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                            • Data Analytics
                            • Data Scientist
                            • Data Science
                            • Informatiker
                            • Data Engineering
                            • Computer Science
                            • Datenanalyse
                            • Software Testing
                            • Datenverarbeitung

                            mehr
                            Neuer als 24h
                            60


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            365













                            721 Treffer für Data Mining Jobs in München im Umkreis von 30 km

                            Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                            München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                            Azubi zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (w/m/x) - Werk

                            BMW Group
                            München
                            Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
                            Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
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                            Senior Aktuar Pricing (m/w/d)

                            Allianz Versicherungs-AG
                            Unterföhring
                            Teilweise Home-Office
                            65000 - 91000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
                            Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
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                            (Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, München, Hamburg, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
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                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 713 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Senior Consultant Data & AI - Process Mining (all genders)

                            adesso SE
                            Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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                            Celonis Process Intelligence (Senior) Consultant (m/w/d)

                            Proxius GmbH
                            Berlin, Köln, München
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Vielleicht kennt man uns außerhalb der Process-Mining-Bubble noch nicht, aber unsere Kunden sind jedem ein Begriff! * Du hast mindestens erste Berufserfahrung im Data-, Process-, Automation- oder Consulting-Umfeld gesammelt.
                            Vielleicht kennt man uns außerhalb der Process-Mining-Bubble noch nicht, aber unsere Kunden sind jedem ein Begriff! * Du hast mindestens erste Berufserfahrung im Data-, Process-, Automation- oder Consulting-Umfeld gesammelt.
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                            Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks

                            Dataciders GmbH
                            Dortmund, Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            49000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
                            Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
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                            NEU

                            Data Scientist

                            MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            63000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            We are seeking a versatile and motivated AI generalist with a consulting mindset to join the AI & Data Transformation department. * Collaborate with data scientists, data engineers, software engineers, platform teams, and external partners to ensure solutions are scalable, maintainable, secure, and integrated into business processes * Support AI governance and portfolio management by documenting solutions, assessing risks and dependencies, and ensuring alignment with applicable data, security, compliance, and responsible-AI requirements * University degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Economics, Mathematics, or a comparable discipline * Broad understanding of the AI landscape, including generative AI, machine learning, data and technology platforms,
                            We are seeking a versatile and motivated AI generalist with a consulting mindset to join the AI & Data Transformation department. * Collaborate with data scientists, data engineers, software engineers, platform teams, and external partners to ensure solutions are scalable, maintainable, secure, and integrated into business processes * Support AI governance and portfolio management by documenting solutions, assessing risks and dependencies, and ensuring alignment with applicable data, security, compliance, and responsible-AI requirements * University degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Economics, Mathematics, or a comparable discipline * Broad understanding of the AI landscape, including generative AI, machine learning, data and technology platforms,
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                            We're looking for a Principal Data & AI Consultant – Energy/Oil & Gas to join our Data & AI Consulting team in Germany in a hybrid working mode. EPAM's Data & AI practice helps organizations realize business value through consulting and delivery of end-to-end data and AI/ML solutions. Our expertise spans data platform modernization, advanced analytics, machine learning, LLMOps, agentic frameworks and Responsible AI practices. In this role, you will lead the development of EPAM's Energy & Utilities Data & AI practice, driving strategy, solution delivery and thought leadership for key segments such as energy transition, grid modernization, utilities operations and Oil & Gas. This is a career-defining opportunity for a consulting leader to scale a practice from the groun
                            We're looking for a Principal Data & AI Consultant – Energy/Oil & Gas to join our Data & AI Consulting team in Germany in a hybrid working mode. EPAM's Data & AI practice helps organizations realize business value through consulting and delivery of end-to-end data and AI/ML solutions. Our expertise spans data platform modernization, advanced analytics, machine learning, LLMOps, agentic frameworks and Responsible AI practices. In this role, you will lead the development of EPAM's Energy & Utilities Data & AI practice, driving strategy, solution delivery and thought leadership for key segments such as energy transition, grid modernization, utilities operations and Oil & Gas. This is a career-defining opportunity for a consulting leader to scale a practice from the groun
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                            Senior Big Data Engineer (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            72000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
                            Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            Real I.S. AG Gesellschaft für Immobilien Assetmanagement
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            67000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management
                            Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management
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                            Data Scientist (w/m/d)

                            TÜV SÜD
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            85000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
                            Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
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                            Data Platform Architect (w|m|d)

                            BridgingIT GmbH
                            Mannheim, Köln, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            75000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
                            Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
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                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                            Data Scientist - Digital Analytics (w|m|d)

                            ADAC
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            61000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen fachlichen Betrieb. * Du modellierst Daten entlang fachlicher Anforderungen, stellst sie als wiederverwendbare Data Products bereit und sicherst deren Transparenz und Auffindbarkeit über den Data Catalogue. * Die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting und Data Science gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Koordination externer Dienstleister. * Durch die Mitwirkung bei Monitoring-, Testing- und Data-Quality-Maßnahmen stellst Du die Qualität und Zuverlässigkeit des Datenbetriebs sicher. * Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmat
                            Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen fachlichen Betrieb. * Du modellierst Daten entlang fachlicher Anforderungen, stellst sie als wiederverwendbare Data Products bereit und sicherst deren Transparenz und Auffindbarkeit über den Data Catalogue. * Die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting und Data Science gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Koordination externer Dienstleister. * Durch die Mitwirkung bei Monitoring-, Testing- und Data-Quality-Maßnahmen stellst Du die Qualität und Zuverlässigkeit des Datenbetriebs sicher. * Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmat
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                            Senior Consultant Data Management (w/m/d)

