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                          • Informatik
                          • Data Center
                          • Data Engineering
                          • Data analysis
                          • Information Science
                          • Data Governance Lead

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
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                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          438






                          828 Treffer für Data Science Jobs in Starnberg im Umkreis von 30 km

                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Consultant - Process Mining / Datenanalyse / Celonis (m/w/d)

                          PMMG Group GmbH
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich * Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, IT-Spezialist:innen und Fachbereichen zusammen
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich * Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, IT-Spezialist:innen und Fachbereichen zusammen
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                          Senior AI Model Developer (f/m/x)

                          BMW Group
                          München
                          University degree in computer science, data science, AI, mathematics, physics, or comparable qualifications. - Solid understanding of data quality, bias, robustness, and compliance requirements for enterprise AI systems.
                          University degree in computer science, data science, AI, mathematics, physics, or comparable qualifications. - Solid understanding of data quality, bias, robustness, and compliance requirements for enterprise AI systems.
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                          Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet; ggf. vergleichbare Qualifikation. Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI Data Strategist (w/m/x) * Darüber hinaus etablierst und steuerst du ein durchgängiges Data-Governance-Framework. * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Enterprise-Datenmodellierung sowie der Entwicklung semantischer Modelle (OWL, RDF, Taxonomien) und fundierte Expertise in Data Governance.
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet; ggf. vergleichbare Qualifikation. Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI Data Strategist (w/m/x) * Darüber hinaus etablierst und steuerst du ein durchgängiges Data-Governance-Framework. * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Enterprise-Datenmodellierung sowie der Entwicklung semantischer Modelle (OWL, RDF, Taxonomien) und fundierte Expertise in Data Governance.
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                          University degree in computer science, data science, engineering, economics, or a comparable field. Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Strategy Lead (f/m/x) - At least five years of professional experience in AI, data, digital strategy, or technology-driven transformation in a complex organization. - Demonstrated success in driving AI or data initiatives with significant, measurable business impact.
                          University degree in computer science, data science, engineering, economics, or a comparable field. Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Strategy Lead (f/m/x) - At least five years of professional experience in AI, data, digital strategy, or technology-driven transformation in a complex organization. - Demonstrated success in driving AI or data initiatives with significant, measurable business impact.
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                          Werkstudent im Bereich Controlling (m/w/d)

                          Allianz Private Krankenversicherungs-AG
                          Unterföhring (bei München)
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbares
                          Du bist eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbares
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                          Senior Datenarchitekt (m/w/d) Data & AI Strategie

                          INFOMOTION GmbH
                          Stuttgart, Hamburg, Berlin, München
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Als AI & Data Strategy Expert (m/w/d) bei INFOMOTION GmbH unterstützt Du Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer datengetriebenen Lösungen auf das nächste Level zu heben. * Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparen
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Als AI & Data Strategy Expert (m/w/d) bei INFOMOTION GmbH unterstützt Du Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer datengetriebenen Lösungen auf das nächste Level zu heben. * Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparen
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          Consultant BPM / Prozessmanagement (all genders)

                          adesso SE
                          Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundiertes Wissen: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Bezug.
                          Fundiertes Wissen: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Bezug.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
                          Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
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                          Application Fraud Specialist – Group Claims (gn)

                          Hiscox SA Niederlassung für Deutschland
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          You'll work closely with underwriting, claims, and data science teams to develop fraud indicators, refine detection models, and embed fraud controls into core systems and workflows. * Collaborate with underwriting, claims, and data science teams to build and refine fraud detection models. The successful candidate will be responsible for identifying, investigating, and mitigating application fraud risks across Group and multiple lines of business, ranging from SME to large corporate policies, by leveraging enriched data sources, advanced analytics, and emerging technologies. They will have a strong grasp of underwriting processes and fraud typologies, and be comfortable working with data enrichment techniques, machine learning models, and fraud analytics.
                          You'll work closely with underwriting, claims, and data science teams to develop fraud indicators, refine detection models, and embed fraud controls into core systems and workflows. * Collaborate with underwriting, claims, and data science teams to build and refine fraud detection models. The successful candidate will be responsible for identifying, investigating, and mitigating application fraud risks across Group and multiple lines of business, ranging from SME to large corporate policies, by leveraging enriched data sources, advanced analytics, and emerging technologies. They will have a strong grasp of underwriting processes and fraud typologies, and be comfortable working with data enrichment techniques, machine learning models, and fraud analytics.
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung - Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Mehrjährige Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Exper
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung - Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Mehrjährige Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Exper
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                          Praktikum Data Analytics (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg,München,Nordhausen,Regensburg,Würzburg,Hannover,Wildau,Köln,Mannheim,Stuttgart,Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics - Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
                          Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics - Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
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                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
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                          AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)

                          Simon-Kucher
                          Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
                          Teilweise Home-Office
                          You communicate clearly and collaborate effectively with engineering, data science, product, and security teams. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, and production monit
                          You communicate clearly and collaborate effectively with engineering, data science, product, and security teams. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, and production monit
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                          Associate Director - Senior Modeller (m/f/d)

                          Aon
                          bundesweit, Mülheim an der Ruhr, Hamburg, Stuttgart, München, Frankfurt am Main, Berlin
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Bachelor's or Master's degree in Mathematics, Statistics, Data Science, Actuarial Science, Economics, Computer Science, or related field. Ideally you will have a strong background in actuarial modelling, data analysis, and programming, with proven experience in leading teams in delivering high quality actuarial modelling solutions.
                          Bachelor's or Master's degree in Mathematics, Statistics, Data Science, Actuarial Science, Economics, Computer Science, or related field. Ideally you will have a strong background in actuarial modelling, data analysis, and programming, with proven experience in leading teams in delivering high quality actuarial modelling solutions.
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                          Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich * Definition technischer Architekturmodelle (Runtime, IaC, Data Flow, Security) * Definition von Data- und Analytics-Werkzeugen, Bsp, Kafka und Spark
                          Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich * Definition technischer Architekturmodelle (Runtime, IaC, Data Flow, Security) * Definition von Data- und Analytics-Werkzeugen, Bsp, Kafka und Spark
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                          (Senior) Consultant Digital Audit Technology (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen. * Erfahrung: Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics mit.
                          Abgeschlossenes Studium: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen. * Erfahrung: Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics mit.
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                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und E
                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und E
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Starnberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 828 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Starnberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Starnberg einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Starnberg einen Data Science Job suchen: Bayern, Planegg, Herrsching am Ammersee.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Starnberg suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Starnberg sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, Cloud Security, 2nd Level Support.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Starnberg??
                          Für einen Data Science Job in Starnberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Starnberg?
                          Für Data Science Jobs in Starnberg gibt es aktuell 190 offene Teilzeitstellen.