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                          • Software Engineer
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                          • IT Data Analyst

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                          261 Treffer für Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Data Engineer – Quality/Production (m/w/d)

                          BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co.KG
                          Nagold
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d). * Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
                          Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d). * Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          Schnelle Bewerbung
                          As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
                          As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
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                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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                          Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
                          Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
                          Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
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                          Research Data Infrastructure Engineer

                          Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
                          Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the largest research data infrastructure dedicated to genome research. * Integrate API and metadata services for global European biomedical networks
                          In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the largest research data infrastructure dedicated to genome research. * Integrate API and metadata services for global European biomedical networks
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                          Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python

                          Ratbacher GmbH
                          Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten ...
                          Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten ...
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                          Data & Automation Engineer (m/w/d)

                          HYDRO Systems GmbH & Co. KG
                          Biberach / Baden
                          Teilweise Home-Office
                          HYDRO Systems GmbH & Co. KG * Biberach / Baden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - RH Aero Systems setzt Maßstäbe im Bereich der Ausrüstung und Services für die Luftfahrt. Mit unseren führenden Unternehmen – Rhinestahl und HYDRO – bieten wir ein umfassendes Leistungsspektrum: maßgeschneidertes Ground Support Equipment, OEM-lizenzierte Werkzeuge, 26 Servicezentren weltweit sowie innovative Engineering-Lösungen für Flugzeug- und Triebwerkhersteller, Flughäfen, Airlines und Wartungsunternehmen. Sie können technische Zeichnungen lesen und interpretieren und haben Spaß daran, Prozesse zu analysieren und optimieren? Dann sollten wir uns kennenlernen. * Aufnahme und Analyse der bestehenden Prozesse im technischen Bereich sowie die Identifikation von Schwachstellen, Medienbrüchen und manueller Tätigkeiten
                          HYDRO Systems GmbH & Co. KG * Biberach / Baden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - RH Aero Systems setzt Maßstäbe im Bereich der Ausrüstung und Services für die Luftfahrt. Mit unseren führenden Unternehmen – Rhinestahl und HYDRO – bieten wir ein umfassendes Leistungsspektrum: maßgeschneidertes Ground Support Equipment, OEM-lizenzierte Werkzeuge, 26 Servicezentren weltweit sowie innovative Engineering-Lösungen für Flugzeug- und Triebwerkhersteller, Flughäfen, Airlines und Wartungsunternehmen. Sie können technische Zeichnungen lesen und interpretieren und haben Spaß daran, Prozesse zu analysieren und optimieren? Dann sollten wir uns kennenlernen. * Aufnahme und Analyse der bestehenden Prozesse im technischen Bereich sowie die Identifikation von Schwachstellen, Medienbrüchen und manueller Tätigkeiten
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                          Network Engineer Data Services (w/m/d)

                          1&1 Versatel GmbH
                          Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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                          Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)

                          BARMER
                          bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2

                          adesso SE
                          Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Frankfurt, Koblenz, Saarbrücken, Nürnberg
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
                          adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
                          adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
                          Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Senior Data Engineer (f/m/d)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study.
                          Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study.
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                          Schnelle Bewerbung
                          MAIT GmbH * Pforzheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Die MAIT Gruppe ist mit mehr als 200 Millionen EUR Umsatz und über 7.000 Kunden der Partner für innovative digitale Lösungen in der Produktentwicklung, der Unternehmenssteuerung und im IT-Service. 900 MAITs (eine Wortschöpfung aus „mate“, engl. für Partner, „AI“ für Künstliche Intelligenz und „IT“) realisieren an über 25 Standorten in Deutschland, Österreich, der Schweiz und in Benelux spezifische Lösungen in enger Zusammenarbeit mit ihren Kunden. Auf Augenhöhe. Wegweisend. Als Digitalisierungspartner nutzt MAIT die innovativsten Technologien von marktführenden PLM-, ERP- und IT-Anbietern wie PTC, Siemens, Abas, Comarch und HPE. Was dich in deiner Rolle erwartet * Windows-Infrastrukturen betreiben & weiterentwickeln: Du verantwortest zentrale Microsoft-Services in einer ...
                          MAIT GmbH * Pforzheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Die MAIT Gruppe ist mit mehr als 200 Millionen EUR Umsatz und über 7.000 Kunden der Partner für innovative digitale Lösungen in der Produktentwicklung, der Unternehmenssteuerung und im IT-Service. 900 MAITs (eine Wortschöpfung aus „mate“, engl. für Partner, „AI“ für Künstliche Intelligenz und „IT“) realisieren an über 25 Standorten in Deutschland, Österreich, der Schweiz und in Benelux spezifische Lösungen in enger Zusammenarbeit mit ihren Kunden. Auf Augenhöhe. Wegweisend. Als Digitalisierungspartner nutzt MAIT die innovativsten Technologien von marktführenden PLM-, ERP- und IT-Anbietern wie PTC, Siemens, Abas, Comarch und HPE. Was dich in deiner Rolle erwartet * Windows-Infrastrukturen betreiben & weiterentwickeln: Du verantwortest zentrale Microsoft-Services in einer ...
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Südwestdeutschland?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          55.500 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Südwestdeutschland liegt bei 55.500 €. Gehälter für Data Engineer in Südwestdeutschland liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.300 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 261 offene Stellenanzeigen für Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Südwestdeutschland einen Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Südwestdeutschland einen Data Engineer Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland suchen?
                          Wer nach Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, AI Engineer, Application Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland??
                          Für einen Data Engineer Job in Südwestdeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Cloud-Technologien, Entwicklung.

                          Zu welcher Branche gehören Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland?
                          Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland?
                          Für Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland gibt es aktuell 43 offene Teilzeitstellen.