Schnelle Bewerbung
1230
Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Filter
SortierungDatum
Standorte
- München
- Berlin
- Hamburg
- Stuttgart
- Frankfurt am Main
- Düsseldorf
- Köln
- Nordrhein-Westfalen
- Nürnberg
- Bayern
- Hannover
- Karlsruhe
- Baden-Württemberg
- Leipzig
- Schleswig-Holstein
- Pforzheim
- Bochum
- Dresden
- Essen
- Augsburg
- Freiburg im Breisgau
- Bremen
- Lübeck
- Hessen,
- Bonn
- Rostock
- Darmstadt
- Aachen
- Ulm
- Westliches Europa
- Dortmund
- Mannheim
- Tübingen
- Coburg
- Wuppertal
- Niedersachsen
- Braunschweig
- Wiesbaden
- Würzburg
- Norddeutschland
Gehalt
€10.000
€100.000
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Standorte
- München
- Berlin
- Hamburg
- Stuttgart
- Frankfurt am Main
- Düsseldorf
- Köln
- Nordrhein-Westfalen
- Nürnberg
- Bayern
- Hannover
- Karlsruhe
- Baden-Württemberg
- Leipzig
- Schleswig-Holstein
- Pforzheim
- Bochum
- Dresden
- Essen
- Augsburg
- Freiburg im Breisgau
- Bremen
- Lübeck
- Hessen,
- Bonn
- Rostock
- Darmstadt
- Aachen
- Ulm
- Westliches Europa
- Dortmund
- Mannheim
- Tübingen
- Coburg
- Wuppertal
- Niedersachsen
- Braunschweig
- Wiesbaden
- Würzburg
- Norddeutschland
3.780 Treffer für Data Mining Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Senior Aktuar Pricing (m/w/d)
Senior Aktuar Pricing (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring
Teilweise Home-Office
65000 - 91000 / (geschätzt für Vollzeit)
Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
NEU
){kind=logo}
Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt.
Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt.
){kind=logo}
Specialist Payroll (m/w/d)
Specialist Payroll (m/w/d)
Otto Krahn Holding GmbH
Zülpich bei Köln
Teilweise Home-Office
41000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du analysierst und wertest Daten für Fachbereiche und gruppenübergreifende Anforderungen aus und nutzt hierfür Scout-Abfragen und / oder Data Mining.
Du analysierst und wertest Daten für Fachbereiche und gruppenübergreifende Anforderungen aus und nutzt hierfür Scout-Abfragen und / oder Data Mining.
NEU
){kind=logo}
Referent Banksteuerung – Ratingentwicklung und Validierung (m/w/d)
Referent Banksteuerung – Ratingentwicklung und Validierung (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
60000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anwenden von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Mustererkennung in großen Datenmengen und Vorbereitung datengeschützter Entscheidungsfindungen
Anwenden von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Mustererkennung in großen Datenmengen und Vorbereitung datengeschützter Entscheidungsfindungen
){kind=logo}
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
Referent Banksteuerung – Risikomethoden (m/w/d)
Referent Banksteuerung – Risikomethoden (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
60000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anwendung von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Auswertung und Aufbereitung vielfältiger Daten * Sehr gute Methoden-Kenntnisse in Statistik, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning (z. B. explorative Analysen, Regressionen, Entscheidungsbäume etc.), Data-Science-Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenanalyse und Datenbankabfrage (z. B. Python, R, SAS, SQL) sowie idealerweise auch in Business-Intelligence-Anwendungen (z. B. Power BI, Tableau)
Anwendung von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Auswertung und Aufbereitung vielfältiger Daten * Sehr gute Methoden-Kenntnisse in Statistik, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning (z. B. explorative Analysen, Regressionen, Entscheidungsbäume etc.), Data-Science-Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenanalyse und Datenbankabfrage (z. B. Python, R, SAS, SQL) sowie idealerweise auch in Business-Intelligence-Anwendungen (z. B. Power BI, Tableau)
){kind=logo}
Mitarbeiter:in Energiewirtschaft (w/m/d)
Mitarbeiter:in Energiewirtschaft (w/m/d)
Berliner Stadtreinigung (BSR)
Berlin
Teilweise Home-Office
46000 - 69400 / (geschätzt für Vollzeit)
Kenntnisse des Energiecontrollings, in Data Mining, zu Messkonzepten und ausgesprochene IT-Affinität
Kenntnisse des Energiecontrollings, in Data Mining, zu Messkonzepten und ausgesprochene IT-Affinität
Werkstudent Date Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)
Werkstudent Date Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling - Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditionsgestaltung als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)
Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling - Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditionsgestaltung als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)
){kind=logo}
Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, H
Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, H
){kind=logo}
System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisie
Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisie
){kind=logo}
Head of Controls/Software (m/w/d)
Head of Controls/Software (m/w/d)
Krause Automation GmbH
Bremen, Hannover
94000 - 120000 / (geschätzt für Vollzeit)
Erfahrung mit Methoden der Datentechnik wie Data-Science oder Data Mining.
