Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Abgeschlossenes Studium in DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Abgeschlossenes Studium in DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und DataScience in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder DataScience - Berufliche Erfahrung im Bereich DataScience
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und DataScience in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder DataScience - Berufliche Erfahrung im Bereich DataScience
An excellent academic background, preferably from a leading university, ideally in computer science,datascience, information systems, statistics, or a comparable field of study - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service ...
An excellent academic background, preferably from a leading university, ideally in computer science,datascience, information systems, statistics, or a comparable field of study - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service ...
An excellent academic background, preferably from a leading university, ideally in computer science,datascience, information systems, statistics, or a comparable field of study - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service ...
An excellent academic background, preferably from a leading university, ideally in computer science,datascience, information systems, statistics, or a comparable field of study - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service ...
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Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
You inspire and develop your Product Management team, establishing a data-driven, customer-centric product culture. * University degree in Computer Science, Engineering, Business, or a closely related field; an MBA or relevant advanced degree from a renowned university is highly desirable and highlights your business and leadership profile.
You inspire and develop your Product Management team, establishing a data-driven, customer-centric product culture. * University degree in Computer Science, Engineering, Business, or a closely related field; an MBA or relevant advanced degree from a renowned university is highly desirable and highlights your business and leadership profile.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Set the Academic Benchmark: Excellent academic credentials—degree in business administration, engineering, computer science, or a related field from a top-tier university.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Set the Academic Benchmark: Excellent academic credentials—degree in business administration, engineering, computer science, or a related field from a top-tier university.
Prozessberatung: Du analysierst und optimierst die digitale Transformation von Sales- und Marketingprozessen in der Life Sciences Industrie (Pharma/Medical Devices) auf Business und IT-Ebene * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Consultant oder Manager in der Life-Sciences-Branche für Sales und Marketingprozesse mit. * Branchenexpertise: Du kennst die Life-Sciences-Branche, ihre regulatorischen Anforderungen sowie aktuelle Trends und Herausforderungen.
Prozessberatung: Du analysierst und optimierst die digitale Transformation von Sales- und Marketingprozessen in der Life Sciences Industrie (Pharma/Medical Devices) auf Business und IT-Ebene * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Consultant oder Manager in der Life-Sciences-Branche für Sales und Marketingprozesse mit. * Branchenexpertise: Du kennst die Life-Sciences-Branche, ihre regulatorischen Anforderungen sowie aktuelle Trends und Herausforderungen.
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften vorzugsweise mit den Schwerpunkten IT-Sicherheit/Informationssicherheit, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften vorzugsweise mit den Schwerpunkten IT-Sicherheit/Informationssicherheit, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.