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185 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs
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Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
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Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren.
Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren.
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Data Engineer (Fokus Machine Learning) (m/w/d)
Data Engineer (Fokus Machine Learning) (m/w/d)
bonprix Handelsgesellschaft mbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*innen - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Du erstellst komplexe und performante Datensätze in BigQuery mittels SQL, die die unverzichtbare Grundlage für unsere Data-Science-Anwendungen bilden. Durch die Automatisierung von Daten-und Deployment-Prozessen ermöglichst Du es dem Data-Science-Team, Innovationen schneller zu entwickeln und in die Anwendung zu bringen. Dein Team "Decision Intelligence" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine-Learning-Modellen, sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Du hast den Freiraum, neue Technologien und Architekturen zu evaluieren und deren Einführung im Team voranzutreiben, um unsere Data-Science-Infrastruktur zukunftsfähig zu machen.
Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*innen - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Du erstellst komplexe und performante Datensätze in BigQuery mittels SQL, die die unverzichtbare Grundlage für unsere Data-Science-Anwendungen bilden. Durch die Automatisierung von Daten-und Deployment-Prozessen ermöglichst Du es dem Data-Science-Team, Innovationen schneller zu entwickeln und in die Anwendung zu bringen. Dein Team "Decision Intelligence" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine-Learning-Modellen, sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Du hast den Freiraum, neue Technologien und Architekturen zu evaluieren und deren Einführung im Team voranzutreiben, um unsere Data-Science-Infrastruktur zukunftsfähig zu machen.
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Du verantwortest das komplette End- to- End-Recruiting für priorisierte Rollen wie AI Engineer, AI Data Scientist, Backend Engineer, Data Engineer, Data Analyst sowie PO- und Business- Rollen am Standort Berlin * Du bringst mindestens 3 Jahre Recruiting-Erfahrung – bevorzugt im Tech-Umfeld oder in AI- / Data-Profilen – mit
Du verantwortest das komplette End- to- End-Recruiting für priorisierte Rollen wie AI Engineer, AI Data Scientist, Backend Engineer, Data Engineer, Data Analyst sowie PO- und Business- Rollen am Standort Berlin * Du bringst mindestens 3 Jahre Recruiting-Erfahrung – bevorzugt im Tech-Umfeld oder in AI- / Data-Profilen – mit
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Schnelle Bewerbung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
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Senior IT-Project Manager (w/m/d) – AI Platforms & Systems
Senior IT-Project Manager (w/m/d) – AI Platforms & Systems
Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
Berlin
Teilweise Home-Office
) * Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML-Engineer Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten. * Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten * Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen * Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern.
) * Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML-Engineer Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten. * Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten * Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen * Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern.
NEU
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Bei komplexen Fragestellungen kannst du als Teil der RTL Data auf die Expertise eines Netzwerkes von über 150 Data Scientists, Data Engineers, Researchern und Analysten zugreifen. Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.
Bei komplexen Fragestellungen kannst du als Teil der RTL Data auf die Expertise eines Netzwerkes von über 150 Data Scientists, Data Engineers, Researchern und Analysten zugreifen. Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.
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Your mission is to transition the organization from 'data-informed' to 'data-led,' building a world-class team of analysts, engineers, and scientists who treat data as a high-quality product. You will define the headcount strategy, career frameworks, and operational rhythms that allow Data Scientists and Engineers to deliver high-leverage outcomes. As the Director of Marketing Data, you will be the primary architect of the company's data-driven growth engine. You will bridge the gap between complex data engineering and executive-level decision-making, ensuring that every Euro spent on marketing is backed by a robust, scalable, and validated data framework. * Visionary Domain Leadership: Architect and scale a high-performing multidisciplinary data organization. * Marketing Investment Strategy: Act as the strategic counterweight to the Marketing leadership, using data to influence budget allocation.
Your mission is to transition the organization from 'data-informed' to 'data-led,' building a world-class team of analysts, engineers, and scientists who treat data as a high-quality product. You will define the headcount strategy, career frameworks, and operational rhythms that allow Data Scientists and Engineers to deliver high-leverage outcomes. As the Director of Marketing Data, you will be the primary architect of the company's data-driven growth engine. You will bridge the gap between complex data engineering and executive-level decision-making, ensuring that every Euro spent on marketing is backed by a robust, scalable, and validated data framework. * Visionary Domain Leadership: Architect and scale a high-performing multidisciplinary data organization. * Marketing Investment Strategy: Act as the strategic counterweight to the Marketing leadership, using data to influence budget allocation.
