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                          • Database Engineering
                          • Engineering Software
                          • Big Data Engineer
                          • Software Qa Engineer
                          • Data Analyst
                          • Data Science
                          • Data Scientist
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                          • Junior Data Analyst
                          • Data analysis
                          • Junior Data Engineer
                          • Informatik

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          37


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Berufsfeld

                          IT
                          338






                          550 Treffer für Data Engineering Jobs in Stuttgart im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 530 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Werkstudent*in Shopfloor Data Plattform and Products

                          Mercedes-Benz AG
                          Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Das Team ITO/CP – Shopfloor Data Plattform and Products verantwortet die Gestaltung, Einführung und den Betrieb von zukunftsweisenden datenbasierten Lösungen für die weltweiten Produktionswerke der Mercedes-Benz AG. * Studium: Sie sind immatrikuliert in einem Studiengang der (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Luft- & Raumfahrttechnik, Fahrzeug- & Motorentechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
                          Das Team ITO/CP – Shopfloor Data Plattform and Products verantwortet die Gestaltung, Einführung und den Betrieb von zukunftsweisenden datenbasierten Lösungen für die weltweiten Produktionswerke der Mercedes-Benz AG. * Studium: Sie sind immatrikuliert in einem Studiengang der (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Luft- & Raumfahrttechnik, Fahrzeug- & Motorentechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
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                          Der Software Engineering Toolchain Agile Release Train (SET ART) verantwortet innerhalb der PMT Solution die strategische und operative Steuerung der SW-Engineering und DevOps-Toolchains samt zugehöriger Prozesse und Methoden, mit denen weltweit tausende Entwicklerinnen und Entwickler an MB.OS arbeiten – organisiert nach dem Scaled Agile Framework (SAFe). * Recherchearbeiten zu strategischen, organisatorischen und methodischen Fragestellungen im Kontext Softwareplattformen, DevOps, Software Engineering, AI, SAFe und agile Organisationen - International Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, MBA oder vergleichbar
                          Der Software Engineering Toolchain Agile Release Train (SET ART) verantwortet innerhalb der PMT Solution die strategische und operative Steuerung der SW-Engineering und DevOps-Toolchains samt zugehöriger Prozesse und Methoden, mit denen weltweit tausende Entwicklerinnen und Entwickler an MB.OS arbeiten – organisiert nach dem Scaled Agile Framework (SAFe). * Recherchearbeiten zu strategischen, organisatorischen und methodischen Fragestellungen im Kontext Softwareplattformen, DevOps, Software Engineering, AI, SAFe und agile Organisationen - International Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, MBA oder vergleichbar
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                          Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc. Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig
                          Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc. Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig
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                          (Inhouse) Microsoft 365 Platform Engineer (m/f/d)

                          Leadec Automation & Engineering GmbH
                          Stuttgart, Garching
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Leadec Automation & Engineering GmbH * Taking responsibility: Platform Engineering & Governance: Design, implement, and maintain core Microsoft 365 services (Exchange Online, SharePoint, Teams, OneDrive); define and enforce governance policies that balance user productivity with enterprise control. * Tackling tasks: Compliance & Data Protection: Implement and manage Microsoft Purview for data loss prevention (DLP), eDiscovery, and sensitive information labeling to meet international regulatory requirements * Driving Progress: AI & Innovation: Lead the technical assessment and implementation of Microsoft 365 Copilot and other AI-driven features, including preparation of the data layer (SharePoint/OneDrive) for AI readiness and managing extensibility * Experience: Several years of experience engineering Microsoft 365 environments within an international enterprise or a complex mid-market ...
                          Leadec Automation & Engineering GmbH * Taking responsibility: Platform Engineering & Governance: Design, implement, and maintain core Microsoft 365 services (Exchange Online, SharePoint, Teams, OneDrive); define and enforce governance policies that balance user productivity with enterprise control. * Tackling tasks: Compliance & Data Protection: Implement and manage Microsoft Purview for data loss prevention (DLP), eDiscovery, and sensitive information labeling to meet international regulatory requirements * Driving Progress: AI & Innovation: Lead the technical assessment and implementation of Microsoft 365 Copilot and other AI-driven features, including preparation of the data layer (SharePoint/OneDrive) for AI readiness and managing extensibility * Experience: Several years of experience engineering Microsoft 365 environments within an international enterprise or a complex mid-market ...
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                          Global Sales Director – Manufacturing Co-Intelligence (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Education: completed degree in business administration, engineering or a related field; MBA is an advantage * Enthusiasm: passion for innovative AI and data technologies and their application
                          Education: completed degree in business administration, engineering or a related field; MBA is an advantage * Enthusiasm: passion for innovative AI and data technologies and their application
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          NEU
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
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                          Enrolled student in Computer Science, Data Science, Business Informatics, Engineering, or a related field * Assistance with data processing, interfaces, or workflow automation
                          Enrolled student in Computer Science, Data Science, Business Informatics, Engineering, or a related field * Assistance with data processing, interfaces, or workflow automation
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                          (Senior) Consultant (all genders) Accelerating to Space

