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171 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Westliches Europa im Umkreis von 30 km
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Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions * Guide data integration activities and ensure robust operational deployment of (Gen) AI pipelines * Ensure data quality, compliance, and risk control across data ingestion, transformation, model development and deployment workflows * Own data sourcing, transformations, and evaluation metrics for (Gen) AI workflows * Master's degree in computer science, data engineering, mathematics or a related field * 5+ years of experience in data science and / or data engineering roles, including (Gen) AI-related work * Proficiency with big-data tools (e.g., Spark, Hadoop) and modern data architectures
Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions * Guide data integration activities and ensure robust operational deployment of (Gen) AI pipelines * Ensure data quality, compliance, and risk control across data ingestion, transformation, model development and deployment workflows * Own data sourcing, transformations, and evaluation metrics for (Gen) AI workflows * Master's degree in computer science, data engineering, mathematics or a related field * 5+ years of experience in data science and / or data engineering roles, including (Gen) AI-related work * Proficiency with big-data tools (e.g., Spark, Hadoop) and modern data architectures
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren.
Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren.
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CRM-/Marketing-Datenanalyst (all genders) MS, DÜS
CRM-/Marketing-Datenanalyst (all genders) MS, DÜS
Provinzial Versicherung AG
Münster, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. * Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. * Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. * Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen. * Abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. * Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. * Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. * Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen. * Abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastructure and data-centric projects, encouraging collaboration and innovation.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastructure and data-centric projects, encouraging collaboration and innovation.
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Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.
Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.
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Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.
Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.
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Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc) Join our innovative and shape the future of intelligent technology as an AI Engineer (m/f/d), where your ideas turn cutting-edge research into real-world impact. * Design and implement end‑to‑end AI pipelines for time‑series and event‑driven sensor data (e.g., pressure, temperature, current, voltage, etc.) * Combine physical models with data‑driven approaches (hybrid / physics‑informed machine learning) to improve robustness and interpretability * Experience with data engineering aspects for sensor data: synchronization, cleaning, labeling, handling of large continuous streams
Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc) Join our innovative and shape the future of intelligent technology as an AI Engineer (m/f/d), where your ideas turn cutting-edge research into real-world impact. * Design and implement end‑to‑end AI pipelines for time‑series and event‑driven sensor data (e.g., pressure, temperature, current, voltage, etc.) * Combine physical models with data‑driven approaches (hybrid / physics‑informed machine learning) to improve robustness and interpretability * Experience with data engineering aspects for sensor data: synchronization, cleaning, labeling, handling of large continuous streams
To ensure we build what is truly needed, you immerse yourself in functional and business challenges, understand what needs to be done, and work closely with business units, data scientists and engineers to translate requirements into robust technical solutions. * Familiarity with and a conceptual understanding of LLM concepts such as prompt engineering, API integration, data pipelines and cloud platforms * Knowledge of data, AI risk and governance topics; experience with banking processes is a plus
To ensure we build what is truly needed, you immerse yourself in functional and business challenges, understand what needs to be done, and work closely with business units, data scientists and engineers to translate requirements into robust technical solutions. * Familiarity with and a conceptual understanding of LLM concepts such as prompt engineering, API integration, data pipelines and cloud platforms * Knowledge of data, AI risk and governance topics; experience with banking processes is a plus
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Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless model deployment and operational efficiency. We are seeking a Senior Site Reliability Engineer to join the Platform Engineering Domain in the AI Platform Team. * Excellent collaboration and communication skills, with the ability to work across teams and mentor engineers.
Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Teams to ensure seamless model deployment and operational efficiency. We are seeking a Senior Site Reliability Engineer to join the Platform Engineering Domain in the AI Platform Team. * Excellent collaboration and communication skills, with the ability to work across teams and mentor engineers.
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Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and software engineers, to integrate simulation models into automotive software solutions. We're looking for a senior **Vehicle Dynamics Engineer **who is eager to work with vehicle dynamics data—especially from tires and suspension systems—and contribute to the development of the next generation of virtual sensor solutions. By leveraging signal processing, data-driven modeling, and basic AI techniques, we help automotive companies reduce hardware dependency while enabling new functions such as vehicle condition monitoring and load estimation. With the increasing shift toward Software Defined Vehicles and broader access to vehicle data, exciting opportunities have emerged in chassis modeling and advanced analytics. Your missionYour Responsibilities - Process and analyze large-scale time-series data from ...
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and software engineers, to integrate simulation models into automotive software solutions. We're looking for a senior **Vehicle Dynamics Engineer **who is eager to work with vehicle dynamics data—especially from tires and suspension systems—and contribute to the development of the next generation of virtual sensor solutions. By leveraging signal processing, data-driven modeling, and basic AI techniques, we help automotive companies reduce hardware dependency while enabling new functions such as vehicle condition monitoring and load estimation. With the increasing shift toward Software Defined Vehicles and broader access to vehicle data, exciting opportunities have emerged in chassis modeling and advanced analytics. Your missionYour Responsibilities - Process and analyze large-scale time-series data from ...
NEU
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Musashi Bockenau GmbH & Co. KG
Bad Sobernheim
Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Understanding of time series modeling and its data requirements.
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Understanding of time series modeling and its data requirements.
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Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
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Buhl Data Service GmbH
Buhl Data Service GmbH
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Bauleiter (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik
Bauleiter (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik
Artemis Synergy GmbH
Gehrden bei Hannover
Teilweise Home-Office
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, cloud engineers, and , to deliver solutions. * Implement and manage cloud infrastructure on GCP and Azure to support data processing, storage, and model deployment.
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, cloud engineers, and , to deliver solutions. * Implement and manage cloud infrastructure on GCP and Azure to support data processing, storage, and model deployment.
){kind=logo}
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department. * You have a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Information Technology, or a related field.
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department. * You have a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Information Technology, or a related field.
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder ...
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder ...
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- Nordrhein-Westfalen
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- Norddeutschland
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- Rheinland
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- Hessen
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