Erfahrung mit Methoden der Datentechnik wie Data-Science oder Data Mining.
){kind=logo}
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Leipzig, Dresden, Jena
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Hamburg, Bremen, Hannover, Kiel, Bielefeld
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Köln, Essen, Dortmund, Münster, Mainz, Saarbrücken, Aachen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
){kind=logo}
Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
){kind=logo}
Manager Customer und Sales Controlling (m/w/d)
Manager Customer und Sales Controlling (m/w/d)
Home Shopping Europe GmbH
München
Teilweise Home-Office
65000 - 86000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast keine Scheu vor Data-Mining und durchblickst komplexe Zusammenhänge?
Du hast keine Scheu vor Data-Mining und durchblickst komplexe Zusammenhänge?
NEU
){kind=logo}
Team Lead Business Intelligence (m/w/d)
Team Lead Business Intelligence (m/w/d)
Mobilize Financial Services
Neuss
Teilweise Home-Office
84000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
Studium der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren StudiengangsMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse/Data Mining
Studium der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren StudiengangsMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse/Data Mining
Dabei kombinieren wir moderne Simulationsmethoden, Data Analytics, Process Mining sowie KI- und Digitalisierungsansätze, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und neue Potenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu erschließen. * Einblicke in Data Analytics, Process Mining, Machine Learning und KI-Anwendungen im Produktionsumfeld - Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O ist das bereichs- und werksübergreifende Kompetenzzentrum für Materialflusssimulation, Datenanalyse, Process Mining, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb von Mercedes-Benz Vans Operations. * Mitarbeit an KI- und Data-Analytics-Anwendungsfällen für Produktion und Logistik * Mitarbeit im Umfeld von Process Mining, Simulation Cloud (Maya: Anylogic Cloud) u
Dabei kombinieren wir moderne Simulationsmethoden, Data Analytics, Process Mining sowie KI- und Digitalisierungsansätze, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und neue Potenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu erschließen. * Einblicke in Data Analytics, Process Mining, Machine Learning und KI-Anwendungen im Produktionsumfeld - Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O ist das bereichs- und werksübergreifende Kompetenzzentrum für Materialflusssimulation, Datenanalyse, Process Mining, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb von Mercedes-Benz Vans Operations. * Mitarbeit an KI- und Data-Analytics-Anwendungsfällen für Produktion und Logistik * Mitarbeit im Umfeld von Process Mining, Simulation Cloud (Maya: Anylogic Cloud) u
Analyse aktueller Technologien und digitaler Lösungen aus den Bereichen Data Analytics, Process Mining, Low-Code/No-Code, Automatisierung und Künstliche Intelligenz sowie Bewertung möglicher Anwendungsfelder in der Logistik * Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Logistikmanagement, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang
Analyse aktueller Technologien und digitaler Lösungen aus den Bereichen Data Analytics, Process Mining, Low-Code/No-Code, Automatisierung und Künstliche Intelligenz sowie Bewertung möglicher Anwendungsfelder in der Logistik * Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Logistikmanagement, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang
Manager Merchandise und Sales Planning Beauty (m/w/d)
Manager Merchandise und Sales Planning Beauty (m/w/d)
Home Shopping Europe GmbH
München
Teilweise Home-Office
49000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast keine Scheu vor Data-Mining und durchblickst komplexe Zusammenhänge?
Du hast keine Scheu vor Data-Mining und durchblickst komplexe Zusammenhänge?
Manager Merchandise und Sales Planning Fashion (m/w/d)
Manager Merchandise und Sales Planning Fashion (m/w/d)
Home Shopping Europe GmbH
München
49000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast keine Scheu vor Data-Mining und durchblickst komplexe Zusammenhänge?
Du hast keine Scheu vor Data-Mining und durchblickst komplexe Zusammenhänge?
){kind=logo}
Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)
Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
Beliebte Jobs
Standorte
- München
- Berlin
- Hamburg
- Stuttgart
- Frankfurt am Main
- Düsseldorf
- Köln
- Nordrhein-Westfalen
- Nürnberg
- Bayern
- Hannover
- Karlsruhe
- Baden-Württemberg
- Leipzig
- Schleswig-Holstein
- Pforzheim
- Bochum
- Dresden
- Essen
- Augsburg
- Freiburg im Breisgau
- Bremen
- Lübeck
- Hessen,
- Bonn
- Rostock
- Darmstadt
- Aachen
- Ulm
- Westliches Europa
- Dortmund
- Mannheim
- Tübingen
- Coburg
- Wuppertal
- Niedersachsen
- Braunschweig
- Wiesbaden
- Würzburg
- Norddeutschland