln wollen? Sie möchten durch eine präzise und strukturierte Dokumentation sicherstellen, dass Wartungsprozesse optimiert, Änderungen lückenlos nachvollzogen und die langfristige Einsatzfähigkeit der Systeme gewährleistet werden kann? Der Umgang mit dem Standard S1000D ist Ihnen geläufig? Als Teil eines Expertenteams der Abteilung „Smart Maintenance“ unseres Competence Centers „Life Cycle Management und Logistik“ treiben Sie die Weiterentwicklung der technischen Dokumentation voran und legen damit die Basis für den erfolgr
                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH * Ottobrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Verbesserung und Prüfung der technischen Dokumentation zur dauerhaften Steigerung der Leistungsfähigkeit militärischer Systeme ist der Bereich, in dem Sie ihre Expertise einbringen und sich weiterentwickeln wollen? Sie möchten durch eine präzise und strukturierte Dokumentation sicherstellen, dass Wartungsprozesse optimiert, Änderungen lückenlos nachvollzogen und die langfristige Einsatzfähigkeit der Systeme gewährleistet werden kann? Der Umgang mit dem Standard S1000D ist Ihnen geläufig? Als Teil eines Expertenteams der Abteilung „Smart Maintenance“ unseres Competence Centers „Life Cycle Management und Logistik“ treiben Sie die Weiterentwicklung der technischen Dokumentation voran und legen damit die Basis für den erfolgr
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          emetriq GmbH
                          Hamburg, Hamburg, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit
                          Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          S-Communication Services GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy
                          unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy
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                          Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Reporting der Immobilienbewertung oder Data Use Cases aus dem Bereich der KI * Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure
                          Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Reporting der Immobilienbewertung oder Data Use Cases aus dem Bereich der KI * Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Europa?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.300 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Europa liegt bei 58.300 €. Gehälter für Data Scientist Engineer in Europa liegen im Bereich zwischen 50.600 € und 69.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Europa?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 167 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Engineer Jobs in Europa.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Europa einen Data Scientist Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Europa einen Data Scientist Engineer Job suchen: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Scientist Engineer Jobs in Europa suchen?
                          Wer nach Data Scientist Engineer Jobs in Europa sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, Senior Data Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Engineer Jobs in Europa??
                          Für einen Data Scientist Engineer Job in Europa sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, SQL, Deutsch, Englisch, Kommunikation.

                          Zu welcher Branche gehören Data Scientist Engineer Jobs in Europa?
                          Data Scientist Engineer Jobs in Europa werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Europa?
                          Für Data Scientist Engineer Jobs in Europa gibt es aktuell 24 offene Teilzeitstellen.