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                          • Blockchain-Technologie
                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Sport
                          • Kommunikation
                          • Logopädie Ausbildung
                          • Pflegehelfer Ausbildung
                          • Industriemechaniker Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Ingenieur
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • English Speaking

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          31


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          262






                          316 Treffer für Data Mining Jobs in Renningen im Umkreis von 30 km

                          Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics

                          Bosch Gruppe
                          Gerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
                          Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 313 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                          Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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                          Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
                          Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
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                          Data and process analysis through the development and application of relevant KPIs, as well as the use of modern analytics tools (e.g., process mining) to ensure process quality and performance
                          Data and process analysis through the development and application of relevant KPIs, as well as the use of modern analytics tools (e.g., process mining) to ensure process quality and performance
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                          BYD Germany GmbH

                          Campus & External Recruitment-Product Market Research Engineer

                          BYD Germany GmbH
                          Stuttgart, Germany
                          Schnelle Bewerbung
                          Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
                          Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
                          Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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                          Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
                          Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
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                          Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
                          Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
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                          Senior Technical Data & AI Consultant*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
                          Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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                          Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
                          Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
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                          NEU
                          Mercedes-Benz AG * Böblingen * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
                          Mercedes-Benz AG * Böblingen * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
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                          NEU

                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)

                          ORAYLIS GmbH
                          Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
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                          (Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center

                          Drees & Sommer SE
                          Stuttgart, Köln, Berlin, Leipzig, Dresden, Luxemburg,Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
                          Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
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                          Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
                          Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Senior Data Governance Manager (m/w/d)

                          LBS Landesbausparkasse Süd
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren Bereich Informationstechnologie & Organisation, suchen wir für den Standort Stuttgart einen Senior Data Governance Manager (m/w/d) * Bereichsübergreifende Koordination der Handlungsstränge des Datenmanagements inklusive Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualitätsmanagement * Solide Kenntnisse in der Data Governance, im Datenqualitätsmanagement, in der Datenarchitektur und im Metadatenmanagement
                          Für unseren Bereich Informationstechnologie & Organisation, suchen wir für den Standort Stuttgart einen Senior Data Governance Manager (m/w/d) * Bereichsübergreifende Koordination der Handlungsstränge des Datenmanagements inklusive Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualitätsmanagement * Solide Kenntnisse in der Data Governance, im Datenqualitätsmanagement, in der Datenarchitektur und im Metadatenmanagement
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                          Schnelle Bewerbung
                          Für die Gesamtverantwortung anspruchsvoller, hochkomplexer Industrieprojekte, insbesondere mit Fokus auf Data Center Hyperscaler oder der Halbleiterbranche suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Projekte zum Erfolg führt und echte Hands-on-Mentalität mitbringt. * Gesamtverantwortung für hochkomplexe und großvolumige EPCM-Projekte mit Fokus auf Hightech-Industrie-Gebäude und Großanlagen, wie z.B. Data Center Hyperscaler oder Semiconductor Manufacturing
                          Für die Gesamtverantwortung anspruchsvoller, hochkomplexer Industrieprojekte, insbesondere mit Fokus auf Data Center Hyperscaler oder der Halbleiterbranche suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Projekte zum Erfolg führt und echte Hands-on-Mentalität mitbringt. * Gesamtverantwortung für hochkomplexe und großvolumige EPCM-Projekte mit Fokus auf Hightech-Industrie-Gebäude und Großanlagen, wie z.B. Data Center Hyperscaler oder Semiconductor Manufacturing
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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                          Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, data engineering, and problem-solving? We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our customers' service experience, make strategic business decisions, and effectively steer various After-Sales processes. * Investigate and resolve data inconsistencies across complex end-to-end data pipelines * Collaborate with international cross-functional teams to understand, implement, and troubleshoot features of a complex data system * Data Analysis Skills: Through investigating inconsistencies and validating outputs, you'll sharpen your ability to evaluate and interpret complex datasets
                          Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, data engineering, and problem-solving? We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our customers' service experience, make strategic business decisions, and effectively steer various After-Sales processes. * Investigate and resolve data inconsistencies across complex end-to-end data pipelines * Collaborate with international cross-functional teams to understand, implement, and troubleshoot features of a complex data system * Data Analysis Skills: Through investigating inconsistencies and validating outputs, you'll sharpen your ability to evaluate and interpret complex datasets
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Renningen?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.200 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Renningen liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Renningen liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Renningen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 316 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Renningen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Renningen einen Data Mining Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Renningen einen Data Mining Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Renningen suchen?
                          Wer nach Data Mining Jobs in Renningen sucht, sucht häufig auch nach Blockchain-Technologie, Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in Renningen??
                          Für einen Data Mining Job in Renningen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in Renningen?
                          Für Data Mining Jobs in Renningen gibt es aktuell 122 offene Teilzeitstellen.