Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, dataengineering, and problem-solving? * DataEngineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures * Reliability Engineering Mindset: You will learn how to improve data quality, fault tolerance, and system robustness in production-critical environments * Technology, DataEngineering,Data Science, or a related field with a focus on data or software engineering * Strong foundation in dataengineering, backend engineering, or data science - We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our ...
Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, dataengineering, and problem-solving? * DataEngineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures * Reliability Engineering Mindset: You will learn how to improve data quality, fault tolerance, and system robustness in production-critical environments * Technology, DataEngineering,Data Science, or a related field with a focus on data or software engineering * Strong foundation in dataengineering, backend engineering, or data science - We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our ...
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des DataEngineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und DataEngineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des DataEngineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und DataEngineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Take on hands-on dataengineering tasks initially (pipelines, modelling, integration), and later steer the corresponding delivery capabilities * 8–10 years of experience in data architecture/dataengineering, with proven experience in HR systems or the HR data domain in global or multi-regional environments - As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS.
Take on hands-on dataengineering tasks initially (pipelines, modelling, integration), and later steer the corresponding delivery capabilities * 8–10 years of experience in data architecture/dataengineering, with proven experience in HR systems or the HR data domain in global or multi-regional environments - As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS.
Hands-on experience in DataEngineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
Hands-on experience in DataEngineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, dataengineering pipelines, and cloud infrastructure. * AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (dataengineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team. As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. This role requires a blend of deep architectural knowledge, hands-on leadership, and a passion for engineering excellence. * Mentor and Coach: You will provide technical leadership and coaching to , fostering a culture of engineering excellence, continuous improvement, and collaborative problem-solving.
Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, dataengineering pipelines, and cloud infrastructure. * AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (dataengineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team. As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. This role requires a blend of deep architectural knowledge, hands-on leadership, and a passion for engineering excellence. * Mentor and Coach: You will provide technical leadership and coaching to , fostering a culture of engineering excellence, continuous improvement, and collaborative problem-solving.
GOLDBECK Süd GmbH * Engen (Bodensee) * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über GOLDBECK - GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien in Europa. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen rund 14.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6,3 Mrd. Euro. Unser Anspruch „building excellence“ steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente – Zukunftsfähigkeit inklusive. Verantwortlichkeiten - Als Project Engineer MEP (m/w/d) unterstützen Sie unsere im Angebotsprozess im Bereich Elektrotechnik. Sie entwickeln technische Konzepte, Grundlagenplanungen und Kalkulationen für die Gewerke Starkstrom, Schwachstrom, ...
GOLDBECK Süd GmbH * Engen (Bodensee) * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über GOLDBECK - GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien in Europa. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen rund 14.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6,3 Mrd. Euro. Unser Anspruch „building excellence“ steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente – Zukunftsfähigkeit inklusive. Verantwortlichkeiten - Als Project Engineer MEP (m/w/d) unterstützen Sie unsere im Angebotsprozess im Bereich Elektrotechnik. Sie entwickeln technische Konzepte, Grundlagenplanungen und Kalkulationen für die Gewerke Starkstrom, Schwachstrom, ...
In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im DataEngineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im DataEngineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, DataEngineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im DataEngineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, DataEngineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im DataEngineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext DataEngineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich DataEngineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit DataEngineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext DataEngineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich DataEngineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit DataEngineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Several years of hands-on experience in dataengineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Several years of hands-on experience in dataengineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Mehrjährige Erfahrung im Bereich DataEngineering,Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg) Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. * Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services * Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
Mehrjährige Erfahrung im Bereich DataEngineering,Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg) Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. * Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services * Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im DataEngineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataEngineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap ...
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im DataEngineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataEngineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap ...
Du denkst DataEngineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? * DataEngineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
Du denkst DataEngineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? * DataEngineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
Several years of hands-on experience in dataengineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Several years of hands-on experience in dataengineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation - Das HENSOLDT S&T Engineering entwickelt Simulatoren als Kernprodukt und baut aktuell zwei strategische Zukunftsfelder auf: Software-Defined Defence Themen wie eine skalierbare Trainingsplattform und eine Predictive Maintenance / Smart Lifecycle Befähigung als Bestandteil neuer Service-Modelle. Die Abteilung Governance & Chief Architecture verantwortet dabei die übergreifenden Architekturleitplanken, Integrationskonzepte und technischen Governance-Strukturen für alle S&T-Engineering-Themen.
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation - Das HENSOLDT S&T Engineering entwickelt Simulatoren als Kernprodukt und baut aktuell zwei strategische Zukunftsfelder auf: Software-Defined Defence Themen wie eine skalierbare Trainingsplattform und eine Predictive Maintenance / Smart Lifecycle Befähigung als Bestandteil neuer Service-Modelle. Die Abteilung Governance & Chief Architecture verantwortet dabei die übergreifenden Architekturleitplanken, Integrationskonzepte und technischen Governance-Strukturen für alle S&T-Engineering-Themen.
Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataEngineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement. Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Data‑ und Application‑Systeme
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataEngineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement. Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Data‑ und Application‑Systeme
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, DataEngineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, DataEngineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus DataEngineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus DataEngineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering Ziel ist es auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig zu verbessern. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs)
Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering Ziel ist es auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig zu verbessern. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs)
Immatrikuliert im Studiengang Technische Kybernetik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit abgeschlossenem Grundstudium bzw. Bachelorstudium
Immatrikuliert im Studiengang Technische Kybernetik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit abgeschlossenem Grundstudium bzw. Bachelorstudium
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen ...
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen ...
In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering,DataEngineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering,DataEngineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Südwestdeutschland??
Für einen Data Engineering Job in Südwestdeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Südwestdeutschland?
Für Data Engineering Jobs in Südwestdeutschland gibt es aktuell 322 offene Teilzeitstellen.