                          Porsche Consulting GmbH
                          Stuttgart, München, Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main
                          Develop top line strategies around market entry (e.g. M&A, technology and engineering roadmaps) and new business models (e.g. satellite-as-a-service, space data monetization) * Demonstrated hands-on mentality in functional work (production, quality, supply chain, industrial engineering, etc.) or mission management
                          Develop top line strategies around market entry (e.g. M&A, technology and engineering roadmaps) and new business models (e.g. satellite-as-a-service, space data monetization) * Demonstrated hands-on mentality in functional work (production, quality, supply chain, industrial engineering, etc.) or mission management
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                          Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
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                          Senior AI Engineer (w/m/d)

                          Drees & Sommer SE
                          Stuttgart, München, Frankfurt am Main, Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung * Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering mit Fokus auf Cloud, Backend und Frontend (z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, CI/CD) * Mindestens ein Jahr intensive Erfahrung im AI Engineering, z. B. mit RAG-Systemen, Agenten-Architekturen, LLM-Integration oder Context Engineering
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung * Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering mit Fokus auf Cloud, Backend und Frontend (z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, CI/CD) * Mindestens ein Jahr intensive Erfahrung im AI Engineering, z. B. mit RAG-Systemen, Agenten-Architekturen, LLM-Integration oder Context Engineering
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                          Complex threat data will be investigated by you to provide situational awareness, quantify trends, support ongoing investigations, and enhance detection and response capabilities. * Close collaboration with cross-functional teams such as Incident Response and Detection Engineering ensures that intelligence is integrated into detection and response workflows, and that stakeholders are briefed on emerging campaigns or incidents.
                          Complex threat data will be investigated by you to provide situational awareness, quantify trends, support ongoing investigations, and enhance detection and response capabilities. * Close collaboration with cross-functional teams such as Incident Response and Detection Engineering ensures that intelligence is integrated into detection and response workflows, and that stakeholders are briefed on emerging campaigns or incidents.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Advanced Sales Engineer – HPC and Quantum Technologies (f/m/d)

