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5 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Heilbronn im Umkreis von 30 km
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(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)
(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)
Würth Deutschland
Heilbronn, Künzelsau
Teilweise Home-Office
57000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres KI-Teams und verantwortest die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen. * Du hast ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke, Innovationsfreude und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern. * Deine Grundlage bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang.
Als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres KI-Teams und verantwortest die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen. * Du hast ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke, Innovationsfreude und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern. * Deine Grundlage bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang.
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Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote, Regensburg, Ulm, Würzburg, Heilbronn, Jena, Chrmnitz, Fulda, Mannheim, Karlsruhe, Magdeburg
Teilweise Home-Office
39000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
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Engineering Manager / Teamleiter - DATA and AI Cloud - STACKIT (m/w/d)
Engineering Manager / Teamleiter - DATA and AI Cloud - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits
Bad Friedrichshall
64000 - 95000 / (geschätzt für Vollzeit)
Fundierter technischer Background: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik sowie mehrjährige Erfahrung als Senior/Staff Software Engineer Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten.
Fundierter technischer Background: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik sowie mehrjährige Erfahrung als Senior/Staff Software Engineer Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten.
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Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)
Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)
MPDV Mikrolab GmbH
Mosbach (Baden) (bei Heilbronn)
Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
Consultant/Projektleiter - Product Engineering Pricing (m/w/d)
Consultant/Projektleiter - Product Engineering Pricing (m/w/d)
Schwarz Digits
Bad Friedrichshall
54000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du arbeitest dabei eng in cross-funktionalen, internationalen Teams mit Softwareentwicklern, Data Engineers sowie internen und externen Partnern zusammen. Du hast fundierte Erfahrung im API-Design (REST, Fast API) sowie im Umgang mit Data-Konzepte (Data Lakehouse, NoSQL). Microservices und Managed Data Services sind für dich Basis deiner Architektur-Entscheidungen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
Du arbeitest dabei eng in cross-funktionalen, internationalen Teams mit Softwareentwicklern, Data Engineers sowie internen und externen Partnern zusammen. Du hast fundierte Erfahrung im API-Design (REST, Fast API) sowie im Umgang mit Data-Konzepte (Data Lakehouse, NoSQL). Microservices und Managed Data Services sind für dich Basis deiner Architektur-Entscheidungen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data Engineer & Architect (d/m/w/x)
Data Engineer & Architect (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, E
Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, E
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Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)
Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)
SWSG - Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
57000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
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Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
62000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
53000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt du
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt du
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote,Augsburg,München,Stuttgart,Nürnberg,Frankfurt,Köln,Dresden,Hannover,Hamburg,Berlin,Leipzig
Teilweise Home-Office
42000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
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Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Venios GmbH
Berlin, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Köln, Rostock
Teilweise Home-Office
70000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum.
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum.
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Solution Engineer (w/m/d)
Solution Engineer (w/m/d)
Drees & Sommer SE
Stuttgart, Köln, Düsseldorf, Aachen, Berlin, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten
Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten
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Senior Solution Architect - Data & AI / Microsoft Fabric (m/w/d)
Senior Solution Architect - Data & AI / Microsoft Fabric (m/w/d)
itmX GmbH
Pforzheim
Teilweise Home-Office
55000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil * Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen * Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem - Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest. * Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen * Die Rückendeckung von
Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil * Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen * Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem - Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest. * Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen * Die Rückendeckung von
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Katalog
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Katalog
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Showcase Your Skills (1h30): Meet Friedrich, our (Director Data Science) , and Deepanshu, our Senior Data Science Engineer for a session where you will present a practical case to demonstrate your Computer Vision skills - We are looking for a Computer Vision Intern to join our Data Science team remotely from Germany. In this role, you will help improve the quality of the data powering our AI models and contribute directly to making road condition assessments more accurate and reliable. You'll work with real-world image datasets, collaborate closely with our Data Science team, and gain hands-on experience in computer vision and machine learning. As a Computer Vision Intern, you will support our Data Science team in improving the quality and performance of our AI-powere
Showcase Your Skills (1h30): Meet Friedrich, our (Director Data Science) , and Deepanshu, our Senior Data Science Engineer for a session where you will present a practical case to demonstrate your Computer Vision skills - We are looking for a Computer Vision Intern to join our Data Science team remotely from Germany. In this role, you will help improve the quality of the data powering our AI models and contribute directly to making road condition assessments more accurate and reliable. You'll work with real-world image datasets, collaborate closely with our Data Science team, and gain hands-on experience in computer vision and machine learning. As a Computer Vision Intern, you will support our Data Science team in improving the quality and performance of our AI-powere
NEU
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH
Eschborn, Homeoffice
Teilweise Home-Office
54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big <
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big <
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior - Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Define and prioritize features cover
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior - Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Define and prioritize features cover