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1.866 Treffer für Data Engineering Jobs in Bayern im Umkreis von 30 km
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3–5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search. * You implement distributed compute pipelines for large-scale data evaluation, such as batch statistics, distribution analysis, ...
3–5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search. * You implement distributed compute pipelines for large-scale data evaluation, such as batch statistics, distribution analysis, ...
3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search.
3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search.
As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines.
Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines.
Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines. * Practical experience in cloud and infrastructure engineering using AWS or Azure, as well as GitOps practices in production environments.
Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines. * Practical experience in cloud and infrastructure engineering using AWS or Azure, as well as GitOps practices in production environments.
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Basic scripting knowledge (Python or similar) or experience working with data engineering teams. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Collaborate with modelling, analytics, UI/UX and engineering teams to develop and implement new features and datasets for the Location Risk Intelligence platform. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, ...
Basic scripting knowledge (Python or similar) or experience working with data engineering teams. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Collaborate with modelling, analytics, UI/UX and engineering teams to develop and implement new features and datasets for the Location Risk Intelligence platform. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, ...
Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines.
Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines.
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BIM- / CAD-Konstrukteur Elektrotechnik (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit
BIM- / CAD-Konstrukteur Elektrotechnik (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit
Bachner Elektro GmbH & Co. KG
Oberschleißheim
Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
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Schnelle Bewerbung
TOP Building Automation GmbH * Nürnberg * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir sind ein mittelständisches Unternehmen mit Stammsitz in Nürnberg. Als WAGO Solution Provider und AVEVA Certified System Integrator realisieren wir seit nunmehr 20 Jahren vorrangig Bayernweit anspruchsvolle Projekte im Bereich der Gebäudeautomation. Zu unserem Kundenkreis zählen wir namhafte Unternehmen sowie öffentliche Einrichtungen und Technologieunternehmen. Unsere Ausführungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Büro-, Verwaltungs- und Messe-Gebäude, Schulen, Krankenhäuser und Gewerbe-/Produktionsbauten. Wir legen Wert auf eine qualitätsbewusste zukunftsorientierte und nachhaltige Realisierung unserer Projekte mit Fokus auf die Zufriedenheit unserer Kunden. Aufgaben * Eigenverantwortliches Ausführen von Inspektions-, Wartungs-, Entstörungs- und Instandsetzungsarbeiten nach den ...
TOP Building Automation GmbH * Nürnberg * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir sind ein mittelständisches Unternehmen mit Stammsitz in Nürnberg. Als WAGO Solution Provider und AVEVA Certified System Integrator realisieren wir seit nunmehr 20 Jahren vorrangig Bayernweit anspruchsvolle Projekte im Bereich der Gebäudeautomation. Zu unserem Kundenkreis zählen wir namhafte Unternehmen sowie öffentliche Einrichtungen und Technologieunternehmen. Unsere Ausführungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Büro-, Verwaltungs- und Messe-Gebäude, Schulen, Krankenhäuser und Gewerbe-/Produktionsbauten. Wir legen Wert auf eine qualitätsbewusste zukunftsorientierte und nachhaltige Realisierung unserer Projekte mit Fokus auf die Zufriedenheit unserer Kunden. Aufgaben * Eigenverantwortliches Ausführen von Inspektions-, Wartungs-, Entstörungs- und Instandsetzungsarbeiten nach den ...
You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. This is the ideal role for a highly technical, detail-oriented individual eager to work at the core of data engineering and contribute to the development of one of the few leading foundation models of European origin. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, ...
You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. This is the ideal role for a highly technical, detail-oriented individual eager to work at the core of data engineering and contribute to the development of one of the few leading foundation models of European origin. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, ...
