Schnelle Bewerbung
130
Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache

Filter

SortierungDatum
Erscheinungsdatum
    Gehalt
    Home-Office-Optionen
      Arbeitszeit
        Berufsfeld
          Anstellungsart
            Berufserfahrung
              Fähigkeiten
                Berufsfeld
                  Branche
                    Städte
                      Region
                        Bewerbungsart
                          Pendelzeit
                          Sprache

                            Standorte

                            • Filderstadt
                            • Leinfelden-Echterdingen
                            • Metzingen
                            • Kirchheim unter Teck
                            • Esslingen am Neckar
                            • Reutlingen
                            • Stuttgart
                            • Holzgerlingen
                            • Tübingen
                            • Böblingen
                            • Sindelfingen
                            • Waiblingen
                            • Remshalden
                            • Gerlingen
                            • Kornwestheim
                            • Renningen
                            • Ludwigsburg
                            • Göppingen
                            • München
                            • Halver
                            • Essen
                            • Bremen
                            • Hamburg
                            • Kiel
                            • Baden-Württemberg
                            • Allgäu
                            Neuer als 24h
                            36


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            205













                            286 Treffer für Data Mining Jobs in Aichtal im Umkreis von 30 km

                            Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement

                            Mercedes-Benz AG
                            Sindelfingen
                            Teilweise Home-Office
                            Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
                            Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
                            mehr

                            Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                            KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                            Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                            Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                            mehr

                            (Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Köln, München, Hamburg, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
                            Analyse, Konzeption und Implementierung von Modellen für künstliche Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sowie die Entwicklung von AI- und GenAI-basierten Digital-Engineering Acceleratoren zur Unterstützung der Migration und Transformation großskaliger Datenmodelle, zur Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
                            mehr
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
                            Kenntnisse in datengetriebenen Analyseverfahren, beispielsweise Data Analytics, Process Mining, Power BI, SQL, Python, AI-Anwendungen oder vergleichbaren Technologien sowie Erfahrung mit Governance Risk & Compliance-Systemen wie zum Beispiel Internal Audit - Dabei verbindest du fachliche Expertise mit modernen Technologien, Data Analytics und Artificial Intelligence, um Risiken frühzeitig zu erkennen, Transparenz zu schaffen und nachhaltige Transformationen zu ermöglichen. * Einsatz moderner Data-Analytics- und AI-Lösungen zur Identifikation von Risiken, Optimierung von Kontrollprozessen und Unterstützung von AI-Governance-Initiativen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verg
                            mehr

                            Noch nichts dabei? Es gibt 282 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Senior Consultant Data & AI - Process Mining (all genders)

                            adesso SE
                            Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                            Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                            mehr
                            Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang mit Python oder Rvon Vorteil * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
                            Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang mit Python oder Rvon Vorteil * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
                            mehr
                            Schnelle Bewerbung
                            Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
                            Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
                            mehr

                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                            mehr

                            Data Platform Architect (w|m|d)

                            BridgingIT GmbH
                            Mannheim, Köln, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            75000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
                            Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
                            mehr
                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
                            mehr

                            Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

                            Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren rele
                            Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren rele
                            mehr
                            Mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech sind wir konsequent nach vorne ausgerichtet. * Unterstützung bei der fachlichen Analyse und Aufbereitung von Daten im Umfeld Data Analytics & Business Intelligence
                            Mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech sind wir konsequent nach vorne ausgerichtet. * Unterstützung bei der fachlichen Analyse und Aufbereitung von Daten im Umfeld Data Analytics & Business Intelligence
                            mehr
                            NEU

                            Consultant / Team Lead (w/m/d) Data & AI (all levels)

                            Horváth
                            Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Bereich Data Science & AI berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Unternehmenssteuerung. Du verantwortest abwechslungsreiche und anspruchsvolle (Teil-)Projekte im Kontext von AI und Data Science – von der strategischen Konzeption bis zur Umsetzung. * AI & Data Science. Mit deiner (mehrjährigen) fachlichen Erfahrung im Bereich Data Science & AI bist du ein essenzieller Baustein unserer interdisziplinären Teams und treibst KI- und datengetriebene Transformationsprojekte aktiv voran. Dabei fungierst du als Schnittstelle zwischen Data-Science-Expertise und fundiertem Business-Know-how. Du engagierst dich bei der Weiterentwicklung unserer AI- und
                            Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Bereich Data Science & AI berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Unternehmenssteuerung. Du verantwortest abwechslungsreiche und anspruchsvolle (Teil-)Projekte im Kontext von AI und Data Science – von der strategischen Konzeption bis zur Umsetzung. * AI & Data Science. Mit deiner (mehrjährigen) fachlichen Erfahrung im Bereich Data Science & AI bist du ein essenzieller Baustein unserer interdisziplinären Teams und treibst KI- und datengetriebene Transformationsprojekte aktiv voran. Dabei fungierst du als Schnittstelle zwischen Data-Science-Expertise und fundiertem Business-Know-how. Du engagierst dich bei der Weiterentwicklung unserer AI- und
                            mehr
                            NEU

