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177 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B.
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B.
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
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Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions * Guide data integration activities and ensure robust operational deployment of (Gen) AI pipelines * Ensure data quality, compliance, and risk control across data ingestion, transformation, model development and deployment workflows * Own data sourcing, transformations, and evaluation metrics for (Gen) AI workflows * Master's degree in computer science, data engineering, mathematics or a related field * 5+ years of experience in data science and / or data engineering roles, including (Gen) AI-related work * Proficiency with big-data tools (e.g., Spark, Hadoop) and modern data architectures
Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions * Guide data integration activities and ensure robust operational deployment of (Gen) AI pipelines * Ensure data quality, compliance, and risk control across data ingestion, transformation, model development and deployment workflows * Own data sourcing, transformations, and evaluation metrics for (Gen) AI workflows * Master's degree in computer science, data engineering, mathematics or a related field * 5+ years of experience in data science and / or data engineering roles, including (Gen) AI-related work * Proficiency with big-data tools (e.g., Spark, Hadoop) and modern data architectures
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für An
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für An
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Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dei
Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dei
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Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-
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Anschreiben nicht erforderlich
Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer * Kooperation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Data Scientisten aus den Fachbereichen - Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d). * Entwicklung und Betrieb von Data Science und KI Use Cases auf der zentralen KI Plattform in der Azure Cloud * Studium der Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt * Erfahrung in der Umsetzung von IT-Softwareprojekten bzw. Data Science Use Cases (von der Pilotphase bis hin zum Betrieb)
Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer * Kooperation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Data Scientisten aus den Fachbereichen - Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d). * Entwicklung und Betrieb von Data Science und KI Use Cases auf der zentralen KI Plattform in der Azure Cloud * Studium der Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt * Erfahrung in der Umsetzung von IT-Softwareprojekten bzw. Data Science Use Cases (von der Pilotphase bis hin zum Betrieb)
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You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastruc
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastruc
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Collaborate as part of a cross-functional AI Platform team with , SREs, and internal AI customers (e.g. Data Scientists and Backend Engineers). At N26, we are building the foundational capabilities that empower product teams and data scientists to integrate AI at scale. a Machine Learning Engineer You will act as the subject-matter expert of the ML/AI domain within a cross-functional team (with SREs and Backend Engineers), ensuring customer needs are translated into scalable, self-service platform solutions. * Bridge the gap between Data Science theory and technical engineering, ensuring platform abstractions are both customer-friendly and production-ready. This role is ideal for someone with strong Python software engineering skills,
Collaborate as part of a cross-functional AI Platform team with , SREs, and internal AI customers (e.g. Data Scientists and Backend Engineers). At N26, we are building the foundational capabilities that empower product teams and data scientists to integrate AI at scale. a Machine Learning Engineer You will act as the subject-matter expert of the ML/AI domain within a cross-functional team (with SREs and Backend Engineers), ensuring customer needs are translated into scalable, self-service platform solutions. * Bridge the gap between Data Science theory and technical engineering, ensuring platform abstractions are both customer-friendly and production-ready. This role is ideal for someone with strong Python software engineering skills,
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Musashi Bockenau GmbH & Co. KG
Bad Sobernheim
Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
NEU
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Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Understanding of time series modeling and its data requirements.
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Understanding of time series modeling and its data requirements.
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and software engineers, to integrate simulation models into automotive software solutions. We're looking for a senior **Vehicle Dynamics Engineer **who is eager to work with vehicle dynamics data—especially from tires and suspension systems—and contribute to the development of the next generation of virtual sensor solutions. By leveraging signal processing, data-driven modeling, and basic AI techniques, we help automotive companies reduce hardware dependency while enabling new functions such as vehicle condition monitoring and load estimation. With the increasing shift toward Software Defined Vehicles and broader access to vehicle data, exciting opportunities have emerged in chassis mo
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and software engineers, to integrate simulation models into automotive software solutions. We're looking for a senior **Vehicle Dynamics Engineer **who is eager to work with vehicle dynamics data—especially from tires and suspension systems—and contribute to the development of the next generation of virtual sensor solutions. By leveraging signal processing, data-driven modeling, and basic AI techniques, we help automotive companies reduce hardware dependency while enabling new functions such as vehicle condition monitoring and load estimation. With the increasing shift toward Software Defined Vehicles and broader access to vehicle data, exciting opportunities have emerged in chassis mo
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Work closely with cross-functional teams including data scientists, engineers, and cybersecurity specialists to understand real-world requirements, contribute to project planning, and translate research into production-ready systems. Our mission is to revolutionise the way data is analysed, connected, and reasoned about in the field of cybersecurity by combining state-of-the-art deep learning, AI agents, and knowledge graph technologies. As a pioneer in this space, we are looking for highly skilled and passionate Deep Learning / AI Scientists to join our team and contribute to our ongoing research and development efforts. As a Deep Learning Scientist with a focus on AI agents and knowledge-based systems, you will play a key role in the development and implementation of intelligent architectures that c
Work closely with cross-functional teams including data scientists, engineers, and cybersecurity specialists to understand real-world requirements, contribute to project planning, and translate research into production-ready systems. Our mission is to revolutionise the way data is analysed, connected, and reasoned about in the field of cybersecurity by combining state-of-the-art deep learning, AI agents, and knowledge graph technologies. As a pioneer in this space, we are looking for highly skilled and passionate Deep Learning / AI Scientists to join our team and contribute to our ongoing research and development efforts. As a Deep Learning Scientist with a focus on AI agents and knowledge-based systems, you will play a key role in the development and implementation of intelligent architectures that c
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Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
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Buhl Data Service GmbH
Buhl Data Service GmbH
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Bauleiter (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik
Bauleiter (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik
Artemis Synergy GmbH
Gehrden bei Hannover
Teilweise Home-Office
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, cloud engineers, and , to deliver solutions. * Implement and manage cloud infrastructure on GCP and Azure to support data processing, storage, and model deployment.
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, cloud engineers, and , to deliver solutions. * Implement and manage cloud infrastructure on GCP and Azure to support data processing, storage, and model deployment.
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You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department
NEU
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Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarke
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarke
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Du arbeitest gerne im Team mit Data Architects (w/m/d), Data Analysts (w/m/d), Data Engineers (w/m/d) sowie Data Scientists (w/m/d) und gestaltest aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen mit. FIEGE Logistik sucht dich als Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration * Du unterstützt unsere BI- und Data-Science-Teams, indem du zuverlässige und hochwertige Datenprodukte bereitstellst. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung im IT- oder Datenumfeld.
Du arbeitest gerne im Team mit Data Architects (w/m/d), Data Analysts (w/m/d), Data Engineers (w/m/d) sowie Data Scientists (w/m/d) und gestaltest aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen mit. FIEGE Logistik sucht dich als Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration * Du unterstützt unsere BI- und Data-Science-Teams, indem du zuverlässige und hochwertige Datenprodukte bereitstellst. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung im IT- oder Datenumfeld.
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Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
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