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842 Treffer für Data Science Jobs in Neufahrn Bei Freising im Umkreis von 30 km
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Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
NEU
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Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Horváth
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
NEU
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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
ingenics AG
Hamburg, München, Stuttgart, Ulm, Wolfsburg, Leipzig
Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
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Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
Windach bei München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Fogra Forschungsinstitut für Medientechnologien e.V.
Aschheim bei München
Schnelle Bewerbung
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
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(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
Reply
Hamburg, Köln, München, Berlin
Teilweise Home-Office
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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Partner with Biomarker Development, Computer Vision & AI, Pathology, Data Science, Program Management, Product Management, and Quality Management to improve and scale ways of working, and to establish and maintain effective workflows * Advanced degree (Ph.D. or M.S.) in a relevant field such as computational biology, biomedical data science, bioinformatics, or a related discipline * Working knowledge of AI/ML data requirements for model development and validation, with the ability to partner effectively with pathology, computer vision & AI, and data science teams - AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases. At Computational Pathology Munich (CPM), we make a significant contribution to high-performance, data-driven ...
Partner with Biomarker Development, Computer Vision & AI, Pathology, Data Science, Program Management, Product Management, and Quality Management to improve and scale ways of working, and to establish and maintain effective workflows * Advanced degree (Ph.D. or M.S.) in a relevant field such as computational biology, biomedical data science, bioinformatics, or a related discipline * Working knowledge of AI/ML data requirements for model development and validation, with the ability to partner effectively with pathology, computer vision & AI, and data science teams - AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases. At Computational Pathology Munich (CPM), we make a significant contribution to high-performance, data-driven ...
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University degree in electrical engineering, computer science, data science, artificial intelligence, mathematics, physics, or a comparable qualification.
University degree in electrical engineering, computer science, data science, artificial intelligence, mathematics, physics, or a comparable qualification.
){kind=logo}
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
NEU
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Werkstudent im Bereich Conversational und Agentic AI im Chief Data Office (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Conversational und Agentic AI im Chief Data Office (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik, Technologie und Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d)
Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik, Technologie und Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d)
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Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) an der Fakultät für Informatik an der Professur für Operations Research
Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) an der Fakultät für Informatik an der Professur für Operations Research
Universität der Bundeswehr München
Neubiberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Die Tätigkeitsschwerpunkte der Professur liegen im Bereich Data Science und Operations Research. * Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Machine Learning, Data Science, (Angewandte) Mathematik, Operations Research, oder verwandten Bereichen * Umfangreicher Hintergrund in Operations Research/Optimierung und Machine Learning/Data Science * Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Operations Research und Data Analytics mit Fokus auf agentische generative KI und dazugehöriger Datenverwaltung (dialogfähiger Ausbildungsagent)
Die Tätigkeitsschwerpunkte der Professur liegen im Bereich Data Science und Operations Research. * Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Machine Learning, Data Science, (Angewandte) Mathematik, Operations Research, oder verwandten Bereichen * Umfangreicher Hintergrund in Operations Research/Optimierung und Machine Learning/Data Science * Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Operations Research und Data Analytics mit Fokus auf agentische generative KI und dazugehöriger Datenverwaltung (dialogfähiger Ausbildungsagent)
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Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
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Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
BWI GmbH
Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
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Bildung: Bachelor- oder Master-Studierende im letzten Studienjahr in den Bereichen BWL, VWL, Data-Science, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten. Zu unserer vielfältigen Gruppe gehören Springer Nature, Digital Science, DIE ZEIT, Rowohlt, S. Fischer und Macmillan Learning.
Bildung: Bachelor- oder Master-Studierende im letzten Studienjahr in den Bereichen BWL, VWL, Data-Science, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten. Zu unserer vielfältigen Gruppe gehören Springer Nature, Digital Science, DIE ZEIT, Rowohlt, S. Fischer und Macmillan Learning.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)
Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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