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324 Treffer für Data Mining Jobs in Stuttgart im Umkreis von 30 km
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Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
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Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Noch nichts dabei? Es gibt 321 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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Schnelle Bewerbung
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
NEU
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
NEU
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Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Uni Stuttgart
Stuttgart
Data Scientist (m/w/d) * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Data Scientist (m/w/d) * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
OAC Analytics AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
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Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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Data Platform Architect (w/m/d)
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Eschborn, Karlsruhe, St. Georgen, Konstanz, Bonn
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
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Schnelle Bewerbung
Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
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Senior IT Business Consultant (m/w/d) - Data Management & Analytics Platform
Senior IT Business Consultant (m/w/d) - Data Management & Analytics Platform
LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks
Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks
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Praktikant*in Data Center Quality Assurance & Control & Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Center Quality Assurance & Control & Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI * Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität
Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI * Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität
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Schnelle Bewerbung
Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
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Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Exyte Management GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
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Schnelle Bewerbung
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
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Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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(Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center
(Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center
Drees & Sommer SE
Stuttgart, Köln, Berlin, Leipzig, Dresden, Luxemburg,Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
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In unserem Bereich People AI & Data sind wir #Macher, fördern #Innovation und gestalten #Transformation.
In unserem Bereich People AI & Data sind wir #Macher, fördern #Innovation und gestalten #Transformation.
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IT-Projektmanager (m/w/d) Digitization & Data Analytics
IT-Projektmanager (m/w/d) Digitization & Data Analytics
Alfred Kärcher SE & Co. KG
Raum Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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- Gomaringen
- Europa
- Westliches Europa
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