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                            • Big Data Analytics
                            • Data Scientist
                            • Data Science
                            • Informatiker
                            • Data Engineering
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                            €10.000
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                            1.458 Treffer für Data Mining Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km

                            Allianz Versicherungs-AG

                            Senior Aktuar Pricing (m/w/d)

                            Allianz Versicherungs-AG
                            Unterföhring
                            Teilweise Home-Office
                            65000 - 91000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
                            Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
                            mehr
                            HENSOLDT

                            Duales Studium: "Informatik - Künstliche Intelligenz" (w/m/d), Start 2027

                            HENSOLDT
                            Ulm
                            Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt.
                            Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt.
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                            Mercedes-Benz AG

                            Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement

                            Mercedes-Benz AG
                            Sindelfingen
                            Teilweise Home-Office
                            Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
                            Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
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                            Schaeffler Technologies AG & Co. KG

                            Duales Studium (DHBW) - Informatik (d/m/w) 2027

                            Schaeffler Technologies AG & Co. KG
                            Hirschaid
                            Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, H
                            Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, H
                            mehr
                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

                            Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                            Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

                            Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                            München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                            BMW Group

                            Azubi zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (w/m/x) - Werk

                            BMW Group
                            München
                            Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
                            Datenanalyse-Methoden: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Mining und Big Data. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht! * Mögliche Einsatzbereiche: Big Data, Cyber Security, App-Entwicklung o. Ä.
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                            Mercedes-Benz AG

                            Werkstudent*in Digitalisierung Produktionsversorgung

                            Mercedes-Benz AG
                            Rastatt
                            Teilweise Home-Office
                            Analyse aktueller Technologien und digitaler Lösungen aus den Bereichen Data Analytics, Process Mining, Low-Code/No-Code, Automatisierung und Künstliche Intelligenz sowie Bewertung möglicher Anwendungsfelder in der Logistik * Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Logistikmanagement, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang
                            Analyse aktueller Technologien und digitaler Lösungen aus den Bereichen Data Analytics, Process Mining, Low-Code/No-Code, Automatisierung und Künstliche Intelligenz sowie Bewertung möglicher Anwendungsfelder in der Logistik * Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Logistikmanagement, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang
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                            RE-Managers GmbH

                            Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
                            IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
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                            RE-Managers GmbH

                            Municipal Data Mining & OParl Specialist (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            44000 - 62000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            IRIS Project IRIS is an applied research initiative capturing and analyzing large volumes of public, unstructured text data from municipal information systems. In this role, you will build the that read and understand municipal government data. - Text Mining & NLP: Apply regex, text mining, and fundamental NLP techniques to categorize administrative texts and extract spatial entities. - Data Harmonization: Clean and transfer the extracted, geocoded data into our central relational database architecture (PostgreSQL/PostGIS). - Technical Background: Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Solid practical experience in Python, data extraction, A
                            IRIS Project IRIS is an applied research initiative capturing and analyzing large volumes of public, unstructured text data from municipal information systems. In this role, you will build the that read and understand municipal government data. - Text Mining & NLP: Apply regex, text mining, and fundamental NLP techniques to categorize administrative texts and extract spatial entities. - Data Harmonization: Clean and transfer the extracted, geocoded data into our central relational database architecture (PostgreSQL/PostGIS). - Technical Background: Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Solid practical experience in Python, data extraction, A
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                            RE-Managers GmbH

                            Trainee / Specialist – Data Mining & Web Scraping Automation (m/f/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            You will benefit from organized accommodation, living allowances during training, sponsored German language classes, and hands-on exposure to production-grade data mining environments. The IRIS Institute (gGmbH) conducts applied research into spatial data systems, automated data extraction, and infrastructure transformation. We build scalable data pipelines to turn fragmented public records into structured spatial insights. You will parse complex unstructured document formats—such as HTML, PDF, JSON, and XML—into clean, relational data structures, while monitoring data feeds and integrating incoming datasets into our core spatial repositories. Working Language: English (No initial German language skills required) Applicants should hold a university de
                            You will benefit from organized accommodation, living allowances during training, sponsored German language classes, and hands-on exposure to production-grade data mining environments. The IRIS Institute (gGmbH) conducts applied research into spatial data systems, automated data extraction, and infrastructure transformation. We build scalable data pipelines to turn fragmented public records into structured spatial insights. You will parse complex unstructured document formats—such as HTML, PDF, JSON, and XML—into clean, relational data structures, while monitoring data feeds and integrating incoming datasets into our core spatial repositories. Working Language: English (No initial German language skills required) Applicants should hold a university de
                            mehr
                            EY Deutschland

                            (Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, München, Hamburg, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
                            mehr
                            EY Deutschland

                            Senior Consultant Internal Audit, Internal Controls & Risk Consulting (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
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                            adesso SE

                            Senior Consultant Data & AI - Process Mining (all genders)

                            adesso SE
                            Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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                            MPDV Mikrolab GmbH

                            Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)

                            MPDV Mikrolab GmbH
                            Mosbach (Baden) (bei Heilbronn)
                            Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Prozessmanagement und Process Mining * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
                            Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Prozessmanagement und Process Mining * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
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                            HUK-COBURG Versicherungsgruppe

                            Teamlead Prozessdesign und -steuerung (m/w/d)

