Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Abgeschlossenes Studium in DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Abgeschlossenes Studium in DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und DataScience in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder DataScience - Berufliche Erfahrung im Bereich DataScience
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Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
You lead CP quality interfaces, system architecture, and data integrity governance to ensure consistency, compliance, and reliability across the organization. Ensure a compliant and future-ready quality system architecture, including selection, maintenance, and evaluation of eQMS solutions as well as alignment of IT systems supporting the Science Function. Data Integrity & Computerized Systems Compliance - Accountable for data integrity governance across all systems and documentation, including oversight of computerized system validation (CSV) and compliance with global regulatory requirements. Master's degree in a natural science, ideally with a pharmaceutical or GxP-related background, combined with more than 10 years of professional experience in quality management systems. Deep expertise in QMS design, eQMS platforms, data integrity governance, and global regulatory ...
You lead CP quality interfaces, system architecture, and data integrity governance to ensure consistency, compliance, and reliability across the organization. Ensure a compliant and future-ready quality system architecture, including selection, maintenance, and evaluation of eQMS solutions as well as alignment of IT systems supporting the Science Function. Data Integrity & Computerized Systems Compliance - Accountable for data integrity governance across all systems and documentation, including oversight of computerized system validation (CSV) and compliance with global regulatory requirements. Master's degree in a natural science, ideally with a pharmaceutical or GxP-related background, combined with more than 10 years of professional experience in quality management systems. Deep expertise in QMS design, eQMS platforms, data integrity governance, and global regulatory ...
Prozessberatung: Du analysierst und optimierst die digitale Transformation von Sales- und Marketingprozessen in der Life Sciences Industrie (Pharma/Medical Devices) auf Business und IT-Ebene * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Consultant oder Manager in der Life-Sciences-Branche für Sales und Marketingprozesse mit. * Branchenexpertise: Du kennst die Life-Sciences-Branche, ihre regulatorischen Anforderungen sowie aktuelle Trends und Herausforderungen.
Prozessberatung: Du analysierst und optimierst die digitale Transformation von Sales- und Marketingprozessen in der Life Sciences Industrie (Pharma/Medical Devices) auf Business und IT-Ebene * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Consultant oder Manager in der Life-Sciences-Branche für Sales und Marketingprozesse mit. * Branchenexpertise: Du kennst die Life-Sciences-Branche, ihre regulatorischen Anforderungen sowie aktuelle Trends und Herausforderungen.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
ein abgeschlossenes Studium Bachelor of Science der Fachrichtung Informatik oder vergleichbarer Abschluss; alternativ eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatikerin / Fachinformatiker Systemintegration mit mind. dreijähriger Berufserfahrung
ein abgeschlossenes Studium Bachelor of Science der Fachrichtung Informatik oder vergleichbarer Abschluss; alternativ eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatikerin / Fachinformatiker Systemintegration mit mind. dreijähriger Berufserfahrung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften vorzugsweise mit den Schwerpunkten IT-Sicherheit/Informationssicherheit, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften vorzugsweise mit den Schwerpunkten IT-Sicherheit/Informationssicherheit, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Mit mehr als 3.000 Mitarbeitenden schaffen wir Lösungen, die den Fortschritt in Präanalytik und Life Science entscheidend vorantreiben, um die Behandlungsqualität für die Patienten zu steigern und Standards in der Wissenschaft zu setzen.
Mit mehr als 3.000 Mitarbeitenden schaffen wir Lösungen, die den Fortschritt in Präanalytik und Life Science entscheidend vorantreiben, um die Behandlungsqualität für die Patienten zu steigern und Standards in der Wissenschaft zu setzen.
aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).