                          Fsas Technologies GmbH
                          München, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Fsas Technologies Europe is a leading provider of advanced data center solutions, empowering its customers and partners in Europe to leverage the performance of their infrastructure for sustainable digital transformation, thanks to its first-class employees and future-proof technologies. o Education: Degree in Computer Science, Engineering, or related field..
                          Fsas Technologies Europe is a leading provider of advanced data center solutions, empowering its customers and partners in Europe to leverage the performance of their infrastructure for sustainable digital transformation, thanks to its first-class employees and future-proof technologies. o Education: Degree in Computer Science, Engineering, or related field..
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                          Schnelle Bewerbung
                          You build robust, secure and observable platform components, data models, interfaces and APIs * You have a degree in computer science, software engineering or similar
                          You build robust, secure and observable platform components, data models, interfaces and APIs * You have a degree in computer science, software engineering or similar
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
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                          Intense market competition demands more efficient design and simulation methods to support engineering innovation. Current design workflows struggle to handle the complexity of interacting parameters affecting friction and wear, relying heavily on empirical data or oversimplified models. * You will also create a novel, computationally efficient, data-driven design protocol for lubricated components. * You will be at the forefront of integrating AI into classical engineering design. * Last but not least you will also become an expert in applying machine learning to complex engineering challenges, a skill set that will make you exceptionally valuable for leading roles in both industry and academia. * Education: Master's degree in Mechanical Engineering, Computational Engineering, Applied Mathematics, Physics or comparable
                          Intense market competition demands more efficient design and simulation methods to support engineering innovation. Current design workflows struggle to handle the complexity of interacting parameters affecting friction and wear, relying heavily on empirical data or oversimplified models. * You will also create a novel, computationally efficient, data-driven design protocol for lubricated components. * You will be at the forefront of integrating AI into classical engineering design. * Last but not least you will also become an expert in applying machine learning to complex engineering challenges, a skill set that will make you exceptionally valuable for leading roles in both industry and academia. * Education: Master's degree in Mechanical Engineering, Computational Engineering, Applied Mathematics, Physics or comparable
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                          Practice Lead Cyber Security (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          München, Nürnberg, Düsseldorf, Stuttgart, Frankfurt, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau.
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                          In order to master the multi-layered building blocks of optimized supply chain management, you will use data-supported decision-making processes while keeping an eye on the big picture. * Design your own programme with up to 6 stations in areas such as digitalization and automation of logistics, supply chain or data management. You are enthusiastic about modern data analysis topics as well as going into depth on logistical topics; systemic and analytical thinking are required here! * Background: Your master's or diploma degree in engineering (mechanical engineering, electrical engineering, production engineering, process engineering), industrial engineering with a comparable focus, computer science, business informatics or business administration is above average.
                          In order to master the multi-layered building blocks of optimized supply chain management, you will use data-supported decision-making processes while keeping an eye on the big picture. * Design your own programme with up to 6 stations in areas such as digitalization and automation of logistics, supply chain or data management. You are enthusiastic about modern data analysis topics as well as going into depth on logistical topics; systemic and analytical thinking are required here! * Background: Your master's or diploma degree in engineering (mechanical engineering, electrical engineering, production engineering, process engineering), industrial engineering with a comparable focus, computer science, business informatics or business administration is above average.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. Exyte is a global leader in the design, engineering and delivery of facilities for high-tech industries. Exyte has a truly global footprint, serving the most technically demanding clients in markets such as semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * A degree in engineering or project management.
                          As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. Exyte is a global leader in the design, engineering and delivery of facilities for high-tech industries. Exyte has a truly global footprint, serving the most technically demanding clients in markets such as semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * A degree in engineering or project management.
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
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                          Senior Solution Architect GenAI (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
                          Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
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                          In 18-24 months, you will go through various stations in Germany and abroad, taking on responsible tasks in the areas of application, software services, software and function development (requirements engineering, function development, validation and verification, virtualization, big data, and artificial intelligence), embedded in the topic of control units for all powertrains. Have you already gained initial experience in the development of (embedded) software, algorithms, big data, or machine learning? * Background: Your educational background lies in fields such as Technical Computer Science (with a focus on Embedded Systems), Engineering (with a focus on Computer Science, AI, or Control Engineering), Physics, or other Natural Sciences. You are familiar with Big Data and/or Cloud-based systems.
                          In 18-24 months, you will go through various stations in Germany and abroad, taking on responsible tasks in the areas of application, software services, software and function development (requirements engineering, function development, validation and verification, virtualization, big data, and artificial intelligence), embedded in the topic of control units for all powertrains. Have you already gained initial experience in the development of (embedded) software, algorithms, big data, or machine learning? * Background: Your educational background lies in fields such as Technical Computer Science (with a focus on Embedded Systems), Engineering (with a focus on Computer Science, AI, or Control Engineering), Physics, or other Natural Sciences. You are familiar with Big Data and/or Cloud-based systems.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Stuttgart?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 550 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Stuttgart.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Stuttgart einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Stuttgart einen Data Engineering Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Stuttgart suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Stuttgart sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, AI Engineer, Business Intelligence.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Stuttgart??
                          Für einen Data Engineering Job in Stuttgart sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Stuttgart?
                          Für Data Engineering Jobs in Stuttgart gibt es aktuell 144 offene Teilzeitstellen.