                            HUK-COBURG Versicherungsgruppe
                            Coburg
                            6000 - 7000 /Monat (geschätzt für Vollzeit)
                            Gestaltung, Analyse und kontinuierliche Optimierung von Schadenprozessen mittels Process Mining sowie Weiterentwicklung von Methoden und Standards * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in Prozessmanagement, Prozessoptimierung und Process Mining, idealerweise im Versicherungs- bzw. Schadenumfeld
                            Gestaltung, Analyse und kontinuierliche Optimierung von Schadenprozessen mittels Process Mining sowie Weiterentwicklung von Methoden und Standards * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in Prozessmanagement, Prozessoptimierung und Process Mining, idealerweise im Versicherungs- bzw. Schadenumfeld
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                            Proxius GmbH

                            Celonis Process Intelligence (Senior) Consultant (m/w/d)

                            Proxius GmbH
                            Berlin, Köln, München
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Vielleicht kennt man uns außerhalb der Process-Mining-Bubble noch nicht, aber unsere Kunden sind jedem ein Begriff! * Du hast mindestens erste Berufserfahrung im Data-, Process-, Automation- oder Consulting-Umfeld gesammelt.
                            Vielleicht kennt man uns außerhalb der Process-Mining-Bubble noch nicht, aber unsere Kunden sind jedem ein Begriff! * Du hast mindestens erste Berufserfahrung im Data-, Process-, Automation- oder Consulting-Umfeld gesammelt.
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                            RE-Managers GmbH

                            Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)

                            RE-Managers GmbH
                            Bad Grönenbach Allgäu
                            Teilweise Home-Office
                            53000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten. - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich. Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur
                            Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten. - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich. Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur
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                            Claus-Jürgen Bosch

                            Praktikum im Bereich Digital Engineering & AI

                            Claus-Jürgen Bosch
                            Leinfelden-Echterdingen
                            Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang mit Python oder Rvon Vorteil * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
                            Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang mit Python oder Rvon Vorteil * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
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                            BYD Germany GmbH

                            Campus & External Recruitment-Product Market Research Engineer

                            BYD Germany GmbH
                            Stuttgart, Germany
                            42000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
                            Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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                            SV Sparkassen-Versicherung Holding AG

                            Data Warehouse Analyst (m/w/d)

                            SV Sparkassen-Versicherung Holding AG
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Gestalten Sie ein zentrales Data Warehouse mit und schaffen Sie die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten gestalten: Als Vertreter (m/w/d) des Enterprise Data Warehouse wirken Sie an zentralen Vorhaben mit und entwickeln die bestehende DWH-Landschaft mit ihren vielfältigen Datenquellen konsequent weiter. Innovationen vorantreiben: Bei der Weiterentwicklung des Data Warehouse übernehmen Sie Verantwortung für Themenfelder, bringen Ideen ein und begleiten deren Umsetzung. Komplexität verstehen: Auch anspruchsvolle fachliche und technische Fragestellungen eines zentralen Data Warehouse erfassen Sie schnell und arbeiten sich zügig in neue Themen ein.
                            Gestalten Sie ein zentrales Data Warehouse mit und schaffen Sie die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten gestalten: Als Vertreter (m/w/d) des Enterprise Data Warehouse wirken Sie an zentralen Vorhaben mit und entwickeln die bestehende DWH-Landschaft mit ihren vielfältigen Datenquellen konsequent weiter. Innovationen vorantreiben: Bei der Weiterentwicklung des Data Warehouse übernehmen Sie Verantwortung für Themenfelder, bringen Ideen ein und begleiten deren Umsetzung. Komplexität verstehen: Auch anspruchsvolle fachliche und technische Fragestellungen eines zentralen Data Warehouse erfassen Sie schnell und arbeiten sich zügig in neue Themen ein.
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                            NEU
                            ZEISS

                            Head of Data Strategy & Enablement (f/m/d)

                            ZEISS
                            Oberkochen (bei Ulm)
                            Shape ZEISS SMT's data-driven future: As Head of Data Strategy & Enablement (m/f/d), you are responsible for the strategic and operational evolution of our data management. In this central, key role you lead two Data teams, chair the SMT Data Governance Board, and position Data as a driving force for BI, analytics, and operational AI applications across the SMT segment. * Leadership and development of two Data teams totaling 25 employees, responsible for Data Governance, data quality, Master Data Management (MDM), and Data Enablement * Chairing the SMT Data Governance Board, and defining and SMT-wide steering of data policies, standards, role models,
                            Shape ZEISS SMT's data-driven future: As Head of Data Strategy & Enablement (m/f/d), you are responsible for the strategic and operational evolution of our data management. In this central, key role you lead two Data teams, chair the SMT Data Governance Board, and position Data as a driving force for BI, analytics, and operational AI applications across the SMT segment. * Leadership and development of two Data teams totaling 25 employees, responsible for Data Governance, data quality, Master Data Management (MDM), and Data Enablement * Chairing the SMT Data Governance Board, and defining and SMT-wide steering of data policies, standards, role models,
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Süddeutschland?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            56.200 €
                            Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Süddeutschland liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Süddeutschland liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Süddeutschland?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 1.458 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Süddeutschland.
                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Süddeutschland einen Data Mining Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Süddeutschland einen Data Mining Job suchen: Stuttgart, Baden-Württemberg, München.
                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Süddeutschland suchen?
                            Wer nach Data Mining Jobs in Süddeutschland sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Cybersecurity, Artificial Intelligence.
                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in Süddeutschland??
                            Für einen Data Mining Job in Süddeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik, Analyse, Informatik, Management, Praxisorientiert, Ingenieurwesen, Optimierung, Cloud-Technologien, Business, Innovation, Planung, Stakeholder, Verantwortung, Python, Beratung, Automatisierung.
                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in Süddeutschland?
                            Für Data Mining Jobs in Süddeutschland gibt es aktuell 247 offene Teilzeitstellen.