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Musashi Bockenau GmbH & Co. KG
Bad Sobernheim
Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in. Daten analysieren, Muster erkennen, intelligente Systeme entwickeln – mit diesem dualen Studium legst du den Grundstein für deine Karriere im Zukunftsfeld Data Science und KI. Ergänzt wird dies durch ein ausgeprägtes strukturiertes und analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Interesse an Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science und Künstlicher Intelligenz.
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Experience working as a Data Analyst/Engineer/Scientist is a strong plus. TheChallenge: Aircraft and airlines generate and collect massive amounts of data, but this data is hardly aggregated and leveraged in the industry. Trusted by airlines like American Airlines, British Airways, Finnair, and Transaviaand airports such as London Heathrow, Skailark is where complex data meets real impact. You will work closely with our to shape our digital twin and use real-world aviation data to generate insights with tangible impact. * Develop and implement data models and algorithms/workflows to improve our aviation digital twin. * Analyze and interpret large volumes of aviation-related data from multiple sources. * Own and build data pipelines and databases for effective data modeling and updating. * Stay updated with industry trends and emerging technologies in aviation data analytics.
Experience working as a Data Analyst/Engineer/Scientist is a strong plus. TheChallenge: Aircraft and airlines generate and collect massive amounts of data, but this data is hardly aggregated and leveraged in the industry. Trusted by airlines like American Airlines, British Airways, Finnair, and Transaviaand airports such as London Heathrow, Skailark is where complex data meets real impact. You will work closely with our to shape our digital twin and use real-world aviation data to generate insights with tangible impact. * Develop and implement data models and algorithms/workflows to improve our aviation digital twin. * Analyze and interpret large volumes of aviation-related data from multiple sources. * Own and build data pipelines and databases for effective data modeling and updating. * Stay updated with industry trends and emerging technologies in aviation data analytics.
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Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Collaborate closely with cross-functional teams comprising data scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
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Bauleiter (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik
Bauleiter (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik
Artemis Synergy GmbH
Gehrden bei Hannover
Teilweise Home-Office
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, cloud engineers, and , to deliver solutions. * Implement and manage cloud infrastructure on GCP and Azure to support data processing, storage, and model deployment.
Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, cloud engineers, and , to deliver solutions. * Implement and manage cloud infrastructure on GCP and Azure to support data processing, storage, and model deployment.
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OSINT-basierte Data Science für präventive und operative Kriminalanalytik mit Fokus auf Automatisierung, rechtliche Compliance und Wissenstransfer. * Methoden: Einsatz von Statistik, Machine Learning und Data-Mining-Methoden (Clustering, Klassifikation, Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung) für Mustererkennung, Trends und Prognosen * Qualität & Weiterentwicklung: Qualitätssicherung (Validierung, Dokumentation), Beratung, Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung von Methoden, Standards, Richtlinien und technischen Systemen im Bereich Data Science / OSINT der Kriminalpolizei und Schulung von im Umgang mit Analysewerkzeugen, OSINT-Methoden und datenschutzkonformer Recherchepraxis * abgeschlossenes einschlägiges (Fach-)Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung
OSINT-basierte Data Science für präventive und operative Kriminalanalytik mit Fokus auf Automatisierung, rechtliche Compliance und Wissenstransfer. * Methoden: Einsatz von Statistik, Machine Learning und Data-Mining-Methoden (Clustering, Klassifikation, Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung) für Mustererkennung, Trends und Prognosen * Qualität & Weiterentwicklung: Qualitätssicherung (Validierung, Dokumentation), Beratung, Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung von Methoden, Standards, Richtlinien und technischen Systemen im Bereich Data Science / OSINT der Kriminalpolizei und Schulung von im Umgang mit Analysewerkzeugen, OSINT-Methoden und datenschutzkonformer Recherchepraxis * abgeschlossenes einschlägiges (Fach-)Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung
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Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen.
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Research Data Infrastructure Engineer
Research Data Infrastructure Engineer
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. “Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members. Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the largest research data infrastructure dedicated to genome research.
In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. “Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members. Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the largest research data infrastructure dedicated to genome research.
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle ...
adesso SE * Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle ...
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Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering
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Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH
Cologne
Teilweise Home-Office
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Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform * Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams - Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. * Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake) * Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows * Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform * Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams - Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. * Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake) * Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows * Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.
NEU
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In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing data solutions. * Innovation : Build an AI data stack to maintain emnify's competitive edge in the IoT market. * Infrastructure & tooling: Experience developing scalable infrastructures for data analytics, ML and AI.
In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing data solutions. * Innovation : Build an AI data stack to maintain emnify's competitive edge in the IoT market. * Infrastructure & tooling: Experience developing scalable infrastructures for data analytics, ML and AI.
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