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                            • Daten Analyst
                            • Informatik
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                            • Data Warehouse
                            • Data Analytics
                            • Data Scientist
                            • Data Science
                            • Informatiker
                            • Data Engineering
                            • Computer Science
                            • Datenanalyse
                            • Software Testing
                            • Datenverarbeitung

                            mehr
                            Neuer als 24h
                            62


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            476













                            1.016 Treffer für Data Mining Jobs in Bayern im Umkreis von 30 km

                            Senior Aktuar Pricing (m/w/d)

                            Allianz Versicherungs-AG
                            Unterföhring
                            Teilweise Home-Office
                            65000 - 91000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
                            Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
                            mehr
                            Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, H
                            Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, H
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                            Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                            München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                            Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
                            Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
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                            Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
                            IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
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                            Municipal Data Mining & OParl Specialist (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            44000 - 62000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            IRIS Project IRIS is an applied research initiative capturing and analyzing large volumes of public, unstructured text data from municipal information systems. In this role, you will build the that read and understand municipal government data. - Text Mining & NLP: Apply regex, text mining, and fundamental NLP techniques to categorize administrative texts and extract spatial entities. - Data Harmonization: Clean and transfer the extracted, geocoded data into our central relational database architecture (PostgreSQL/PostGIS). - Technical Background: Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Solid practical experience in Python, data extraction, A
                            IRIS Project IRIS is an applied research initiative capturing and analyzing large volumes of public, unstructured text data from municipal information systems. In this role, you will build the that read and understand municipal government data. - Text Mining & NLP: Apply regex, text mining, and fundamental NLP techniques to categorize administrative texts and extract spatial entities. - Data Harmonization: Clean and transfer the extracted, geocoded data into our central relational database architecture (PostgreSQL/PostGIS). - Technical Background: Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Solid practical experience in Python, data extraction, A
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                            You will benefit from organized accommodation, living allowances during training, sponsored German language classes, and hands-on exposure to production-grade data mining environments. The IRIS Institute (gGmbH) conducts applied research into spatial data systems, automated data extraction, and infrastructure transformation. We build scalable data pipelines to turn fragmented public records into structured spatial insights. You will parse complex unstructured document formats—such as HTML, PDF, JSON, and XML—into clean, relational data structures, while monitoring data feeds and integrating incoming datasets into our core spatial repositories. Working Language: English (No initial German language skills required) Applicants should hold a university de
                            You will benefit from organized accommodation, living allowances during training, sponsored German language classes, and hands-on exposure to production-grade data mining environments. The IRIS Institute (gGmbH) conducts applied research into spatial data systems, automated data extraction, and infrastructure transformation. We build scalable data pipelines to turn fragmented public records into structured spatial insights. You will parse complex unstructured document formats—such as HTML, PDF, JSON, and XML—into clean, relational data structures, while monitoring data feeds and integrating incoming datasets into our core spatial repositories. Working Language: English (No initial German language skills required) Applicants should hold a university de
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                            (Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, München, Hamburg, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
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                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 1004 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Senior Consultant Data & AI - Process Mining (all genders)

                            adesso SE
                            Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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                            Teamlead Prozessdesign und -steuerung (m/w/d)

                            HUK-COBURG Versicherungsgruppe
                            Coburg
                            6000 - 7000 /Monat (geschätzt für Vollzeit)
                            Gestaltung, Analyse und kontinuierliche Optimierung von Schadenprozessen mittels Process Mining sowie Weiterentwicklung von Methoden und Standards * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in Prozessmanagement, Prozessoptimierung und Process Mining, idealerweise im Versicherungs- bzw. Schadenumfeld
                            Gestaltung, Analyse und kontinuierliche Optimierung von Schadenprozessen mittels Process Mining sowie Weiterentwicklung von Methoden und Standards * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in Prozessmanagement, Prozessoptimierung und Process Mining, idealerweise im Versicherungs- bzw. Schadenumfeld
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                            Celonis Process Intelligence (Senior) Consultant (m/w/d)

                            Proxius GmbH
                            Berlin, Köln, München
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Vielleicht kennt man uns außerhalb der Process-Mining-Bubble noch nicht, aber unsere Kunden sind jedem ein Begriff! * Du hast mindestens erste Berufserfahrung im Data-, Process-, Automation- oder Consulting-Umfeld gesammelt.
                            Vielleicht kennt man uns außerhalb der Process-Mining-Bubble noch nicht, aber unsere Kunden sind jedem ein Begriff! * Du hast mindestens erste Berufserfahrung im Data-, Process-, Automation- oder Consulting-Umfeld gesammelt.
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                            Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            53000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten. - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich. Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur
                            Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten. - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich. Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur
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                            Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks

