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314 Treffer für Data Engineering Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km
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Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling
Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. In einer zunehmend internationalen Welt stellen wir die Planung und Steuerung der ...
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. In einer zunehmend internationalen Welt stellen wir die Planung und Steuerung der ...
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
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Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will offer technical guidance to your software engineering team and promote the exchange of knowledge and best practices within the team. * Furthermore, you will work closely with AI, software engineering, business, and domain experts in an international, interdisciplinary team. * Education: completed degree in Software Engineering or a related technical field - o strong experience in building and leading software engineering teams
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will offer technical guidance to your software engineering team and promote the exchange of knowledge and best practices within the team. * Furthermore, you will work closely with AI, software engineering, business, and domain experts in an international, interdisciplinary team. * Education: completed degree in Software Engineering or a related technical field - o strong experience in building and leading software engineering teams
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Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
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(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics.
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics.
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet.
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet.
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) The thesis is embedded in the Versioned Planning initiative at Mercedes-Benz Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET). Furthermore, we integrate engineering processes with these new and AI-driven capabilities. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling ...
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) The thesis is embedded in the Versioned Planning initiative at Mercedes-Benz Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET). Furthermore, we integrate engineering processes with these new and AI-driven capabilities. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling ...
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Das Wichtigste ist, dass Du ein*e Teamplayer*in bist, Dich für Data Engineering begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen - begleiten möchtest. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – ...
Das Wichtigste ist, dass Du ein*e Teamplayer*in bist, Dich für Data Engineering begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen - begleiten möchtest. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – ...
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
Praktikant*in MB.CO - AI ready Schnittstellen Dokumentation & Agent Prototyp (Arazzo / MCP)
Praktikant*in MB.CO - AI ready Schnittstellen Dokumentation & Agent Prototyp (Arazzo / MCP)
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development
Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
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Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
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– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
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Junior Technical Sales Manager (m/w/d) - Electrical Engineering
Junior Technical Sales Manager (m/w/d) - Electrical Engineering
BSS Hochspannungstechnik GmbH
Sindelfingen
To support this growth, we are looking for a Junior Technical Sales Manager (m/f/d) who wants to build a career at the intersection of engineering and international business. * Commercial Development: Contribute to international growth by supporting customer engagement and helping to identify and develop strategic opportunities across the transmission and distribution (T&D), and renewable energy sectors, and in energy-intensive, and high-uptime facilities such as data centers. * Education: Degree in Electrical Engineering, Power Engineering, or a related field (recent graduate or early career).
To support this growth, we are looking for a Junior Technical Sales Manager (m/f/d) who wants to build a career at the intersection of engineering and international business. * Commercial Development: Contribute to international growth by supporting customer engagement and helping to identify and develop strategic opportunities across the transmission and distribution (T&D), and renewable energy sectors, and in energy-intensive, and high-uptime facilities such as data centers. * Education: Degree in Electrical Engineering, Power Engineering, or a related field (recent graduate or early career).
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Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)
Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Im Bereich Digital Engineering arbeiten wir an einem integrierten, daten‑ und KI‑gestützten Planungssystem, das strategische Zielbilder mit operativer Umsetzung verbindet – von der Konzernstrategie bis in die Werke. * Du entwickelst und gestaltest die Digitalisierungsstrategie im Digital‑Engineering‑Umfeld weiter – mit Fokus auf daten‑ und KI‑gestützte Planung * Abgeschlossenes Studium z. B. in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data / Digital Management, Ingenieur‑ oder Wirtschaftswissenschaften
Im Bereich Digital Engineering arbeiten wir an einem integrierten, daten‑ und KI‑gestützten Planungssystem, das strategische Zielbilder mit operativer Umsetzung verbindet – von der Konzernstrategie bis in die Werke. * Du entwickelst und gestaltest die Digitalisierungsstrategie im Digital‑Engineering‑Umfeld weiter – mit Fokus auf daten‑ und KI‑gestützte Planung * Abgeschlossenes Studium z. B. in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data / Digital Management, Ingenieur‑ oder Wirtschaftswissenschaften
Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstlicher Intelligenz
Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstlicher Intelligenz
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell. * Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption der KI-Lösungen * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen * Sie erhalten tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data ...
Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell. * Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption der KI-Lösungen * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen * Sie erhalten tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data ...
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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