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Data Solutions Specialist (w/m/d)
Data Solutions Specialist (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftspr��fungsgesellschaft
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Elektroniker (m/w/d) Energie? & Gebäudetechnik * expertum GmbH * Nürnberg, Mittelfranken - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Unser Kunde ist ein weltweit tätiges Energie? Technologieunternehmen. Der Standort Nürnberg zählt zu den wichtigen Entwicklungs? und Produktionszentren in Deutschland. Die Schwerpunkte liegen insbesondere in den Bereichen Automatisierungs?, Schutz? und Leittechnik für Energieinfrastrukturen, Netzstabilität sowie industrielle Energieversorgung. Werde auch du als Elektroniker (m/w/d) für Energie- und Gebäudetechnik Teil eines erfolgreichen Unternehmens. * Mitarbeit bei Installations?, Wartungs? und Erweiterungsarbeiten an elektrischen Anlagen * Unterstützung bei Umzügen, Neuinstallationen und Anpassungen von Energie? und Datentechnik * Montage, Inbetriebnahme und Funktionsprüfung von Brandmeldeanlagen
Elektroniker (m/w/d) Energie? & Gebäudetechnik * expertum GmbH * Nürnberg, Mittelfranken - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Unser Kunde ist ein weltweit tätiges Energie? Technologieunternehmen. Der Standort Nürnberg zählt zu den wichtigen Entwicklungs? und Produktionszentren in Deutschland. Die Schwerpunkte liegen insbesondere in den Bereichen Automatisierungs?, Schutz? und Leittechnik für Energieinfrastrukturen, Netzstabilität sowie industrielle Energieversorgung. Werde auch du als Elektroniker (m/w/d) für Energie- und Gebäudetechnik Teil eines erfolgreichen Unternehmens. * Mitarbeit bei Installations?, Wartungs? und Erweiterungsarbeiten an elektrischen Anlagen * Unterstützung bei Umzügen, Neuinstallationen und Anpassungen von Energie? und Datentechnik * Montage, Inbetriebnahme und Funktionsprüfung von Brandmeldeanlagen
NEU
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Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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Schnelle Bewerbung
Elektro Rösler ist ein innovativer Dienstleister in den Bereichen Industrietechnologie, Gebäudetechnik, Elektro-Engineering sowie erneuerbare Energien - umfassend und konsequent auf höchstem technologischen Niveau.
Elektro Rösler ist ein innovativer Dienstleister in den Bereichen Industrietechnologie, Gebäudetechnik, Elektro-Engineering sowie erneuerbare Energien - umfassend und konsequent auf höchstem technologischen Niveau.
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Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering * Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke * Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault * Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt) * Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering * Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke * Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault * Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt) * Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
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(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
Reply
Hamburg, Köln, München, Berlin
Teilweise Home-Office
Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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Sie stellen die Datenqualität sicher, optimieren bestehende Datenmodelle und arbeiten eng mit IT sowie Data Engineering bei der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft zusammen. In dieser Position tragen Sie dazu bei, Big Data gezielt für strategische Entscheidungen nutzbar zu machen und die Digitalisierung des Controllings voranzutreiben. * Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehr- bis langjährige Berufserfahrung im Controlling oder im datengetriebenen Finanzumfeld
Sie stellen die Datenqualität sicher, optimieren bestehende Datenmodelle und arbeiten eng mit IT sowie Data Engineering bei der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft zusammen. In dieser Position tragen Sie dazu bei, Big Data gezielt für strategische Entscheidungen nutzbar zu machen und die Digitalisierung des Controllings voranzutreiben. * Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehr- bis langjährige Berufserfahrung im Controlling oder im datengetriebenen Finanzumfeld
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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Werkstudent für Energieerzeugungsanlagen (m/w/d)
Werkstudent für Energieerzeugungsanlagen (m/w/d)
Stadtwerke Fürstenfeldbruck GmbH
Fürstenfeldbruck
Teilweise Home-Office
Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Energie- / Umwelttechnik, Data Engineering oder in ähnlicher Fachrichtung
Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Energie- / Umwelttechnik, Data Engineering oder in ähnlicher Fachrichtung
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Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)
Atos
München, Fürth, Paderborn, Berlin, Düsseldorf, Köln, Hamburg, Hannover
Teilweise Home-Office
Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen - Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt
Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen - Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt