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326 Treffer für Data Mining Jobs in Esslingen Am Neckar im Umkreis von 30 km
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Dualer Master (M.Sc.) - Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen im Bereich Business Process Management
Dualer Master (M.Sc.) - Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen im Bereich Business Process Management
Bosch Gruppe
Wernau (Neckar)
Erfahrungen und Know-how: IT-Affinität; erste Erfahrungen im Projektmanagement, Business Process Management, Process Mining und/oder Data Mining
Erfahrungen und Know-how: IT-Affinität; erste Erfahrungen im Projektmanagement, Business Process Management, Process Mining und/oder Data Mining
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
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Anschreiben nicht erforderlich
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
Anschreiben nicht erforderlich
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
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Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
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Global Process Manager (m/f/d) - SAP S/4HANA Dispatch in End-to-End O2C Process
Global Process Manager (m/f/d) - SAP S/4HANA Dispatch in End-to-End O2C Process
MANN+HUMMEL GmbH
Ludwigsburg
Teilweise Home-Office
Data and process analysis through the development and application of relevant KPIs, as well as the use of modern analytics tools (e.g., process mining) to ensure process quality and performance
Data and process analysis through the development and application of relevant KPIs, as well as the use of modern analytics tools (e.g., process mining) to ensure process quality and performance
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Schnelle Bewerbung
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik/Data Science (B.Sc.), Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Wirtschaftsinformatik/Data Science (B.Sc.), Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz Group AG
Esslingen am Neckar
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
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Anschreiben nicht erforderlich
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Praktikant*in Data Science und KI im digitalen Marketing (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Science und KI im digitalen Marketing (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
NEU
Werkstudent*in Data Analytics & Projektsteuerung MB.OS End-to-End Elektrik/Elektronik Software Journey
Werkstudent*in Data Analytics & Projektsteuerung MB.OS End-to-End Elektrik/Elektronik Software Journey
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
NEU
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
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Collaborate with business and leadership teams to gather requirements, develop, and support data modelling and BI solutions for organizational stakeholders * Integrate different data sources into a cohesive data fabric, ensuring data consistency, accuracy and reliability * Conduct business analysis activities to understand business user requirements and translate data and information flows within business processes * Analyze sustainability, quality and regulatory data to identify trends, patterns and areas for improvement * Provide insights and recommendations based on data analysis to support informed decision-making in sustainability initiatives * Perform data profiling, validation and cleaning to ensure accuracy, completeness, and quality of enterprise data * Maintain data quality standards and enforce data governance policies, standards and best practices
Collaborate with business and leadership teams to gather requirements, develop, and support data modelling and BI solutions for organizational stakeholders * Integrate different data sources into a cohesive data fabric, ensuring data consistency, accuracy and reliability * Conduct business analysis activities to understand business user requirements and translate data and information flows within business processes * Analyze sustainability, quality and regulatory data to identify trends, patterns and areas for improvement * Provide insights and recommendations based on data analysis to support informed decision-making in sustainability initiatives * Perform data profiling, validation and cleaning to ensure accuracy, completeness, and quality of enterprise data * Maintain data quality standards and enforce data governance policies, standards and best practices
){kind=logo}
(Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center
(Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center
Drees & Sommer SE
Stuttgart, Köln, Berlin, Leipzig, Dresden, Luxemburg,Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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