                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                            Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
                            Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
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                            Umsetzung technischer Aufgaben im Data-Umfeld, z. B. Analysen/Tools mit Python entwickeln, Schreiben von SQL-Abfragen, Unterstützung beim Aufbau kleiner Datenpipelines oder Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung konkreter Use Cases * Planung und Durchführung von Data-Community-Formaten, z. B. eigenständige Organisation von monatlichen Info Sessions (Einladung, Agenda, Moderationsunterlagen, Nachbereitung) sowie Pflege von Community-Kanälen (z. B. SharePoint, Teams) * Analyse und Vergleich von Data-Governance-Tools und -Ansätzen, inkl. Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen (z. B. Feature-Vergleiche, Marktübersichten, Bewertung von Data-Catalogue-Lösungen) * Erstellung und Pflege von Datenrichtlinien und Dokumentationen, z. B. konkrete Ausarbeitung von Guidelines für Data Access, Rollenmodelle oder Use-Case-Onboarding inklusive Abstimmung mit Stake
                            Umsetzung technischer Aufgaben im Data-Umfeld, z. B. Analysen/Tools mit Python entwickeln, Schreiben von SQL-Abfragen, Unterstützung beim Aufbau kleiner Datenpipelines oder Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung konkreter Use Cases * Planung und Durchführung von Data-Community-Formaten, z. B. eigenständige Organisation von monatlichen Info Sessions (Einladung, Agenda, Moderationsunterlagen, Nachbereitung) sowie Pflege von Community-Kanälen (z. B. SharePoint, Teams) * Analyse und Vergleich von Data-Governance-Tools und -Ansätzen, inkl. Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen (z. B. Feature-Vergleiche, Marktübersichten, Bewertung von Data-Catalogue-Lösungen) * Erstellung und Pflege von Datenrichtlinien und Dokumentationen, z. B. konkrete Ausarbeitung von Guidelines für Data Access, Rollenmodelle oder Use-Case-Onboarding inklusive Abstimmung mit Stake
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                            NEU

                            (Senior) Solution Architect Data & AI (m/w/d)

                            Ströer Media Solutions GmbH
                            Hamburg, Köln, Frankfurt, Düsseldorf, München
                            Teilweise Home-Office
                            61000 - 91000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Wir suchen ab sofort einen (Senior) Solution Architect Data & AI (m/w/d) für unseren Standort in Köln, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf oder München. * Du gestaltest Data Governance mit Berechtigungs- und Zugriffskonzepten, Datenqualität und nachvollziehbaren Standards in Unity Catalog, damit sicheres und eigenständiges Arbeiten möglich wird * Du entwickelst unsere Data Community mit Show-and-Tell-Formaten, Hackathons und Sprechstunden weiter und sorgst dafür, dass gemeinsame Standards gelebt werden * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Consulting, in Business Intelligence oder als Solution Architect mit und hast Fachbereiche bereits bei Veränderungsprozessen begleitet * Du bringst Erfahrung mit Data Governance, Berechtigungs- und Zugriffskonzepten, Datenqualität oder Daten
                            Wir suchen ab sofort einen (Senior) Solution Architect Data & AI (m/w/d) für unseren Standort in Köln, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf oder München. * Du gestaltest Data Governance mit Berechtigungs- und Zugriffskonzepten, Datenqualität und nachvollziehbaren Standards in Unity Catalog, damit sicheres und eigenständiges Arbeiten möglich wird * Du entwickelst unsere Data Community mit Show-and-Tell-Formaten, Hackathons und Sprechstunden weiter und sorgst dafür, dass gemeinsame Standards gelebt werden * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Consulting, in Business Intelligence oder als Solution Architect mit und hast Fachbereiche bereits bei Veränderungsprozessen begleitet * Du bringst Erfahrung mit Data Governance, Berechtigungs- und Zugriffskonzepten, Datenqualität oder Daten
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                            Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

                            Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
                            Fischach, Augsburg, Freising, München
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
                            Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
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                            Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
                            Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
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                            Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            85000 - 115000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattfo
                            Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattfo
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in München?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            56.200 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in München liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in München liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in München?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 721 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in München.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in München einen Data Mining Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in München einen Data Mining Job suchen: Unterhaching, Unterföhring, Grünwald.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in München suchen?
                            Wer nach Data Mining Jobs in München sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Cybersecurity, Artificial Intelligence.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in München??
                            Für einen Data Mining Job in München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik, Praxisorientiert, Management, Ingenieurwesen, Cloud-Technologien, Business, Informatik, Stakeholder, Design, Analyse, Beratung, Innovation, Optimierung, Problemlösung, Python, Implementierung.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in München?
                            Für Data Mining Jobs in München gibt es aktuell 126 offene Teilzeitstellen.