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270 Treffer für Data Mining Jobs in Filderstadt im Umkreis von 30 km
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Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
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Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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(Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, München, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
Senior Consultant Internal Audit, Internal Controls & Risk Consulting (w/m/d)
Senior Consultant Internal Audit, Internal Controls & Risk Consulting (w/m/d)
EY Deutschland
Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
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Senior Consultant Data & AI - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & AI - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
60000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang mit Python oder Rvon Vorteil * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang mit Python oder Rvon Vorteil * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
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Campus & External Recruitment-Product Market Research Engineer
Campus & External Recruitment-Product Market Research Engineer
BYD Germany GmbH
Stuttgart, Germany
42000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits； Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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Data Warehouse Analyst (m/w/d)
Data Warehouse Analyst (m/w/d)
SV Sparkassen-Versicherung Holding AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
57000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Gestalten Sie ein zentrales Data Warehouse mit und schaffen Sie die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten gestalten: Als Vertreter (m/w/d) des Enterprise Data Warehouse wirken Sie an zentralen Vorhaben mit und entwickeln die bestehende DWH-Landschaft mit ihren vielfältigen Datenquellen konsequent weiter. Innovationen vorantreiben: Bei der Weiterentwicklung des Data Warehouse übernehmen Sie Verantwortung für Themenfelder, bringen Ideen ein und begleiten deren Umsetzung. Komplexität verstehen: Auch anspruchsvolle fachliche und technische Fragestellungen eines zentralen Data Warehouse erfassen Sie schnell und arbeiten sich zügig in neue Themen ein.
Gestalten Sie ein zentrales Data Warehouse mit und schaffen Sie die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten gestalten: Als Vertreter (m/w/d) des Enterprise Data Warehouse wirken Sie an zentralen Vorhaben mit und entwickeln die bestehende DWH-Landschaft mit ihren vielfältigen Datenquellen konsequent weiter. Innovationen vorantreiben: Bei der Weiterentwicklung des Data Warehouse übernehmen Sie Verantwortung für Themenfelder, bringen Ideen ein und begleiten deren Umsetzung. Komplexität verstehen: Auch anspruchsvolle fachliche und technische Fragestellungen eines zentralen Data Warehouse erfassen Sie schnell und arbeiten sich zügig in neue Themen ein.
NEU
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Data Analyst (m/w/d)
Data Analyst (m/w/d)
S-Communication Services GmbH
Stuttgart; Berlin; Düsseldorf
Teilweise Home-Office
49000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
ausgebildet in einem Fach mit analytischem Bezug, zum Beispiel Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Wirtschaftsinformatik, und/oder bringst Berufserfahrung in Analytics, Data Consulting oder digitalem Marketing mit
ausgebildet in einem Fach mit analytischem Bezug, zum Beispiel Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Wirtschaftsinformatik, und/oder bringst Berufserfahrung in Analytics, Data Consulting oder digitalem Marketing mit
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Data Platform Architect (w|m|d)
Data Platform Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
75000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
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Data Engineer & Architect (d/m/w/x)
Data Engineer & Architect (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren rele
Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren rele
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Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
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Consultant / Team Lead (w/m/d) Data & AI (all levels)
Consultant / Team Lead (w/m/d) Data & AI (all levels)
Horváth
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
57000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Bereich Data Science & AI berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Unternehmenssteuerung. Du verantwortest abwechslungsreiche und anspruchsvolle (Teil-)Projekte im Kontext von AI und Data Science – von der strategischen Konzeption bis zur Umsetzung. * AI & Data Science. Mit deiner (mehrjährigen) fachlichen Erfahrung im Bereich Data Science & AI bist du ein essenzieller Baustein unserer interdisziplinären Teams und treibst KI- und datengetriebene Transformationsprojekte aktiv voran. Dabei fungierst du als Schnittstelle zwischen Data-Science-Expertise und fundiertem Business-Know-how. Du engagierst dich bei der Weiterentwicklung unserer AI- und
Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Bereich Data Science & AI berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Unternehmenssteuerung. Du verantwortest abwechslungsreiche und anspruchsvolle (Teil-)Projekte im Kontext von AI und Data Science – von der strategischen Konzeption bis zur Umsetzung. * AI & Data Science. Mit deiner (mehrjährigen) fachlichen Erfahrung im Bereich Data Science & AI bist du ein essenzieller Baustein unserer interdisziplinären Teams und treibst KI- und datengetriebene Transformationsprojekte aktiv voran. Dabei fungierst du als Schnittstelle zwischen Data-Science-Expertise und fundiertem Business-Know-how. Du engagierst dich bei der Weiterentwicklung unserer AI- und
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Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Exyte Management GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
){kind=logo}
Senior Consultant SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud (m/w/d) SAP BDC
Senior Consultant SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud (m/w/d) SAP BDC
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg, München, Dortmund, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt, Freiburg, Leipzig, Berlin
Teilweise Home-Office
57000 - 93000 / (geschätzt für Vollzeit)
Die SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud nimmt eine zentrale Rolle auf auf dem Weg zur Data-driven Company ein. * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz von SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung im Bereich SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud in einem Beratungshaus oder als Anwender in einem Industrieunternehmen
Die SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud nimmt eine zentrale Rolle auf auf dem Weg zur Data-driven Company ein. * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz von SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung im Bereich SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud in einem Beratungshaus oder als Anwender in einem Industrieunternehmen
){kind=logo}
Praktikant - Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d)
Praktikant - Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech sind wir konsequent nach vorne ausgerichtet. * Unterstützung bei der fachlichen Analyse und Aufbereitung von Daten im Umfeld Data Analytics & Business Intelligence
Mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech sind wir konsequent nach vorne ausgerichtet. * Unterstützung bei der fachlichen Analyse und Aufbereitung von Daten im Umfeld Data Analytics & Business Intelligence
){kind=logo}
(Senior) IT Spezialist (w/m/d) Data Governance und Enterprise Data Management
(Senior) IT Spezialist (w/m/d) Data Governance und Enterprise Data Management
Drees & Sommer SE
Stuttgart, München, Hamburg, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Berlin, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
In dieser Rolle gestalten Sie das unternehmensweite Enterprise Data Management, verbinden Fachbereiche, Organisation und IT und schaffen tragfähige Data-Governance-Strukturen. * Aufbauen und Weiterentwickeln eines ganzheitlichen Enterprise Data Managements * Konzipieren und Etablieren von Rollen, Gremien und Prozessen für Data Governance * Beraten der Fachbereiche zu Datenmanagement, Data Governance und Data Ownership * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Data Governance, Enterprise Data Management, Business Intelligence, Analytics oder Informationsmanagement * Praxiserfahrung mit Data-Governance- und Datenmanagement-Tools, idealerweise Microsoft Purview, Collibra, Talend, Informatica oder vergleichbare
In dieser Rolle gestalten Sie das unternehmensweite Enterprise Data Management, verbinden Fachbereiche, Organisation und IT und schaffen tragfähige Data-Governance-Strukturen. * Aufbauen und Weiterentwickeln eines ganzheitlichen Enterprise Data Managements * Konzipieren und Etablieren von Rollen, Gremien und Prozessen für Data Governance * Beraten der Fachbereiche zu Datenmanagement, Data Governance und Data Ownership * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Data Governance, Enterprise Data Management, Business Intelligence, Analytics oder Informationsmanagement * Praxiserfahrung mit Data-Governance- und Datenmanagement-Tools, idealerweise Microsoft Purview, Collibra, Talend, Informatica oder vergleichbare
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
){kind=logo}
Duales Studium Wirtschaftsinformatik-Data Science, Studienbeginn 2027 (m/w/d)
Duales Studium Wirtschaftsinformatik-Data Science, Studienbeginn 2027 (m/w/d)
Trelleborg Sealing Solutions Germany GmbH
Stuttgart
Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Digital Transformation sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Digital Transformation sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
){kind=logo}
SAP Data & Analytics (Senior) Consultant (w/m/x)
SAP Data & Analytics (Senior) Consultant (w/m/x)
NTT DATA
München, Berlin, Erfurt, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, Stuttgart, Wolfsburg
Teilweise Home-Office
59000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
SAP Data & Analytics (Senior) Managing Consultant (w/m/x)
SAP Data & Analytics (Senior) Managing Consultant (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Berlin
Teilweise Home-Office
90000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
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NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
){kind=logo}
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
OAC Analytics AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
50000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
CHG-MERIDIAN
Weingarten
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
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