Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial DataScience als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in DataScience, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in DataScience, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial DataScience als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in DataScience, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in DataScience, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver DataScience-Lösungen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver DataScience-Lösungen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist,Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist,Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Several years of experience in DataScience,Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Several years of experience in DataScience,Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. * Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von DataScience Applikationen mit Python oder Java - Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. * Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von DataScience Applikationen mit Python oder Java - Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und DataScience in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu DataScience und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und DataScience in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu DataScience und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Fundierte Kenntnisse in Statistik, DataScience und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen
Fundierte Kenntnisse in Statistik, DataScience und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen
VHV Gruppe * Hannover * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Ihr Arbeitgeber - Die VHV Gruppe - Die VHV Gruppe ist ein gewachsener Konzern von Spezialisten für Versicherung, Vorsorge und Vermögen. Mit ihren Marken VHV Versicherungen und Hannoversche ist sie ein kompetenter und zukunftsorientierter Partner für Versicherte und Vermittler. Für unseren Erfolg setzen wir auf die Stärken unserer rund 4.600 Beschäftigten, moderne Strukturen, effizientes Kostenmanagement und kundenorientierte Produkte. Ihre Aufgaben * Datenanalyse: Durchführung und Aufbereitung von datenbasierten Analysen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * KI und RPA Implementierung: Weiterentwicklung und Anwendung von LLMs und RPA zur Optimierung versicherungsinterner Prozesse * Preisstrategien: Mitwirkung an der Entwicklung und Gestaltung kundenorientierter Tarife und ...
VHV Gruppe * Hannover * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Ihr Arbeitgeber - Die VHV Gruppe - Die VHV Gruppe ist ein gewachsener Konzern von Spezialisten für Versicherung, Vorsorge und Vermögen. Mit ihren Marken VHV Versicherungen und Hannoversche ist sie ein kompetenter und zukunftsorientierter Partner für Versicherte und Vermittler. Für unseren Erfolg setzen wir auf die Stärken unserer rund 4.600 Beschäftigten, moderne Strukturen, effizientes Kostenmanagement und kundenorientierte Produkte. Ihre Aufgaben * Datenanalyse: Durchführung und Aufbereitung von datenbasierten Analysen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * KI und RPA Implementierung: Weiterentwicklung und Anwendung von LLMs und RPA zur Optimierung versicherungsinterner Prozesse * Preisstrategien: Mitwirkung an der Entwicklung und Gestaltung kundenorientierter Tarife und ...
Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich DataScience oder Machine Learning
Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich DataScience oder Machine Learning
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich DataScience sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich DataScience sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: DataScience von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: DataScience von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben.
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Science Expert in Europa?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.300 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Science Expert in Europa liegt bei 59.300 €. Gehälter für Data Science Expert in Europa liegen im Bereich zwischen 50.600 € und 69.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Expert Jobs in Europa?
Aktuell gibt es auf StepStone 188 offene Stellenanzeigen für Data Science Expert Jobs in Europa.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Europa einen Data Science Expert Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Europa einen Data Science Expert Job suchen: Berlin, Hamburg, München.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Expert Jobs in Europa suchen?