                            Dataciders GmbH
                            Dortmund, Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            49000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
                            Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
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                            Data Scientist

                            MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            63000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            We are seeking a versatile and motivated AI generalist with a consulting mindset to join the AI & Data Transformation department. * Collaborate with data scientists, data engineers, software engineers, platform teams, and external partners to ensure solutions are scalable, maintainable, secure, and integrated into business processes * Support AI governance and portfolio management by documenting solutions, assessing risks and dependencies, and ensuring alignment with applicable data, security, compliance, and responsible-AI requirements * University degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Economics, Mathematics, or a comparable discipline * Broad understanding of the AI landscape, including generative AI, machine learning, data and technology platforms,
                            We are seeking a versatile and motivated AI generalist with a consulting mindset to join the AI & Data Transformation department. * Collaborate with data scientists, data engineers, software engineers, platform teams, and external partners to ensure solutions are scalable, maintainable, secure, and integrated into business processes * Support AI governance and portfolio management by documenting solutions, assessing risks and dependencies, and ensuring alignment with applicable data, security, compliance, and responsible-AI requirements * University degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Economics, Mathematics, or a comparable discipline * Broad understanding of the AI landscape, including generative AI, machine learning, data and technology platforms,
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                            We're looking for a Principal Data & AI Consultant – Energy/Oil & Gas to join our Data & AI Consulting team in Germany in a hybrid working mode. EPAM's Data & AI practice helps organizations realize business value through consulting and delivery of end-to-end data and AI/ML solutions. Our expertise spans data platform modernization, advanced analytics, machine learning, LLMOps, agentic frameworks and Responsible AI practices. In this role, you will lead the development of EPAM's Energy & Utilities Data & AI practice, driving strategy, solution delivery and thought leadership for key segments such as energy transition, grid modernization, utilities operations and Oil & Gas. This is a career-defining opportunity for a consulting leader to scale a practice from the groun
                            We're looking for a Principal Data & AI Consultant – Energy/Oil & Gas to join our Data & AI Consulting team in Germany in a hybrid working mode. EPAM's Data & AI practice helps organizations realize business value through consulting and delivery of end-to-end data and AI/ML solutions. Our expertise spans data platform modernization, advanced analytics, machine learning, LLMOps, agentic frameworks and Responsible AI practices. In this role, you will lead the development of EPAM's Energy & Utilities Data & AI practice, driving strategy, solution delivery and thought leadership for key segments such as energy transition, grid modernization, utilities operations and Oil & Gas. This is a career-defining opportunity for a consulting leader to scale a practice from the groun
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                            Senior Big Data Engineer (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            72000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
                            Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            Real I.S. AG Gesellschaft für Immobilien Assetmanagement
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            67000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management
                            Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management
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                            Data Scientist (w/m/d)

                            TÜV SÜD
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            85000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
                            Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
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                            Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)

                            HENSOLDT
                            Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
                            69000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld m
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld m
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                            Data Platform Architect (w|m|d)

                            BridgingIT GmbH
                            Mannheim, Köln, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            75000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
                            Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
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                            BIM Data & Digital Engineering Specialist (m/w/d)

                            Schmitt Engineering
                            Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            50000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schmitt Engineering * Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft. * Entwicklung und Etablierung von BIM-Datenstandards und übergreifenden Governance-Richtlinien * Definition und Implementierung von Datenstrukturen auf Basis von OpenBIM und IFC * Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Information Delivery Specifications (IDS) * Entwicklung und Optimierung von Workflows zur Modellvalidier
                            Schmitt Engineering * Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft. * Entwicklung und Etablierung von BIM-Datenstandards und übergreifenden Governance-Richtlinien * Definition und Implementierung von Datenstrukturen auf Basis von OpenBIM und IFC * Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Information Delivery Specifications (IDS) * Entwicklung und Optimierung von Workflows zur Modellvalidier
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Bayern?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            56.200 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Bayern liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Bayern liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Bayern?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 1.016 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Bayern.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Bayern einen Data Mining Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Bayern einen Data Mining Job suchen: München, Nürnberg, Augsburg.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Bayern suchen?
                            Wer nach Data Mining Jobs in Bayern sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Cybersecurity, Artificial Intelligence.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in Bayern??
                            Für einen Data Mining Job in Bayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik, Praxisorientiert, Informatik, Ingenieurwesen, Management, Analyse, Cloud-Technologien, Business, Stakeholder, Optimierung, Beratung, Design, Innovation, Vertrieb, Python, Problemlösung.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in Bayern?
                            Für Data Mining Jobs in Bayern gibt es aktuell 166 offene Teilzeitstellen.