                            Data Analyst (m/w/d)

                            S-Communication Services GmbH
                            Stuttgart; Berlin; Düsseldorf
                            Teilweise Home-Office
                            ausgebildet in einem Fach mit analytischem Bezug, zum Beispiel Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Wirtschaftsinformatik, und/oder bringst Berufserfahrung in Analytics, Data Consulting oder digitalem Marketing mit
                            ausgebildet in einem Fach mit analytischem Bezug, zum Beispiel Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Wirtschaftsinformatik, und/oder bringst Berufserfahrung in Analytics, Data Consulting oder digitalem Marketing mit
                            mehr
                            NEU

                            Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)

                            Exyte Management GmbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                            Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                            mehr
                            NEU

                            Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
                            Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
                            mehr

                            Senior Consultant SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud (m/w/d) SAP BDC

                            cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
                            Heidelberg, München, Dortmund, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt, Freiburg, Leipzig, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 93000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Die SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud nimmt eine zentrale Rolle auf auf dem Weg zur Data-driven Company ein. * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz von SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung im Bereich SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud in einem Beratungshaus oder als Anwender in einem Industrieunternehmen
                            Die SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud nimmt eine zentrale Rolle auf auf dem Weg zur Data-driven Company ein. * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz von SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung im Bereich SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud in einem Beratungshaus oder als Anwender in einem Industrieunternehmen
                            mehr

                            (Senior) IT Spezialist (w/m/d) Data Governance und Enterprise Data Management

                            Drees & Sommer SE
                            Stuttgart, München, Hamburg, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Berlin, Frankfurt
                            Teilweise Home-Office
                            Schnelle Bewerbung
                            In dieser Rolle gestalten Sie das unternehmensweite Enterprise Data Management, verbinden Fachbereiche, Organisation und IT und schaffen tragfähige Data-Governance-Strukturen. * Aufbauen und Weiterentwickeln eines ganzheitlichen Enterprise Data Managements * Konzipieren und Etablieren von Rollen, Gremien und Prozessen für Data Governance * Beraten der Fachbereiche zu Datenmanagement, Data Governance und Data Ownership * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Data Governance, Enterprise Data Management, Business Intelligence, Analytics oder Informationsmanagement * Praxiserfahrung mit Data-Governance- und Datenmanagement-Tools, idealerweise Microsoft Purview, Collibra, Talend, Informatica oder vergleichbare
                            In dieser Rolle gestalten Sie das unternehmensweite Enterprise Data Management, verbinden Fachbereiche, Organisation und IT und schaffen tragfähige Data-Governance-Strukturen. * Aufbauen und Weiterentwickeln eines ganzheitlichen Enterprise Data Managements * Konzipieren und Etablieren von Rollen, Gremien und Prozessen für Data Governance * Beraten der Fachbereiche zu Datenmanagement, Data Governance und Data Ownership * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Data Governance, Enterprise Data Management, Business Intelligence, Analytics oder Informationsmanagement * Praxiserfahrung mit Data-Governance- und Datenmanagement-Tools, idealerweise Microsoft Purview, Collibra, Talend, Informatica oder vergleichbare
                            mehr
                            Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Digital Transformation sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
                            Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Digital Transformation sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
                            mehr

                            Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
                            Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
                            mehr

                            SAP Data & Analytics (Senior) Managing Consultant (w/m/x)

                            NTT DATA
                            München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            90000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
                            NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
                            mehr

                            SAP Data & Analytics (Senior) Consultant (w/m/x)

                            NTT DATA
                            München, Berlin, Erfurt, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, Stuttgart, Wolfsburg
                            Teilweise Home-Office
                            59000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
                            NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang * Du bist mehr als ein:e Berater:in - Du bist Architekt:in der digitalen Transformation und entwickelst gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden zukunftsweisende Strategien für SAP Data & Analytics und begleitest sie b
                            mehr
                            Schnelle Bewerbung
                            Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
                            Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
                            mehr

                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            CHG-MERIDIAN
                            Weingarten
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
                            mehr
                            Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
                            Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
                            mehr

                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aichtal?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            56.200 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Aichtal liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Aichtal liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Aichtal?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 286 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Aichtal.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Aichtal einen Data Mining Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Aichtal einen Data Mining Job suchen: Filderstadt, Leinfelden-Echterdingen, Metzingen.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in Aichtal??
                            Für einen Data Mining Job in Aichtal sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Technik, Analyse, Cloud-Technologien, Management, Engagement, Innovation, Problemlösung, Business, Beratung, Planung, Senioren, Konzeptentwicklung, Informatik, Ingenieurwesen, Optimierung, Verantwortung.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in Aichtal?
                            Für Data Mining Jobs in Aichtal gibt es aktuell 70 offene Teilzeitstellen.