In der Studienrichtung DataScience lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung DataScience lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt DataScience - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt DataScience - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Als dualer Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkten - DataScience & KI - erlebst du spannende Theoriephasen an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW Stuttgart sowie praxisnahe Einsätze an unseren Standorten in Köln oder Stuttgart. * Programmierung: Darüber hinaus baust du Grundlagen in der Datenbankentwicklung auf und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Lakes und Prüfungssoftwaresystemen.
Als dualer Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkten - DataScience & KI - erlebst du spannende Theoriephasen an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW Stuttgart sowie praxisnahe Einsätze an unseren Standorten in Köln oder Stuttgart. * Programmierung: Darüber hinaus baust du Grundlagen in der Datenbankentwicklung auf und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Lakes und Prüfungssoftwaresystemen.
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, DataScience oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, DataScience oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Alfred Kärcher SE & Co. KG * Stuttgart, Winnenden * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Kärcher ist der weltweit führende Anbieter von Reinigungstechnik und steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Diesen Erfolg verdanken wir unseren über 3.700 Mitarbeitenden in Winnenden und in Bühlertal und dem einzigartigen Kärcher-WOW-Gefühl. Als Familienunternehmen mit gefestigten Unternehmensstrukturen überzeugen wir durch WOW-tastische Karriereperspektiven, ein vertrauensvolles Arbeitsklima und tolle Kolleg*innen. * Wir schaffen mit dir gemeinsam eine solide Basis für deinen beruflichen Einstieg mit der Möglichkeit, wichtige Theorie und spannende Aufgaben in der Praxis vereinen zu können. * An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heilbronn werden neben grundlegenden IT-Kenntnissen auch Methoden ...
Alfred Kärcher SE & Co. KG * Stuttgart, Winnenden * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Kärcher ist der weltweit führende Anbieter von Reinigungstechnik und steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Diesen Erfolg verdanken wir unseren über 3.700 Mitarbeitenden in Winnenden und in Bühlertal und dem einzigartigen Kärcher-WOW-Gefühl. Als Familienunternehmen mit gefestigten Unternehmensstrukturen überzeugen wir durch WOW-tastische Karriereperspektiven, ein vertrauensvolles Arbeitsklima und tolle Kolleg*innen. * Wir schaffen mit dir gemeinsam eine solide Basis für deinen beruflichen Einstieg mit der Möglichkeit, wichtige Theorie und spannende Aufgaben in der Praxis vereinen zu können. * An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heilbronn werden neben grundlegenden IT-Kenntnissen auch Methoden ...
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf DataScience/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder DataScience
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf DataScience/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder DataScience
The most important thing is that you are a team player, passionate about DataScience and want to join us in our mission to make Mercedes-Benz a data-driven company. * Strong knowledge of one or more DataScience-related programming languages (e.g., Python, R, C++, SQL) Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape ...
The most important thing is that you are a team player, passionate about DataScience and want to join us in our mission to make Mercedes-Benz a data-driven company. * Strong knowledge of one or more DataScience-related programming languages (e.g., Python, R, C++, SQL) Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape ...
Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für DataScience begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. * Gute Kenntnisse einer oder mehrerer DataScience-bezogenen Programmiersprachen (z. B. Python, R, C++, SQL) Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen ...
Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für DataScience begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. * Gute Kenntnisse einer oder mehrerer DataScience-bezogenen Programmiersprachen (z. B. Python, R, C++, SQL) Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und DataScience in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu DataScience und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und DataScience in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu DataScience und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel DataScience, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel DataScience, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, (Digital) Marketing, AI & DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang
Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, (Digital) Marketing, AI & DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang
Bachelor- oder Masterabschluss in Cybersecurity, Informationstechnologie, Informatik, DataScience, Psychologie, Kommunikation oder einem verwandten Fachgebiet – oder eine vergleichbare praktische Erfahrung
Bachelor- oder Masterabschluss in Cybersecurity, Informationstechnologie, Informatik, DataScience, Psychologie, Kommunikation oder einem verwandten Fachgebiet – oder eine vergleichbare praktische Erfahrung
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, DataScience, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, DataScience oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, DataScience, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, DataScience oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.